python实现图像特征提取算法1

python实现Marr-Hildreth算法、Canny边缘检测器算法

• • • 1.Marr-Hildreth算法详解
    • • 算法步骤
      • 公式
      • Python 实现
      • 详细解释
      • 优缺点
    • 2.Canny边缘检测器算法详解
    • • 算法步骤
      • 公式
      • Python 实现
      • 详细解释
      • 优缺点

1.Marr-Hildreth算法详解

Marr-Hildreth算法是一个用于图像边缘检测的经典算法，其基本思想是通过检测图像的二阶导数（拉普拉斯算子）来找到边缘。该算法首先对图像进行高斯平滑处理，以减少噪声，然后计算拉普拉斯算子，最后通过检测零交叉点来确定边缘。

算法步骤

1. 高斯平滑：使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以减少噪声。
2. 计算拉普拉斯算子：对平滑后的图像计算拉普拉斯算子。
3. 检测零交叉点：在拉普拉斯算子图像中检测零交叉点，这些点即为边缘。

公式

Python 实现

以下是Marr-Hildreth算法的Python实现代码：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot