摘 要
鉴于移动互联网和外卖市场的迅速发展，越来越多的人开始选择通过外卖服务订餐。然而，现有的外卖平台存在一些问题，例如口味偏好不匹配、菜品推荐不够准确等等。因此，开发了同城外卖推荐系统，旨在提供更加个性化和准确的外卖推荐服务，帮助用户快速找到心仪的餐厅和菜品。本系统基于SSM框架实现，采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js和Element UI进行开发，后端使用Spring、Spring MVC和MyBatis进行开发。系统实现了外卖推荐、菜品搜索、购物车管理、订单管理、用户管理、角色管理、菜品分类管理和数据统计分析等功能，同时支持不同类型的图表展示。通过该系统用户可以方便的进行外卖订餐，方便了人们的生活。
关键词：外卖推荐；SSM框架；Vue框架；JavaWeb技术
ABSTRACT
Given the rapid development of the mobile Internet and food delivery market, more and more people are choosing to order food through delivery services. However, existing delivery platforms have some problems, such as mismatching taste preferences and inaccurate product recommendations. Therefore, the same city takeaway recommendation system has been developed, aiming to provide more personalized and accurate takeaway recommendation services, helping users quickly find their favorite restaurants and dishes.This system is implemented based on SSM framework and adopts the architecture of separating front and back ends. The front end uses Vue.js and Element UI for development, and the back end uses Spring, Spring MVC and MyBatis for development. The system realizes the functions of takeaway recommendation, commodity search, shopping cart management, order management, user management, role management, commodity classification management and data statistical analysis, and supports different types of chart display. Through this system, users can easily order takeaway, which is convenient for people's lives.
Keywords: Takeaway recommendation；SSM frame；Vue frame；JavaWeb technology
第1章 绪论
1.1 课题研究的来源与意义
该课题来源于人们对外卖市场的不断增长和对更好的外卖服务的需求。随着移动互联网的普及和生活节奏的加快，越来越多的人开始选择通过外卖服务来订餐。然而，现有的外卖平台在用户口味偏好、菜品推荐准确性等方面还存在诸多问题[1]。因此，有必要开发一种新型的外卖推荐系统，旨在提供更加个性化和准确的外卖推荐服务，帮助用户快速找到心仪的餐厅和菜品，同时为商家提供更好的营销策略和服务。
该课题的意义在于开发一种新型的外卖推荐系统，提供更加个性化和准确的外卖推荐服务，帮助用户快速找到心仪的餐厅和菜品，同时为商家提供更好的营销策略和服务[2]。通过分析用户的历史订餐数据和评价信息，推荐适合用户口味的菜品，提升用户的订餐体验；通过向商家提供用户购买和消费数据的分析，帮助商家制定更好的营销策略和服务，提高商家的销售额和用户满意度[3]。该课题采用前后端分离架构，将前端和后端的开发分离，使得系统的可维护性和可扩展性更强，同时也能够为其他开发者提供借鉴和学习的案例。
1.2 国内外发展情况
近年来，外卖行业在全球范围内快速发展，外卖推荐系统也随之不断改进和创新[4]。在国内，已经有很多外卖推荐平台，如饿了么、美团外卖、百度外卖等，它们都采用了推荐算法，通过用户的历史订餐数据和评价信息来推荐适合用户口味的菜品和餐厅。同时，一些新的外卖推荐平台也在不断涌现，它们致力于提供更加个性化和准确的推荐服务，如口碑外卖、鲸准、美味不用等[5]。外卖推荐系统是一个涉及到消费者、商家和平台三个方面的综合性系统，近年来受到了越来越多的关注和研究。在国内，随着移动互联网和电子商务的快速发展，外卖行业也经历了快速增长[6]。据《2020年中国外卖行业发展报告》显示，中国外卖市场规模已达到1.3万亿元，用户规模超过4亿人，而且这一市场仍然保持高速增长[7]。在这一市场背景下，外卖推荐系统的作用越发凸显。通过分析用户的历史订单数据和评价信息，推荐系统可以快速找到用户偏好，提供个性化的推荐服务，帮助用户省去选择的烦恼。同时，推荐系统还可以为商家提供更加精准的营销服务，帮助用户更好地提高销售额和用户满意度。
在国外，外卖推荐系统也得到了广泛应用和研究，外卖推荐系统的应用也越来越普遍。特别是在一些发达国家，外卖行业发展已经比较成熟，外卖平台也在不断优化推荐算法，提升服务质量。此外，外卖推荐系统在学术界也得到了广泛的研究和讨论，研究者们通过不断创新和探索，不断提高外卖推荐系统的准确度和智能化程度。Uber Eats、DoorDash、GrubHub等知名外卖平台都采用了推荐算法，通过分析用户历史订餐数据和评价信息来推荐适合用户口味的菜品和餐厅。同时，一些学术研究机构也在探索外卖推荐系统的更好算法和架构，如谷歌、MIT等。
总体来说，外卖推荐系统在国内外都得到了广泛应用和研究，并且还有很大的发展空间和潜力。
第2章 系统关键技术
本同城外卖推荐系统是采用SSM框架和MySQL数据库进行开发的。开发工具方面，主要使用了MyEclipse集成开发环境、MySQL数据库管理工具以及Tomcat服务器处理工具等。这些技术工具的有机结合，为本系统的开发和运行提供了可靠的支撑和保障。
2.1 Vue框架
Vue是一种流行的JavaScript框架，用于构建Web应用程序的用户界面。它采用组件化开发方式，将页面拆分成多个组件，使得代码更加清晰和易于维护[8]。每个组件都包括模板、逻辑代码块和样式表。Vue的响应式数据绑定机制允许开发者在视图和数据模型之间建立动态绑定关系。当数据模型变化时，视图会自动更新，反之亦然。Vue也提供了指令、过滤器、插件等一系列特性，使得开发更加方便。同时，Vue支持服务器端渲染、异步组件、虚拟DOM等技术，提高了应用程序的性能和用户体验。
除了组件化开发和响应式数据绑定，Vue还有以下几个关键技术：
（1）模板语法：Vue使用简洁明了的模板语法，使得开发者可以更加快速地编写和理解模板。
（2）指令：Vue提供了一系列指令，如v-bind、v-if、v-for、v-on等，可以方便地操作DOM元素、数据绑定和事件处理等。
（3）过滤器：Vue的过滤器可以对数据进行处理，如格式化日期、格式化货币等。
（4）插件：Vue支持插件机制，可以让第三方库快速地集成到Vue应用程序中。
（5）服务器端渲染：Vue可以在服务器端渲染应用程序，提高页面的首屏加载速度和SEO优化效果。
（6）异步组件：Vue的异步组件可以在需要的时候才加载，提高了应用程序的性能和用户体验。
（7）虚拟DOM：Vue使用虚拟DOM来管理视图状态和渲染过程，优化了视图更新的性能。
2.2 SSM框架
SSM是Spring + Spring MVC + MyBatis的缩写，是一种常用的JavaWeb开发框架。在本系统中，使用SSM框架的原因如下：
（1）Spring：Spring框架是一个轻量级的IoC和AOP容器，可以提供完善的企业级应用支持。本系统使用Spring来管理Bean以及进行事务管理等。
（2）Spring MVC：Spring MVC是基于Spring的MVC框架，可以方便地进行Web应用程序开发。本系统使用Spring MVC来处理用户请求和响应，以及进行视图渲染等。
（3）MyBatis：MyBatis是一个开源的持久层框架，可以帮助开发者更加方便地操作数据库。本系统使用MyBatis来进行数据持久化操作，如查询、插入、更新和删除等。
除了以上三个核心技术，SSM框架还具有以下特点：
（1）配置简单：SSM框架的配置非常简单，只需要少量的XML配置文件和Java代码即可搭建完整的Web应用程序。
（2）易于扩展：SSM框架支持插件式的开发方式，可以很容易地集成其他第三方库和框架。
（3）稳定可靠：SSM框架经过多年的发展和实践，已经成为JavaWeb开发的主流框架之一，拥有稳定的性能和可靠的运行环境。
在本系统中，使用SSM框架来实现后台管理功能，可以方便地进行数据的增删改查以及业务逻辑处理。同时，SSM框架也提供了良好的可扩展性，可以方便地集成其他第三方库和框架，使得系统更加灵活和易于维护。
2.3 MySQL数据库
MySQL是一种关系型数据库管理系统，具有开源、易用、性能稳定等优点。MySQL使用SQL（Structured Query Language）作为数据操作的标准语言，支持各种操作系统和编程语言。它能够在高并发的情况下快速响应请求，保证数据的安全性和稳定性，被广泛应用于各种类型的应用中[9]。
MySQL支持多种存储引擎，包括InnoDB、MyISAM等。InnoDB是MySQL的默认存储引擎，支持事务和外键，对于大型数据库应用来说非常适用。而MyISAM则适用于读取频繁而写入不频繁的应用场景，如博客系统等。除此之外，MySQL还支持数据备份、数据恢复、数据复制等功能，为数据管理提供了全面的支持。
在本系统中，MySQL被用作数据存储的主要方式。采用MySQL可以满足大多数业务的数据存储和操作需求，同时MySQL也具有高性能、高可靠性等优点，非常适合于同城外卖推荐系统的应用场景。同时，MySQL的兼容性极高，能够与大多数编程语言和应用程序相兼容，这也是本系统选择MySQL作为数据库管理系统的原因之一。
2.4 前后端分离
前后端分离是一种软件架构模式，将前端和后端分开开发，后端只提供API接口，而前端则负责UI界面的设计和交互逻辑的实现。这种架构模式的优势在于前后端可以独立开发，提高了开发效率和可维护性，同时可以降低系统的耦合度，提高了系统的灵活性和可扩展性。
在前后端分离的架构中，前端可以使用不同的框架和技术栈来实现不同的需求，比如使用React、Vue等框架来构建UI界面，使用Ajax或Fetch来实现数据交互，而后端可以使用不同的编程语言和框架来实现业务逻辑和数据存储。前后端分离的架构还可以提高系统的安全性，因为前端只能访问到后端提供的API接口，而不能直接访问数据库，可以有效防止SQL注入等攻击。
2.5 JavaWeb技术
当下，JavaWeb技术如雨后春笋，蓬勃发展。助其卓越的编程能力，能够切割数据、编织逻辑，可驱动网页应用的无尽可能。HTML、CSS和JavaScript等前端技术，三个技术协同组合。HTML写出网页的结构； CSS则巧妙装点网页的风貌，使之更显优雅。而JavaScript，犹如魔术师一般，赋予网页生动的交互与动态效果。
第3章 系统分析
3.1 系统需求分析
在外卖推荐系统的需求分析中，可以将重点考虑以下几个方面：
首先，需要考虑用户需求。用户是本系统最终的使用者，因此用户的需求是设计系统的基础。在系统中，需要考虑用户在浏览菜单、下单、付款等方面的需求。为了满足用户的需求，系统应该具备直观友好的用户界面、简单易懂的操作流程以及稳定高效的性能。此外，还应该考虑用户隐私保护的需求，确保用户个人信息和交易数据的安全性。
其次，需要考虑系统功能需求。在系统中，用户可以浏览菜单、下单、付款等操作，因此系统需要具备菜品展示、订单管理、支付处理等功能。
最后，还需要考虑系统性能需求。在系统中，用户需要实时浏览菜单、下单等操作，因此系统需要具备高性能和稳定性。同时，还需要考虑系统的并发性和可伸缩性，以确保系统能够在高并发的情况下保持高效稳定的运行。
通过对以上几个方面的需求分析，可以明确本系统的功能、性能和安全等方面的需求，并为系统的设计和开发提供清晰明确的目标和指导。
本系统是一个同城外卖推荐系统，旨在提供给用户快捷的外卖订购服务。在用户需求分析方面，需要考虑用户对于外卖订购的常见需求和行为，比如用户需要浏览外卖菜单、查看菜品信息、添加菜品到购物车、提交订单、查看订单状态等。此外，还需要考虑用户的体验和需求，比如用户可以在系统中搜索菜品、浏览推荐菜品、查看优惠活动等。
在系统需求方面，本系统需要具备易用性、高效性、稳定性、可靠性和安全性。易用性方面，需要考虑用户操作简便、交互友好、页面美观等；高效性方面，需要保证系统快速响应、数据处理快速、并发处理能力等；稳定性方面，需要保证系统可靠性、容错性和可恢复性；安全性方面，需要保证用户信息和交易信息的安全性和保密性。
3.2 系统可行性分析
可行性分析是在系统开发前必须要进行的一项重要工作，推荐系统也不例外。
3.2.1 技术可行性
技术上，采用Vue.js和SSM框架作为前后端分离的开发方式，可以保证系统的高效、稳定和可扩展性；使用MySQL数据库来存储系统数据，可以满足系统的数据存储和管理需求。此外，选择MyEclipse、MySQL Workbench等软件工具，能够提高系统开发效率。
3.2.2 经济可行性
在经济方面，外卖推荐系统的开发和运营成本相对较低，因为采用了开源技术和工具，不需要购买昂贵的软件许可证和硬件设备。而且，随着外卖行业的不断扩大和发展，外卖推荐系统的市场前景非常广阔，可以带来可观的经济收益。
3.2.3 操作可行性
操作上，本系统的使用非常简单和方便，用户只需在前台进行菜品浏览、下单和支付等操作，商家则可在后台管理菜品、订单和用户等信息。系统的操作界面清晰明了，功能操作也易于掌握，用户体验良好。
第4章 系统设计
4.1 系统整体功能设计
本系统旨在提供一个同城外卖推荐平台，用户可以在平台上浏览各种外卖菜品并进行购买。具体的功能设计如下：
（1）用户注册与登录：用户可以通过注册和登录功能使用系统。
（2）菜品浏览：用户可以在网站上浏览所有的菜品信息，通过分类或搜索来查找菜品。
（3）订单管理：用户可以查看历史订单记录，以及进行订单的修改。
（4）购物车功能：用户可以将自己喜欢的菜品加入购物车，进行下单和结算。
（5）后台管理：管理员可以对菜品、订单、用户等信息进行管理，并实现基本数据的增删改查操作[10]。
以上功能设计是本系统的核心部分，旨在为用户提供方便快捷的外卖购买体验，并为管理员提供简便的管理工具。具体功能模块如下图所示：
图4.1 系统功能模块图
4.1.1 前台登录注册
登录注册模块是一个必不可少的用户认证和安全模块，主要用于实现用户注册、登录、注销等。该模块的主要功能包括用户注册时的信息验证和存储、用户登录时的身份认证和权限管理、用户注销时的会话清除和安全退出[11]。
4.1.2 搜索模块
本系统的搜索模块主要通过关键词搜索实现菜品的快速查找。主要用于实现系统中菜品、商家、订单等信息的全文检索和实时查询。在技术上，本模块利用MySQL的全文检索功能实现关键词搜索，并结合了前端的Vue.js框架实现了快速响应和数据动态展示的功能。
4.1.3 个人信息管理
本系统的前台用户自己的信息管理模块设计了多个功能，包括个人资料、我的收藏、我的地址等。其中，个人资料功能包括用户昵称、手机号、密码、性别等基本信息的展示和修改；我的收藏功能可以展示用户收藏的菜品信息，方便用户快速找到自己喜欢的菜品；我的地址功能可以让用户添加、编辑和删除收货地址，便于用户下单时填写收货信息。通过这些功能的设计，用户可以方便地管理自己的个人信息和订单记录，提升用户体验。
4.1.4 购物车管理
本系统的购物车管理用于存储用户选择的菜品信息，以便在下单时进行结算。通过该模块，用户可以方便地选择自己需要购买的菜品，也可以随时更改菜品数量和使用优惠券等操作，从而提升了用户的购物体验和满意度。购物车模块的设计旨在提高用户的购物体验，方便用户选择菜品，减少下单时的麻烦。
4.1.5 首页推荐
用户首页推荐模块是基于用户的历史购买记录、搜索记录和浏览记录等数据，使用协同过滤算法来为用户推荐相关的菜品。在本系统中，该模块会根据用户的购买记录、搜索记录和浏览记录等信息，给用户推荐与其兴趣相关的菜品。此外，本系统还会根据菜品的流行度、新品程度等信息进行推荐，以提高推荐的准确性和个性化程度。
本系统使用Vue.js和Spring MVC框架。前端使用Vue.js构建交互式界面，用户可以通过该界面对推荐结果进行浏览和操作。后端使用Spring MVC框架实现协同过滤算法，并将推荐结果返回给前端。
4.1.6 后台统计分析
本系统的统计分析模块主要是针对管理员，提供一些有关网站运营数据的统计分析功能。管理员可以查看每日、每周、每月或自定义时间段内的用户注册量、订单量、菜品销售情况等数据，并且可以根据这些数据进行数据分析和报表生成，以便更好地监控和调整网站运营策略。此外，管理员还可以通过统计分析模块对菜品的销售情况进行分析，了解用户的购物习惯，为后续的菜品推荐和管理提供依据。
4.1.7 订单管理
后台订单管理模块主要包括订单列表展示、订单详情查看、订单状态修改等功能。管理员可以根据需要对订单状态进行修改，方便进行订单管理和处理。同时，该模块还可以提供订单数据统计分析，为商家提供销售分析和预测。
4.1.8 菜品管理
菜品管理模块是一个用 (文章服务+v：haodaixie)于管理和控制系统菜品信息的重要模块。通过该模块，管理员可以对系统中的菜品信息进行全面的管理和调整，以满足系统的菜品展示需求和运营策略。同时，该模块还支持菜品信息的维护和修改，以及对菜品价格和库存的管理和监控，使得系统的菜品信息能够得到良好的呈现和展示，提升了系统的用户体验和菜品信息的呈现效果。这些功能的实现可以方便地对菜品信息进行管理和维护，提高了工作效率和管理水平。同时，本系统还使用了MySQL数据库存储和管理菜品信息和用户数据，以支持数据的快速查询和处理。
4.1.9 菜品分类管理
菜品分类管理模块是一个用于管理和控制系统菜品分类的重要模块，其主要功能包括分类的增删改查和分类属性的管理等。通过该模块，管理员可以对系统中的菜品分类进行灵活的管理和调整
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