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1、数据类型
数据类型是可以存储在变量中的数据规范。解释器根据变量的类型为变量分配内存。
下面是Python中的各种数据类型。
2、变量
变量是存放数据值的容器。
变量可以使用短名称（如x和y）或更具描述性的名称（age、carname、total_volume）。
Python 变量命名规则：
-
变量名必须以字母或下划线字符开头
-
变量名称不能以数字开头
-
变量名只能包含字母数字字符和下划线（A-z、0-9和_）
-
变量名称区分大小写（age、Age和AGE是三个不同的变量）
var1 = 'Hello World'
var2 = 16
_unuseful = 'Single use variables'
输出结果如下。
3、列表
列表（List）是一种有序和可更改的集合，允许重复的成员。
它可能不是同质的，我们可以创建一个包含不同数据类型（如整数、字符串和对象）的列表。
>>> companies = ["apple","google","tcs","accenture"]
>>> print(companies)
['apple', 'google', 'tcs', 'accenture']
>>> companies.append("infosys")
>>> print(companies)
['apple', 'google', 'tcs', 'accenture', 'infosys']
>>> print(len(companies))
5
>>> print(companies[2])
tcs
>>> print(companies[-2])
accenture
>>> print(companies[1:])
['google', 'tcs', 'accenture', 'infosys']
>>> print(companies[:1])
['apple']
>>> print(companies[1:3])
['google', 'tcs']
>>> companies.remove("infosys")
>>> print(companies)
["apple","google","tcs","accenture"]
>>> companies.pop()
>>> print(companies)
["apple","google","tcs"]
4、集合
集合（Set）是一个无序和无索引的集合，没有重复的成员。
对于从列表中删除重复条目非常有用。它还支持各种数学运算，例如并集、交集和差分。
>>> set1 = {1,2,3,7,8,9,3,8,1}
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 7, 8, 9}
>>> set1.add(5)
>>> set1.remove(9)
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 5, 7, 8}
>>> set2 = {1,2,6,4,2}
>>> print(set2)
{1, 2, 4, 6}
>>> print(set1.union(set2)) # set1 | set2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(set1.intersection(set2)) # set1 & set2
{1, 2}
>>> print(set1.difference(set2)) # set1 - set2
{8, 3, 5, 7}
>>> print(set2.difference(set1)) # set2 - set1
{4, 6}
5、字典
字典是作为键值对的可变无序项集合。
与其他数据类型不同，它以【键:值】对格式保存数据，而不是存储单个数据。此功能使其成为映射JSON响应的最佳数据结构。
>>> # example 1
>>> user = { 'use