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Python 69个 常用 内置函数 之 总结+实例 篇

时间：2024-07-30 21:00:48浏览次数：18  
标签：__ 输出 内置 obj Python set MyClass print 69

1.abs()

返回一个数的绝对值

    print(abs(-5))  # 输出 5
    print(abs(5))   # 输出 5

2.dict()

创建一个字典

    my_dict = dict(name="Alice", age=25)
    print(my_dict)  # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 25}

3.help()

用于获取关于对象的帮助信息

    help(len)  # 会显示 len 函数的相关帮助文档
# 输出
Help on built-in function len in module builtins:

len(obj, /)
    Return the number of items in a container.

4.min()

返回可迭代对象中的最小值

    numbers = [5, 2, 8, 1]
    print(min(numbers))  # 输出 1

5.setattr()

用于设置对象的属性值

class MyClass:
    pass


obj = MyClass()
obj2 = MyClass()
setattr(obj, 'name', 'Bob')  # 只是obj实例属性
print(obj.name)  # 输出 Bob
print(obj2.name)  # 报错，其他实例和类名都不能访问到

6.all()

如果可迭代对象中的所有元素都为真（或可迭代对象为空），则返回 True，否则返回 False

print(all([True, True]))  # 输出 True
print(all([True, False]))  # 输出 False
# 另一种形式
对象名.all()  # 返回bool值

7.dir()

返回对象的属性和方法列表

    class MyClass:
        def method(self):
            pass

    obj = MyClass()
    print(dir(obj))  # 会列出 obj 的属性和方法
# 输出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'method']

8.hex()

将一个整数转换为十六进制字符串

    print(hex(255))  # 输出 '0xff'

9.next()

通过迭代器获取下一个元素，迭代器元素只能被访问一次

    it = iter([1, 2, 3])
    print(next(it))  # 输出 1
    print(next(it))  # 输出 2

10.slice()

创建一个切片对象，用于切片操作

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
s = slice(1, 4)
print(my_list[s])  # 输出 [2, 3, 4]
# 等价
print(my_list[1:4])

11.any()

如果可迭代对象中至少有一个元素为真，则返回 True，否则返回 False

    print(any([False, False, True]))  # 输出 True
    print(any([False, False]))  # 输出 False

12.divmod()

同时返回除法的商和余数，以元组的形式

    print(divmod(10, 3))  # 输出 (3, 1)

13.id()

返回对象的唯一标识符（地址）

    x = 5
    print(id(x))  # 输出对象 x 的内存地址

14.object()

通常用于创建自定义类的基类

在 Python 中，所有的类都默认继承自 object 类。如果我们自定义一个类但没有指定父类，那么它默认继承自 object 类

class MyClass(object):
      pass
# 等价
class MyClass():
      pass

15.sorted()

对可迭代对象进行排序并返回一个新的已排序列表

numbers = [5, 1, 3, 2]
print(sorted(numbers))  # 输出 [1, 2, 3, 5]

16.ascii()

返回一个包含对象的可打印表示形式的字符串，类似于 repr()，但只使用 ASCII 字符

print(ascii("Hello, World!"))  # 输出 "'Hello, World!'"
print(ascii(123))  # 输出 '123'
print(ascii([1, 2, 3]))  # 输出 '[1, 2, 3]'

如果对象的表示形式包含非 ASCII 字符，ascii() 函数会使用转义序列来表示这些字符

print(ascii("你好"))  # 输出 "'\\u4f60\\u597d'"

17.enumerate()

将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。

    fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
    for index, fruit in enumerate(fruits):
        print(index, fruit)
    # 输出 0 apple
    #      1 banana
    #      2 cherry

18.input()

用于从用户获取输入，并返回输入的字符串

    name = input("请输入您的名字：")
    print("您好，" + name)

19.oct()

将一个整数转换为八进制字符串

    print(oct(10))  # 输出 '0o12'  ('012'也正确)

20.staticmethod()

用于将一个方法定义为静态方法。静态方法不依赖于类实例，可以通过类名直接调用。

    class MyClass:
        @staticmethod
        def static_method():
            print("这是一个静态方法")

    MyClass.static_method()

# 输出
这是一个静态方法

21.bin()

将一个整数转换为二进制字符串

    print(bin(10))  # 输出 '0b1010'

22.eval()

将字符串作为 Python 表达式进行求值并返回结果

    expression = "2 + 3"
    result = eval(expression)
    print(expression)  # 输出 "2+3"
    print(result)  # 输出 5
    print(2 + 3)  #输出 5

23.int()

将一个值转换为整数

    print(int("10"))  # 输出 10
    print(int(3.14))  # 输出 3  (没有四舍五入)

24.open()

用于打开文件并返回一个文件对象

    file = open("example.txt", "r")
    content = file.read()
    file.close()

25.str()

将一个对象转换为字符串

    num = 123
    print(str(num))  # 输出 '123'

26.bool()

将一个值转换为布尔值（True 或 False）

    print(bool(0))  # 输出 False
    print(bool(1))  # 输出 True

27.exec()

执行储存在字符串或文件中的 Python 语句

    code = "a = 5"
    exec(code)
    print(a)  # 输出 5

28.isinstance()

检查一个对象是否是指定类或其派生类的实例

    class MyClass:
        pass

    obj = MyClass()
    print(isinstance(obj, MyClass))  # 输出 True

29.ord()

返回字符的 Unicode 码点

    print(ord('A'))  # 输出 65

30.sum()

对可迭代对象的元素进行求和

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(sum(numbers))  # 输出 15

31.bytearray()

返回一个新的字节数组

    ba = bytearray([65, 66, 67])
    print(ba)  # 输出 bytearray(b'ABC')

32.filter()

用于过滤序列，返回一个迭代器，其中包含筛选后的元素

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
    print(list(even_numbers))  # 输出 [2, 4]

33.issubclass()

检查一个类是否是另一个类的子类

    class Parent:
        pass

    class Child(Parent):
        pass

    print(issubclass(Child, Parent))  # 输出 True

34.pow()

计算幂运算

    print(pow(2, 3))  # 输出 8

35.super()

用于在子类中调用父类的方法

    class Parent:
        def method(self):
            print("父类方法")

    class Child(Parent):
        def method(self):
            super().method()
            print("子类方法")

#如果继承自多个类,并且这些类中有同名方法,super()调用时调用的是继承时括号内的第一个父类

    Child().method()

# 输出:
父类方法
子类方法

36.bytes()

用于创建一个字节对象

    b = bytes([65, 66, 67])
    print(b)  # 输出 b'ABC'

37.float()

将一个值转换为浮点数

    print(float("3.14"))  # 输出 3.14
    print(float(5))  # 输出 5.0

38.iter()

返回一个迭代器对象

    numbers = [1, 2, 3]
    iterator = iter(numbers)
    print(next(iterator))  # 输出 1

39.print()

用于输出指定的内容

    print("Hello, World!")

40.tuple()

将一个可迭代对象转换为元组

    print(tuple([1, 2, 3]))  # 输出 (1, 2, 3)

41.callable()

检查一个对象是否可调用（如函数、方法等）

    def my_function():
        pass

    print(callable(my_function))  # 输出 True

42.format()

格式化字符串

    name = "Alice"
    age = 25
    print("My name is {} and I'm {} years old.".format(name, age))

# 输出
My name is Alice and I'm 25 years old.

43.len()

返回对象的长度（如字符串、列表、元组等的元素个数）

    print(len("Hello"))  # 输出 5
    print(len([1, 2, 3]))  # 输出 3

44.property()

用于创建属性

    class MyClass:
        def __init__(self):
            self._value = 0

        def get_value(self):
            return self._value

        def set_value(self, new_value):
            self._value = new_value

        value = property(get_value, set_value)

    obj = MyClass()
    obj.value = 10
    print(obj.value)  # 10

45.type()

返回对象的类型

    print(type(5))  # 输出 <class 'int'>

46.chr()

根据整数码点返回对应的字符

    print(chr(65))  # 输出 'A'

47.frozenset()

创建一个不可变的集合

# 创建一个简单的 frozenset
frozen_set = frozenset([1, 2, 3, 4, 5])
print(frozen_set)  

# 尝试修改 frozenset 会引发错误
try:
    frozen_set.add(6)
except AttributeError as e:
    print("Error:", e)

48.list()

将一个可迭代对象转换为列表

    print(list("Hello"))  # 输出 ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

49.range()

生成一个整数序列

    for i in range(5):
        print(i)
# 输出
0
1
2
3
4

50.vars()

返回对象的属性和属性值组成的字典

    class MyClass:
        def __init__(self):
            self.name = "Alice"
            self.age = 25

    obj = MyClass()
    print(vars(obj))

# 输出
{'name': 'Alice', 'age': 25}

51.classmethod()

用于将一个方法定义为类方法。类方法可以通过类直接调用，而不需要创建类的实例

    class MyClass:
        @classmethod
        def class_method(cls):
            print("这是一个类方法")

    MyClass.class_method()

52.getattr()

用于获取对象的属性值，如果属性不存在，可以返回默认值

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"
        self.age = 25

obj = MyClass()

# 获取存在的属性
print(getattr(obj, 'name'))  
print(getattr(obj, 'age'))  

# 获取不存在的属性，并提供默认值
print(getattr(obj, 'city', 'Unknown'))  
# 输出
Alice
25
Unknown

53.locals()

返回当前作用域中的局部变量字典

    def my_function():
        x = 10
        y = 20
        print(locals())

    my_function()
# {'x': 10, 'y': 20}

54.repr()

返回一个对象的可打印表示形式，通常用于调试

repr() 函数为不同类型的对象提供了一种用于表示和打印的形式，有助于在调试过程中清晰地查看对象的结构和内容

num = 42
print(repr(num))  # 输出 '42'

lst = [1, 2, 3]
print(repr(lst))  # 输出 '[1, 2, 3]'

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

obj = MyClass(10)
print(repr(obj))  # 输出 '<__main__.MyClass object at 0x...>'

55.zip()

将多个可迭代对象组合成一个元组序列

    numbers = [1, 2, 3]
    letters = ['a', 'b', 'c']
    zipped = zip(numbers, letters)
    for pair in zipped:
        print(pair)
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')

56.compile()

将源代码编译为代码对象，可用于动态执行代码

    code = "print('Hello, World!')"
    compiled_code = compile(code, "<string>", "exec")
    exec(compiled_code)

# Hello, World!

57.globals()

返回当前全局作用域中的变量字典

    print(globals())

58.map()

对可迭代对象中的每个元素应用指定的函数，并返回一个新的可迭代对象

    numbers = [1, 2, 3]
    squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
    print(list(squared_numbers))

59.reversed()

返回一个反转的迭代器

    numbers = [1, 2, 3]
    reversed_numbers = reversed(numbers)
    print(list(reversed_numbers))
# [3, 2, 1]

60.__import__()

用于动态导入模块

    math_module = __import__('math')
    print(math_module.sqrt(4))

61.complex()

创建一个复数

    num = complex(3, 4)
    print(num)  # 输出 (3+4j)

62.hasattr()

检查对象是否具有指定的属性

    class MyClass:
        def __init__(self):
            self.name = "Alice"

    obj = MyClass()
    print(hasattr(obj, "name"))  # 输出 True

63.max()

返回可迭代对象中的最大值

    numbers = [1, 5, 2]
    print(max(numbers))

64.round()

对数字进行四舍五入

    print(round(3.14159, 2))  # 输出 3.14

65.reload()

重新加载已导入的模块

import my_module  # 假设这是一个自定义模块

# 模块中的初始代码逻辑执行

# 对模块中的代码进行修改

from importlib import reload
reload(my_module)  # 重新加载模块，新的修改将生效

66.delattr()

删除对象的属性

    class MyClass:
        def __init__(self):
            self.name = "Alice"

    obj = MyClass()
    delattr(obj, "name")
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"
        self.age = 25

obj = MyClass()

# 打印初始属性
print(obj.name)  
print(obj.age)  

# 删除属性
delattr(obj, "name")

# 尝试再次访问已删除的属性会报错
try:
    print(obj.name)
except AttributeError as e:
    print("属性已被删除，错误信息：", e)

# 未删除的属性仍可正常访问
print(obj.age)

67.hash()

返回对象的哈希值

    print(hash("Hello"))
# 2746976938948495924

68.memoryview()

返回给定对象的内存视图，内存视图允许以不同的方式访问和操作对象的内存，而无需复制数据

    numbers = bytearray([1, 2, 3])
    view = memoryview(numbers)
    print(view[0])
# 1
# 创建一个字节数组
data = bytearray(b'Hello World')

# 获取内存视图
mv = memoryview(data)

# 通过内存视图读取数据
print(mv[0])  # 输出 72 (对应 'H' 的 ASCII 值)

# 通过内存视图修改数据
mv[0] = 74  # 将 'H' 改为 'J'
print(data)  # 输出 bytearray(b'Jello World')

# 对整数数组创建内存视图
array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
mv = memoryview(array)
print(mv[0])  # 输出 1

69.set()

创建一个集合

# 直接传入一个列表创建集合
my_set = set([1, 2, 2, 3, 3, 3])
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3}

# 传入多个元素创建集合
another_set = set(1, 4, 5)  # 这种方式会报错，set() 函数接受一个可迭代对象作为参数
# 正确的方式应该是
another_set = set([1, 4, 5])
print(another_set)  # 输出 {1, 4, 5}

# 也可以使用花括号直接创建集合
yet_another_set = {6, 7, 8}
print(yet_another_set)  # 输出 {8, 6, 7}

# 集合的常见操作
my_set.add(4)  # 向集合中添加元素
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4}

my_set.remove(2)  # 从集合中移除元素，如果元素不存在会报错
print(my_set)  # 输出 {1, 3, 4}

my_set.discard(5)  # 从集合中移除元素，如果元素不存在不会报错

# 集合的运算
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}

# 并集
union_set = set1.union(set2)
print(union_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4}

# 交集
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # 输出 {2, 3}

# 差集
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set)  # 输出 {1}
内置函数
abs()dict()help()min()setattr()
all()dir()hex()next()slice()
any()divmod()id()object()sorted()
ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()
bin()eval()int()open()str()
bool()exec()isinstance()ord()sum()
bytearray()filter()issubclass()pow()super()
bytes()float()iter()print()tuple()
callable()format()len()property()type()
chr()frozenset()list()range()vars()
classmethod()getattr()locals()repr()zip()
compile()globals()map()reversed()__import__()
complex()hasattr()max()round()reload()
delattr()hash()memoryview()set()

标签：__,输出,内置,obj,Python,set,MyClass,print,69
From： https://blog.csdn.net/2302_79596028/article/details/140784254

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