本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景:
随着信息技术的飞速发展,多媒体技术在各行各业的应用日益广泛且深入,彻底改变了信息的传播与接收方式。在数字化时代,视频作为多媒体信息的重要载体,凭借其直观性、生动性和丰富性,成为信息传播的主力军。从在线教育到远程会议,从娱乐直播到广告宣传,视频的应用场景不断扩展,对视频处理、分析、管理及个性化推荐等技术的需求也随之激增。然而,当前多媒体系统在处理海量视频信息时,面临着效率低下、用户体验不佳、内容分发不精准等挑战。因此,如何构建高效、智能、用户友好的多媒体系统,实现视频信息的有效整合与精准推送,成为当前研究的重要课题。
研究意义:
本研究旨在通过深入探讨多媒体技术在视频信息管理中的应用,提升视频内容的处理效率与分发质量,进而优化用户体验,促进信息的高效流通与利用。一方面,通过技术创新,解决现有多媒体系统在处理复杂视频信息时存在的瓶颈问题,如视频编码优化、智能标签生成、个性化推荐算法等,为视频内容的快速检索与精准推送提供技术支持。另一方面,研究成果将直接应用于教育、娱乐、广告等多个领域,推动相关行业向数字化、智能化转型,提升服务质量与运营效率,具有重要的社会经济价值。
研究目的:
本研究的主要目的是设计并实现一个集视频信息管理、智能分析与个性化推荐于一体的多媒体系统。该系统将围绕用户需求,整合视频信息,通过先进的算法技术,实现视频的高效编码、智能分类、内容提取与情感分析,进而根据用户偏好与行为数据,提供个性化的视频推荐服务。具体而言,本研究旨在构建一个能够自动识别视频类型、提取关键帧、分析视频情感倾向,并基于用户历史观看记录与实时兴趣预测,为用户提供定制化视频内容的多媒体平台。通过此平台,不仅能够显著提升用户获取视频信息的效率与满意度,还能促进视频内容的广泛传播与深度利用,为多媒体产业的持续发展注入新的活力。
进度安排:
第一阶段(2022年11月10日至2022年12月15日)收集资料;
第二阶段(2023年3月15日至2023年3月31日)中期检查;
第三阶段(2023年4月1日至2023年4月30日) 毕业设计收尾,撰写论文;
第四阶段(2023年5月1日至2023年5月12日)完成设计,撰写论文初稿;
第五阶段(2023年5月13日至2023年5月21日)修改论文,准备毕业答辩。
参考文献:
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[4] 朱恒伟, 于士军, 马洪新. 面向企业需求的Java课程项目化教学改革研究[J]. 河北农机, 2020, (09): 87+110.
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统部署环境:
数据库:MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。
开发工具
- Eclipse: 开源的集成开发环境(IDE),广泛用于Java应用开发。
- IntelliJ IDEA: 一先进的IDE,用于Java开发,提供了丰富的工具和功能。
运行环境和构建工具
- Tomcat 7.0: 开源的Java Servlet容器和Web服务器。
- JDK 1.8: Java开发工具包,用于开发Java应用程序。
- Maven 3.3.9: 用于项目构建和依赖管理的工具。
开发技术:
前端技术
- HTML: 超文本标记语言,用于创建和设计网页的结构。
- CSS: 层叠样式表,用于定义网页的布局和样式。
- JavaScript (JS): 一种脚本语言,用于增加网页的交互性和动态功能。
- Vue.js: 一种渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面和单页应用程序。
后端技术
- Java: 广泛使用的编程语言,适用于构建跨平台应用。
- Spring: 开源的Java平台,提供了全面的编程和配置模型。
- MyBatis: Java持久层框架,支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
- Maven: 项目管理和构建自动化工具,用于Java项目。
开发流程:
• 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。