Python3 第六十一课 -- 实例三十

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一. 堆排序

二. 计数排序

一. 堆排序

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。

def heapify(arr, n, i): 
    largest = i  
    l = 2 * i + 1     # left = 2*i + 1 
    r = 2 * i + 2     # right = 2*i + 2 
  
    if l < n and arr[i] < arr[l]: 
        largest = l 
  
    if r < n and arr[largest] < arr[r]: 
        largest = r 
  
    if largest != i: 
        arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i]  # 交换
  
        heapify(arr, n, largest) 
  
def heapSort(arr): 
    n = len(arr) 
  
    # Build a maxheap. 
    for i in range(n, -1, -1): 
        heapify(arr, n, i) 
  
    # 一个个交换元素
    for i in range(n-1, 0, -1): 
        arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]   # 交换
        heapify(arr, i, 0) 
  
arr = [ 12, 11, 13, 5, 6, 7] 
heapSort(arr) 
n = len(arr) 
print ("排序后") 
for i in range(n): 
    print ("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为：

排序后
5
6
7
11
12
13

二. 计数排序

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

def countSort(arr): 
  
    output = [0 for i in range(256)] 
  
    count = [0 for i in range(256)] 
  
    ans = ["" for _ in arr] 
  
    for i in arr: 
        count[ord(i)] += 1
  
    for i in range(256): 
        count[i] += count[i-1] 
  
    for i in range(len(arr)): 
        output[count[ord(arr[i])]-1] = arr[i] 
        count[ord(arr[i])] -= 1
  
    for i in range(len(arr)): 
        ans[i] = output[i] 
    return ans  
  
arr = "bcom"
ans = countSort(arr) 
print ( "字符数组排序 %s"  %("".join(ans)) )

 执行以上代码输出结果为：

符数组排序 bcmo