库就是别人已经写好了的代码,可以让我们直接拿来用。
一个编程语言能不能流行起来,一方面取决于语法是否简单方便容易学习,一方面取决于生态是否完备。所谓的 “生态” 指的就是语言是否有足够丰富的库,来应对各种各样的场景。在实际开发中,也并非所有的代码都自己手写,而是要充分利用现成的库,简化开发过程。
按照库的来源,可以大致分成两大类:
- 标准库:Python 自带的库。只要安装了 Python 就可以直接使用。
- 第三方库:其他人实现的库。要想使用,需要额外安装。
我们自己也可以实现 “第三方库” 发布出去,交给别人来使用。
一、标准库
1、认识标准库
Python 自身内置了非常丰富的库。
在 Python 官方文档上可以看到这些库的内容:
The Python Standard Library — Python 3.10.13 documentation
主要是下面这些部分:- 内置函数(如 print,input 等)
- 内置类型(针对 int,str,bool,list,dict 等类型内置的操作)
- 文本处理
- 时间日期
- 数学计算
- 文件目录
- 数据存储(操作数据库,数据序列化等)
- 加密解密
- 操作系统相关
- 并发编程相关(多进程,多线程,协程,异步等)
- 网络编程相关
- 多媒体相关(音频处理,视频处理等)
- 图形化界面相关
- .... ...
不需要把这些库的内容都背下来,只要大概知道里面有什么,需要用的时候能够找到即可。
2、使用 import 导入模块
使用 import 可以导入标准库的一个模块。
import [模块名]
所谓 “模块”,其实就是一个单独的 .py 文件。
使用 import 语句可以把这个外部的 .py 文件导入到当前 .py 文件中,并执行其中的代码。
3、日期计算(代码示例)
输入任意的两个日期,计算两个日期之间隔了多少天。
- 使用 import 语句导入标准库的 datetime 模块
- 使用 datetime.datetime 构造两个日期,参数使用 “年,月,日” 这样的格式。
- 两个日期对象相减,即可得到日期的差值。
关于 datetime 的更多操作,可以参考官方文档:
datetime — Basic date and time types — Python 3.12.4 documentation
4、字符串操作(代码示例)
字符串是 Python 的内置类型,字符串的很多方法不需要导入额外的模块,即可直接使用。
(1)剑指offer 58 —— 翻转单词顺序
对应题目链接:151. 反转字符串中的单词 - 力扣(LeetCode)
输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。例如输入字符串 "I am a student. ",则输出 "student. a am I"。
- 使用 str 的 split 方法进行字符串切分,指定空格为分隔符,返回结果是一个列表。
- 使用列表的 reverse 方法进行逆序。
- 使用 str 的 join 方法进行字符串拼接,把列表中的内容进行合并。
def reverseWords(s):
tokens = s.split()
tokens.reverse()
return ' '.join(tokens)
print(reverseWords('I am a student.'))
(2)leetcode 796 —— 旋转字符串
对应题目链接:796. 旋转字符串 - 力扣(LeetCode)
给定两个字符串,s 和 goal。如果在若干次旋转操作之后,s 能变成 goal,那么返回 true。
s 的旋转操作就是将 s 最左边的字符移动到最右边。例如,若 s = 'abcde',再旋转一次之后结果就是 'bcdea' 。
- 使用 len 求字符串的长度。如果长度不相同,则一定不能旋转得到。
- 将 s 和自己进行拼接,然后直接使用 in 方法来判定 goal 是否是 s + s 的子串。
def rotateString(s, goal):
return len(s) == len(goal) and goal in s + s
print(rotateString('abcde', 'cdeab'))
(3)leetcode 2255 —— 统计是给定字符串前缀的字符串数目
对应题目链接:2255. 统计是给定字符串前缀的字符串数目 - 力扣(LeetCode)
给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s,其中 words[i] 和 s 只包含小写英文字母。请你返回 words 中是字符串 s 前缀 的 字符串数目 。
一个字符串的 前缀 是出现在字符串开头的子字符串。子字符串 是一个字符串中的连续一段字符序列。
- 依次遍历 words 中的字符串。
- 直接使用字符串的 startswith 方法即可判定当前字符串是否是 s 的前缀。
def countPrefixes(words, s):
res = 0 # 符合要求字符串个数
for word in words:
if s.startswith(word):
res += 1
return res
print(countPrefixes(["a","b","c","ab","bc","abc"], "abc"))
关于字符串的更多操作,参考官方文档:
Built-in Types — Python 3.12.4 documentation
(4)文件查找工具(代码示例)
指定一个待搜索路径,同时指定一个待搜索的关键字。
在待搜索路径中查找是否文件名中包含这个关键字。
-
使用 os.walk 即可实现目录的递归遍历。
-
os.walk 返回一个三元组,分别是当前路径,当前路径下包含的目录名(多个),当前路径下包含的文件名(多个)。
os.walk 每次调用都能自动的去针对子目录进行递归的操作,只需要使用上述循环就可以把所有的路径都获取出来。
关于 os 模块的更多操作,参考官方文档:
os — Miscellaneous operating system interfaces — Python 3.12.4 documentation
二、第三方库
1、认识第三方库
第三方库就是别人已经实现好了的库,我们可以拿过来直接使用。
虽然标准库已经很强大了,但是终究是有限的。而第三方库可以视为是集合了全世界 Python 程序员的智慧,可以说是几乎无穷无尽。
当我们遇到一个需求场景的时候,如何知道、该使用哪个第三方库呢?
就需要用到下面几个网站了:
当我们确定了该使用哪个第三方库之后,就可以使用 pip 来安装第三方库了。
2、使用 pip
pip 是 Python 内置的包管理器,所谓包管理器就类似于我们平时使用的手机 app 应用商店一样。
第三方库有很多,是不同的人、不同的组织实现的。为了方便大家整理,Python 官方提供了一个网站 PyPI https://pypi.org/ 来收集第三方库。其他大佬写好的第三方库也会申请上传到 PyPI 上,这个时候就可以方便的使用 pip 工具来下载 PyPI 上的库了。
pip 在我们安装 Python 的时候就已经内置了,无需额外安装。
pip 是一个可执行程序,就在 Python 的安装目录中。打开 cmd,直接输入:pip。如果显示以下帮助信息,说明 pip 已经准备就绪。
如果最开始按照要求在安装 Python 的时候勾选了:
那么 pip 就是默认可用的。
如果提示:
'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
则说明没有正确的把 pip 加入到 PATH 中,可以手动把 pip 所在的路径加入到 PATH 环境变量中。可参考:windows环境下面配置pip环境变量 - 简书 (jianshu.com)
或者卸载重装 Python,记得勾上上述选项,也许是更简单的办法。
使用命令:pip install [库名] 即可安装第三方库。
注意:这个命令需要从网络上下载,使用时要保证网络畅通。安装成功后,即可使用 import 导入相关模块,即可进行使用。
如果使用 pip 安装完第三方库之后,在 PyCharm 中仍然提示找不到对应的模块,则检查 Settings -> Project -> Python Interpreter,看当前 Python 解释器设置的是否正确。(如果一个机器上安装了多个版本的 Python,容易出现这种情况)
3、生成二维码(代码示例)
所谓二维码本质上就是使用黑白点阵表示一个字符串。我们日常使用的二维码内部一般是一个 URL,扫码后会自动跳转到对应的地址,从而打开一个网页。可以把任意的字符串制作成一个二维码图片。
(1)通过搜索引擎,确定使用哪个库
得到情报,qrcode 这个库可以用来生成二维码。
(2)查看 qrcode 文档
在 PyPI 上搜索 qrcode:
点击则进入 qrcode 的详情页。
文档开头描述了如何安装 qrcode:
页面中央位置描述了 qrcode 库的使用方法:
(3)使用 pip 安装
在终端输入命令:pip install qrcode[pil]
注意 :pip 安装的时候可能会有警告,提示使用的 pip 版本太低。这个警告可以不用处理,不影响正常使用。
(4)编写代码
按照文档给出的示例,模仿一段代码:
运行完毕后得到结果如下:
使用微信或者其他工具扫码,即可看到二维码内容。
4、操作 Excel(代码示例)
读取 excel 可以使用 xlrd 模块,文档地址:xlrd — xlrd 2.0.1 documentation
修改 excel 可以使用 xlwt 模块,文档地址:xlwt documentation — xlwt 1.3.0 documentation
此处以 xlrd 为例,演示 Excel 的基本操作。
需求有如下 Excel 表格 d:/test.xlsx
求 100 班的同学的平均分。
虽然 Excel 自身支持很强大的功能,也可以求和、求平均值。但是如果是稍微复杂的需求,操作起来可能就没那么方便了。
(1)安装 xlrd
pip install xlrd==1.2.0
注意 :此处要指定版本号安装. 如果不指定版本号, 则安装最新版. 最新版里删除了对 xlsx 格式文件的支持。
(2)编写代码
- 使用 open_workbook 方法打开一个 Excel 文件。
- 使用 xlsx.sheet_by_index(0) 获取到 0 号标签页。
- 使用 table.nrows 获取到表格的行数。
- 使用 table.cell_value(row, col) 获取到表格中 row,col 位置的元素值。
5、“程序员鼓励师”(代码示例)
监听键盘按键,每按键 20 下就自动播放一个音频,鼓励一下辛苦搬砖的每一个程序员。
(1)安装第三方依赖
pynput 用于监听键盘按键。(注意版本不要用最新)
playsound 用于播放音频。
pip install pynput==1.6.8
pip install playsound==1.2.2
(2)准备音频文件
此处准备了一个 ding.mp3 放到和 py 代码同级目录中:
(3)编写代码
使用 from import 的格式直接导入模块中的指定对象 / 函数。
使用 keyboard.Listener 监听键盘按键,其中 on_release 会在释放按键时被调用。
使用 listener.start 启动监听器. 为了防止程序直接退出, 使用 listener.join 让程序等待用户按键。
使用 count 计数,每隔 10 次,调用 playsound 播放音频文件。
运行程序 , 即可感受到效果。(4)改进代码
上述代码在执行过程中,会感觉到播放音频会导致按键卡顿,可以使用多线程解决这个问题。
- 使用 threading.Thread 引入多线程类。
- 使用 Thread 的构造函数来构造一个线程。target 表示线程要执行的任务,args 表示 target 中要调用函数的参数。
- 使用 Thread.start() 启动线程。
6、学生管理系统(综合案例)
(1)需求说明
功能:实现一个命令行版本的学生管理系统。
- 新增学生
- 显示学生
- 查找学生
- 删除学生
- 存档到文件
(2)创建入口函数
- 使用一个全局列表 students 表示所有学生信息。
- 使用 menu 函数和用户交互,这是一个自定义函数。
- 使用 insert,show,find,delete 这几个自定义函数完成增删查操作。
- 使用 sys.exit 实现程序退出。
(3)实现菜单函数
(4)实现增删查操作
A. 新增学生
B. 显示学生
C. 查找学生
D. 删除学生
(5)加入存档读档
A. 约定存档格式
将存档文件放到 d:/record.txt 文件中,并且以行文本的方式来保存学生信息,格式如下:
学号\t名字\t性别\t班级
学号\t名字\t性别\t班级
学号\t名字\t性别\t班级
- 每个同学占一行。
- 每个同学的信息之间使用 \t 制表符进行分隔。
B. 实现存档函数
在 insert 和 delete 末尾,调用 save 函数进行存档。
C. 实现读档函数
在 main 函数开头的地方,调用 load 加载存档:
(6)演示测试过程
(7)打包成 exe 程序发布
当前虽然已经实现了一个管理系统,但是 .py 的文件只能在安装了 Python 环境的机器上运行。为了能够更好的部署到其他主机上,可以借助 pyinstaller 来把 Python 程序打包成 exe 程序。
A. 安装 pyinstaller
pip install pyinstaller
B. 打包程序
- -F 表示打包成单个 exe(不带动态库)
pyinstaller -F 学生管理系统.py
打包完成之后:
此时就可以把这个程序拷贝给其他机器使用了,无需 Python 环境也可运行。
三、扩展
1、python cookbook
python 经典进阶书籍, 针对各种典型场景提供了一些解决方案。
2、awesome-python
Python 的一些非常实用的程序库:awesome-python: awesome-python 的中文版 (gitee.com)
3、500 Lines or Less
使用简短的 Python 代码来实现一些有意思的程序:
aosabook/500lines: 500 Lines or Less (github.com)
标签:Python,--,详解,字符串,使用,pip,安装,第三方 From: https://blog.csdn.net/weixin_74531333/article/details/140463609