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计算机毕业设计django+vue宠物救助系统设计和实现【开题+论文+程序】

时间:2024-08-09 22:24:51浏览次数:11  
标签:vue Python 宠物 系统 Vue 毕业设计 救助 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着社会对动物福利关注度的日益提高,宠物救助事业逐渐成为社会关注的热点。然而,传统的宠物救助方式往往存在信息不对称、救助效率低下、资源分配不均等问题。许多需要帮助的宠物无法及时得到救援,而愿意提供帮助的爱心人士和志愿者也难以找到有效的参与途径。因此,开发一个集宠物信息展示、领养匹配、团队活动组织及志愿者招募于一体的宠物救助系统显得尤为重要。本系统旨在利用Django框架和Vue.js技术,搭建一个高效、透明的宠物救助平台,促进宠物救助资源的优化配置,提升救助效率。

研究意义

本项目的研究意义在于,通过构建宠物救助系统,不仅为流浪宠物提供了一个展示自我、寻找新家的机会,也为爱心人士和志愿者搭建了一个便捷、可靠的参与平台。系统通过整合宠物信息、领养需求、救助团队及志愿者资源,实现了救助流程的数字化管理,提高了救助工作的透明度和效率。同时,系统的实施还有助于增强公众对宠物救助事业的认知和支持,推动社会形成关爱动物、尊重生命的良好风尚。此外,本项目的研究也为类似的社会公益项目提供了可借鉴的技术方案和实施经验。

研究目的

本项目的核心目的在于设计并实现一个基于Django+Vue的宠物救助系统,该系统需具备用户管理、宠物种类分类、宠物信息展示、宠物领养匹配、团队活动组织与发布、志愿者申请与管理等核心功能。通过该系统的建设,旨在打造一个集信息发布、资源整合、服务提供于一体的宠物救助平台,为流浪宠物提供及时有效的救助,为爱心人士和志愿者提供便捷的参与途径,推动宠物救助事业的持续发展。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面:首先,进行系统需求分析,明确系统需具备的用户管理、宠物种类分类、宠物信息展示、宠物领养匹配、团队活动组织与发布、志愿者申请与管理等功能模块;其次,设计系统架构,包括前端Vue.js界面设计、后端Django框架搭建以及数据库设计等;然后,实现各功能模块,包括用户注册登录、个人信息管理、宠物信息录入与展示、领养申请与审核流程、团队活动发布与参与、志愿者申请与审核等;同时,注重系统的可扩展性与可维护性,确保系统能够随着业务需求的变化而灵活调整;最后,进行系统测试与优化,确保系统能够稳定运行并满足用户需求。通过这些研究内容的实施,最终形成一套功能完善、性能稳定的宠物救助系统。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,宠物,系统,Vue,毕业设计,救助,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji304/article/details/140726622

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