本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
近年来，全球公共卫生事件频发，尤其是新冠疫情的爆发，对社区管理和居民生活造成了巨大影响。面对疫情传播的复杂性和不确定性，传统的社区管理方式显得力不从心，难以有效应对疫情的挑战。因此，开发一套高效、智能的社区疫情防控管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段，实现疫情信息的实时传递、防疫物资的精准管理、居民健康状况的及时监测以及外来人员的有效管控，为社区疫情防控提供强有力的技术支撑。
研究意义
社区疫情防控管理系统的研究与应用，对于提升社区防疫能力、保障居民健康安全、促进社会稳定具有重要意义。首先，该系统能够增强社区对疫情动态的响应速度，及时发布和更新疫情信息，减少恐慌情绪，稳定民心；其次，通过数字化管理防疫物资，实现物资的精准调配和高效利用，确保疫情防控工作的顺利进行；再者，系统支持居民健康上报和疫苗接种管理，有助于掌握居民健康状况，为制定科学的防控策略提供依据；最后，对外来人员的有效管控，能够降低疫情输入风险，保障社区安全。
研究目的
本研究旨在设计并实现一套功能全面、操作简便、安全可靠的社区疫情防控管理系统。该系统将围绕用户管理、疫情动态发布、防疫物资管理、健康上报、疫苗接种管理以及外来人员管控等核心功能展开，通过整合社区资源，优化管理流程，提高防控效率，为社区疫情防控提供全方位的支持。通过该系统的应用，期望能够显著提升社区疫情防控的智能化水平，增强居民的防疫意识和自我管理能力，构建更加安全、和谐的社区环境。
研究内容
本研究内容主要涵盖以下几个方面：首先，进行用户管理模块的设计，实现社区居民、管理人员及系统管理员的注册、登录、权限分配及信息维护；其次，开发疫情动态发布模块，实时更新并展示国内外疫情信息、防控政策及社区通知；再次，构建防疫物资管理模块，包括物资类型的定义、防疫物资的入库、出库、库存查询及购买申请等功能；同时，设计健康上报和疫苗接种管理模块，支持居民自主上报健康状况和疫苗接种情况，系统自动统计并生成相关报告；此外，还需开发外来人员管控模块，实现外来人员的登记、审核、跟踪及健康管理；最后，通过系统集成与测试，确保各功能模块之间的数据共享与协同工作，实现系统的整体稳定运行。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
[1] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.
[2] 曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.
[3] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.
[4] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
[5] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[6] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
[7] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[8] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.
[9] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[10] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
[11] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).
[12] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
