二 函数中的函数

如果定义了一个函数A，现在想在不影响函数A原先功能的情况下，新增加一些额外的功能，怎么办，下面是一个例子

如上，本来原先执行test_except那句话只会打印over那句话，但现在执行test_except却会输出一些另外的东西

这其中有个巧妙地东西就同一个变量名所指的对象不同
原先的test_except指向的就是我们所定义的包含try语句的函数

当我们执行de()并赋值给同名变量test_except，在看下

如上，这时except依然指向的是一个函数，只不过不再试原来的函数，而是另一个函数de_in

三 装饰器

1 普通装饰器

装饰器就是返回值为另一个函数的函数，只不过它的采用形式有点特别

严格来说，上面装饰器函数de的定义还差一步，这个最后面再说

执行结果

如上，de为装饰器，test_except为被装饰的函数
结果和之前采用变量赋值的方法来运行几乎是一样的，可以认为这两种改变函数功能的方法几乎是等价的

这里有个细节，de function code 是在 start之前输出的。也就说装饰器函数不是在被装饰函数运行时才开始执行的，而是在被装饰函数在加载的时候就开始执行
在上一小变量赋值部分就可以看到，在执行test_except=de(test_except)时，de函数的主体部分就开始执行了（其中的子函数还为开始执行），而最终的test_except函数（也就是de函数的子函数）还未执行

也就是说，把@de 放在 def test_except的前面，就大致相当于执行下面代码

test_except = de(test_except)

如果被装饰函数需要参数，装饰器函数定义加上形参即可，如下

严格来说，上面装饰器函数de的定义还差一步，这个最后面再说

2 多个装饰器

函数可被多个装饰器装饰

严格来说，上面装饰器函数的定义还差一步，这个最后面再说
执行结果

如上，两个装饰器装饰的函数，其过程大致是这样

@db
@de
就大致相当于执行
test_except = db(de(test_except))
其中de(test_except)先执行，打印出de fuction code，并返回de_in作为结果。然后上面就变成这样
test_except = db(de_in)
这时候，右边先执行，打印出db function code ，并返回db_in作为结果，变化成这样
test_except = db_in

这时候我们输入test_except() ,就会执行db_in，打印出db_in function code 
然后de_in中，它里面还有一个函数会执行，即上一步参数中的函数de_in，打印出de_in function code
然后在执行de_in中，它里面还有一个函数会执行，即第一步的test_except函数
最后打印出over

3 装饰器传入参数

上面的装饰器使用时都没有参数，直接是@decorator的形式，如果要给decorator即装饰器传入参数，则需要把普通装饰器再套在一层函数里面

严格来说，上面装饰器函数de的定义还差一步，这个最后面再说
执行结果

上图的@dc(8,9)大致相当于执行

test_except = dc(8,9)(tes_except)

之前的普通装饰器是这样

test_except=de(test_except)

其实要点就在于，用dc(8,9)来得到de这个函数。即在普通装饰器基础上，用一个函数来得到de这个函数对象（即de的函数定义）

来看看具体带参数装饰器的执行过程

test_except = dc(8,9)(tes_texcept)

先执行dc(8,9)，会打印出dc function code，并返回decorator_de这个函数。就变成这样

test_except = decorator_de(test_except)

这不又是普通装饰器的的第一步了

4 完整的装饰器的定义

之前多次提到，装饰器的定义还差最后一步，也说过变量赋值和@ 这两种方式大致是相同的。
这些所说的就是函数的属性__name__(也就是函数的名称问题)

首先我们用变量赋值的方法，来看下貌似改增加了额外功能的那个函数的前后的名称

首先看下赋值前，函数的__name__属性

这个结果应该很好理解

再看下赋值后的函数的__name__属性

这个前面也讲过，test_except这个名称虽然没有变化，但她执行的对象发生了变化，现在指向了de_in这个函数。所以他的__name__变成了de_in

如果是用之前的装饰器定义去运行，也会发生相同的结果，__name__最终也会变成de_in

这样看上去功能也没啥影响，但有时一些依赖函数签名的地方就会报错，以防万一，在使用@decorator这种形式时，我们需要把__name__的值变回为原来最开始的函数名称（即被装饰的函数名）
所以严格的装饰器定义是这样

import functools
def decorator(f):
	xxxxx
	# 在装饰器增加下面这行，改回__name__的值
	@functools.wraps(f)
	
	def wrapper(*args, **kw):
		xxxx
		f(*args, **kw)
	return wrapper

# 上面的@functools.wraps(f)也可以替换成wrapper.__name__ = func.__name__