题目描述
示例
思路
看到“定长子串”时,我们容易联想到用滑动数组来实现这个算法。
滑动数组允许我们在每次移动窗口时,只需增加新元素并减去旧元素的计数,而不必重新计算整个窗口的内容,相对于其他复杂的算法来说,实现起来更为直观和简单
解题方法
1.首先创建isVomel方法判断是否为元音字母,是则返回1,否则返回0;
2.使用长度为k的循环判断前k个字母有多少个元音(若整道题只用一个for循环的话里面还会嵌套for循环,时间复杂度较高);
3.再用一个从k开始的for模拟滑动数组,只需要判断i位置的元音字母和排除窗口最左侧i-k位置的字母即可
java代码
力扣官方题解:
class Solution {
public int maxVowels(String s, int k) {
int len = s.length();
int count = 0;
//长度为k的循环判断前k个字母有多少个元音
for(int i = 0; i < k; i++) {
count += isVomel(s.charAt(i));
}
//定义返回结果max并赋初始值count
int max = count;
//count 加上当前字符 s.charAt(i) 是否是元音的值
//同时减去窗口左侧移出的字符 s.charAt(i-k) 是否是元音的值。
for(int i = k; i < len; i++) {
count = count + isVomel(s.charAt(i)) - isVomel(s.charAt(i-k));
max = Math.max(count, max);
}
return max;
}
//创建isVomel方法判断是否为元音字母,是则返回1,否则返回0
public int isVomel(char ch) {
return ch == 'a' || ch =='e' || ch == 'i' ||ch =='o' || ch =='u' ? 1 : 0;
}
}
复杂度分析:
时间复杂度
两个for循环总共只要字符串长度的n次遍历,因此时间复杂度为O(n)
空间复杂度
只需要两个额外的内存空间,因此空间复杂度为 O(1)标签:count,isVomel,ch,java,int,复杂度,力扣,1456,元音 From: https://blog.csdn.net/youxmm/article/details/140575613