(1) 列表List
接口:
java.util.List<>
实现方式:
java.util.ArrayList<> : 变长数组
java.util.LinkedList<> : 双链表
函数:
add() : 在末尾添加一个元素
clear():清空
size():返回长度
isEmpty():是否为空
get(i) : 获取第i个元素
set(i,val) : 将第i个元素设置为val
// List<Integer> list = new ArrayLsit<>();
List<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); //[1]
list.add(2); //[1, 2]
list.clear(); //[]
list.add(1);
list.add(2);
list.size(); // 2
list.isEmpty(); //false
list.get(1); // 2
list.set(1,4);
//list.set(3,4); 报错 必须先add再set
(2) 栈 Stack
类:
java.util.Stack<>
函数:
push() : 压入元素
pop() : 弹出栈顶元素,并返回栈顶元素
peek() : 返回栈顶元素
size() : 返回长度
empty() : 栈是否为空
clear() : 清空
Stack<Integer> stk = new Stack<>();
stk.push(1);
stk.push(2);
stk.pop(); // 2
stk.peek();// 1
stk.size();// 1
stk.empty(); // false
stk.clear();
System.out.println(stk.size());
(3) 队列 Queue
类:
java.util.LinkedList<> 双链表
java.util.PriorityQueue<> 优先队列,小根堆
java.util.PriorityQueue<>(Collection.reverseOrder) 大根堆
函数:
add() : 队尾添加元素
remove() : 删除并返回队头
isEmpty() : 是否为空
size() : 返回长度
peek() : 返回队头
clear() : 清空
Queue<Integer> q= new PriorityQueue();//小根堆
q.add(2);
q.add(1);
q.add(10);
System.out.println(q.peek()); //1 由于是小根堆,所以顶部是最小值
q.remove();
System.out.println(q.peek()); //2
Queue<Integer> Bq = new PriorityQueue(Collections.reverseOrder());//大根堆
Bq.add(2);
Bq.add(1);
Bq.add(10);
System.out.println(Bq.peek()); //10
(4) 集合 Set
接口:
java.util.Set<K>
实现:
java.util.HashSet<K> : 哈希表
java.util.TreeSet<K> : 平衡树
函数:
add() : 添加元素
contains() : 是否包含某个元素
remove() : 删除元素
size() : 返回元素数
isEmpty() : 是否为空
clear() : 清空
java.util.TreeSet的函数:
ceiling(key):返回大于等于key的最小元素,不存在则返回null
floor(key):返回小于等于key的最大元素,不存在则返回null
Set<Integer> set = new HashSet<>(); //哈希表,顺序是随机的
set.add(1);
set.add(2);
set.add(10);
set.contains(2); //true
set.remove(2);
set.contains(2); //false
for(int x : set) System.out.println(x); //遍历Set
TreeSet<Integer> setTree = new TreeSet<>(); //平衡树,顺序是有序的
setTree.add(1);
setTree.add(2);
setTree.add(10);
System.out.println(setTree.ceiling(5)); // 10
System.out.println(setTree.floor(5)); // 2
(5) 图 Map
接口:
java.util.Map<K,V>
实现:
java.util.HashMap<K,V> : 哈希表
java.util.TreeMap<K,V> : 平衡树
函数:
put(key,value) : 添加关键字与其对应值
get(key) : 返回关键字对应的值
containsKey(key) : 是否包含关键字
remove(key) : 删除关键字
size() : 返回元素数
isEmpty() : 是否为空
clear() : 清空
entrySet() : 获取Map中所有对象的集合
Map.Entry<K,V> : Map中的对象类型
getKey() : 获取关键字
getValue() : 获取值
java.util.TreeMap<K,V>的函数:
ceilingEntry(key):返回大于等于key的最小元素,不存在则返回null
floorEntry(key):返回小于等于key的最大元素,不存在则返回null
Map<String,Integer> map = new HashMap<>(); //哈希表 无序
map.put("123",2);
map.put("321",3);
map.put("21",10);
map.get(123); //null
map.get("123"); //2
map.containsKey("123"); //true
map.remove("123");
map.containsKey("123"); //false
for(Map.Entry<String,Integer> entry:map.entrySet())
System.out.printf("%s %d\n",entry.getKey(),entry.getValue());
//321 3
//21 10
TreeMap<String,Integer> map = new TreeMap<>(); //平衡树 有序
map.put("123",2);
map.put("321",3);
map.put("21",10);
for(Map.Entry<String,Integer> entry:map.entrySet())
System.out.printf("%s %d\n",entry.getKey(),entry.getValue());
// 123 2
// 21 10
// 321 3
由于TreeMap的key为String类,其比较大小是通过字典序。所以是123>21>321
TreeMap<Integer,Integer> Newmap = new TreeMap<>();
Newmap.put(123,2);
Newmap.put(321,3);
Newmap.put(21,10);
Map.Entry<Integer,Integer> up = Newmap.ceilingEntry(124);
System.out.println(up); //321=3
System.out.println(up.getKey()); //321
System.out.println(up.getValue()); //3
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