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当运行Java程序时出现CPU飙升的情况，可能会导致系统性能下降或者应用程序不稳定。排查CPU飙升问题通常需要分几个步骤来进行：
1. 初步检查
- 监控工具：使用系统监控工具（如Linux上的
top或htop，Windows上的任务管理器，或macOS上的活动监视器）来确认是哪个进程占用了高CPU。确定是否是Java进程导致的高CPU占用。 - 线程分析：如果确认是Java应用程序导致的，可以使用
jstack工具生成Java线程的堆栈跟踪，查看哪些线程正在消耗大量的CPU。
2. 线程堆栈跟踪分析
-
获取线程堆栈：使用
jstack或类似工具捕获Java进程的线程堆栈信息。jstack -l <pid> > threaddump.txt其中，
<pid>是Java进程的进程ID。 -
分析堆栈信息：检查堆栈信息，寻找正在运行的线程和它们的状态，特别是那些处于
RUNNABLE状态的线程。这些线程可能正在执行耗时的操作或进入死循环。
3. 进一步分析工具
- JVisualVM：Java自带的监控和分析工具。它可以实时监控Java进程的性能，包括CPU使用率、内存使用情况、线程活动等，还可以进行堆内存和线程的快照。
- JProfiler、YourKit：第三方的Java性能分析工具，可以更详细地分析CPU使用情况、线程状态、内存分配等。
- Perf：Linux上的性能分析工具，可以帮助了解系统调用和CPU使用情况。
4. 代码级别排查
- 检查死循环：在代码中查找可能导致死循环的地方，比如循环条件不当、无限递归等。
- 算法效率：检查是否有低效的算法或数据结构，导致大量CPU运算。比如，频繁的排序、复杂度较高的算法等。
- 锁竞争和同步问题：检查是否有大量线程在争用锁或等待某个资源，这可能导致CPU飙升。使用
jstack或其他工具分析线程是否被阻塞在某个同步块上。
5. 外部因素
- 高并发请求：检查是否有大量并发请求导致服务器压力过大。如果是Web应用，检查请求日志和流量。
- 外部依赖：检查是否有外部服务的延迟或问题导致应用程序的处理时间变长。
6. 优化和解决
- 优化代码：根据分析结果，优化问题代码部分，如优化算法、减少不必要的计算、优化并发处理等。
- 资源限制：设置合理的资源限制，如限制线程池大小、控制并发请求数等。
- 硬件升级：在确认软件优化已经达到极限后，考虑升级硬件配置，如增加CPU核心数、提升服务器性能等。
通过以上步骤，可以有效地定位和解决Java程序中导致CPU飙升的问题。
标签：分析,Java,飙升,排查,线程,堆栈,工具,CPU From： https://www.cnblogs.com/Si-wuxie/p/18333390