import pandas as pd
import os
from openpyxl import Workbook
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pandas是Python中用于数据分析的一个非常强大的库,它提供了快速、灵活和表达式丰富的数据结构,
旨在使“关系”或“标签”数据的处理工作变得既简单又直观。pandas非常适合于处理表格数据,如CSV文件、SQL查询结果、Excel文件等。
os模块提供了许多与操作系统交互的功能,比如文件路径操作、环境变量访问、进程管理、文件描述符操作等。
通过使用os模块,Python程序能够执行许多底层操作系统的任务。
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def json_to_excel(json_file_path, excel_file_path):
"""
将JSON文件转换为Excel文件并保存到指定路径。
参数:
json_file_path (str): JSON文件的路径。
excel_file_path (str): 要保存的Excel文件的路径。
"""
try:
# 读取JSON文件
df = pd.read_json(json_file_path)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel(excel_file_path, index=False) # index=False表示不保存行索引
print(f"JSON文件已成功转换为Excel文件并保存到{excel_file_path}")
except FileNotFoundError:
print(f"JSON文件 {json_file_path} 未找到。")
except Exception as e:
print(f"转换过程中发生错误:{e}")
# 假设你的JSON文件路径和想要保存的Excel文件路径如下
json_file_path = r'旧文件路径'
excel_file_path = r'新文件路径'
# 调用函数
json_to_excel(json_file_path, excel_file_path)
标签:文件,python,excel,Excel,格式文件,json,file,path
From: https://blog.csdn.net/JLY19970726/article/details/140561565