标签：第四期 AI wasp 代码 编程 GPT ChatGPT

目标

1. 如何用 AI 辅助编程，提升工作效率
2. 如何用 AI 快速应用和学习新技术，扩展职业边界
3. 通过 AI 编程，洞察 AI 对各个行业的影响

趋势

产品与技术的联通+业务视角 =AI 全栈工程师

AI 编程

使用 AI 编程（编程目前是大模型能力最强的垂直领域），除了解决编程问题以外，更重要是建立 AI 意识，形成对 AI 的正确认知 。通过 AI 编程，了解它的能力边界，使用场景，类比出其他领域怎么用好 AI，找到能力边界 示例流程： 向 ChatGPT 提需求、ChatGPT 整理需求内容、生成项目代码框架、挨个生成具体需求的代码

适用条件

1. 技术我懂，不想自己写
   1. 快速完成重复性工作
   2. 知道是怎么回事，但需要费费脑子写出来
2. 技术不大懂，让 AI 先搞，自己边用边学
   1. 当心 AI 犯错
   2. 当心给的不是最佳方案（可以试试提要求，就要最好的）

本质：提示工程

1. 想让 AI 做什么，就先给它定义一个最擅长做此事的角色
2. 用好思维链，结果更准确（大任务非常容易超过 token 数量限制；过程正确有助于结果正确）
3. 如果可能，用英文撰写核心 prompt。会比中文成功概率更大
4. 一切技巧，都是为了让 prompt 里的信息更丰富、具体、准确

经验总结

1. GPT-4 是目前最强的编程大模型，没有之一。第二强是 GPT-3.5，剩下的非不得已不要用
2. 对话界面
   1. 首选购买 ChatGPT Plus，使用 GPT-4o/GPT-4
   2. 次选 ChatGPT 3.5 + 三个风格的 Bing Chat
   3. 再次选，Copilot Chat。简单任务可优先交给它，体验更好
   4. 别太依赖上下文，尽量在最近 5 轮对话内覆盖所有信息，时不时重新开始对话
   5. 新技术的使用，老实看文档更好
3. IDE 中首推 GitHub Copilot
   1. 主要用来快速补全代码、注释
   2. 别用写注释出代码的能力，不如把注释当指令丢给 ChatGPT
   3. Copliot 生成测试用例很好用
4. 国内平替 Copilot， CodeGeeX

  其它工具：

1. bito，基于 GPT-3.5 的代码补全，免费。CLI 工具挺好

2. Amazon CodeWhisperer， 代码补全，免费
3. Cursor，AI- first 的 IDE
4. Tabnine，代码补全，个人基础版免费

典型使用场景

1. 给出需求，获得技术选型建议
2. 完成全局框架搭建，比如：工程框架，类的框架（不建议框架和功能一起完成，容易超过 GPT 处理能力）
3. 完成局部小型任务。比如：一个函数，正则表达式，全套 try-catch，对某 API 的调用等
4. 对已有代码改写，比如：加功能、注释、测试用例，让代码更易读、易维护、更安全
5. 根据错误信息改 bug
6. 解释代码，辅助阅读代码
7. 开发工具使用，比如：VSCode 配置，各种命令行参数
8. 询问技术问题

  Code Interpreter（内置 Python 虚拟机） 是目前制高点

1. 它能自我修正代码
2. Python 项目可以狠狠依赖它
3. 其它项目可以先让它用 Python 写，然后翻译成别的语言

 

看未来

1. GPT Engineer

给出想让 GPT 构建的内容，AI 会反问以澄清、得到具体的内容，最后进行构建 安装与使用方式：

pip install gpt-engineer
vim prompt
gpt-engineer .

核心 prompts：https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer/tree/main/gpt_engineer/preprompts 评价：啥都能干，就是不精

2. GPT Web App Generator

源代码： https://github.com/wasp-lang/wasp/tree/wasp-ai 用 Wasp， React， Node.js 和 Prisma 生成全栈 Web 应用程序。 纯在线操作，跟着提示下载到本地执行。 核心 prompts:https://github.com/wasp-lang/wasp/blob/wasp-ai/waspc/src/Wasp/AI/GenerateNewProject/Operation.hs 评价：限定了框架，用参数做配置，提供框架代码，成品率高

3. MetaGPT： 多智能体元编程框架

使用 GPTs 组成软件公司，协作处理更复杂的任务 官方说明：

• MetaGPT 输入一句话的老板需求，输出用户故事、竞品分析、需求、数据结构、APIs、文件等
• MetaGPT 内部包括产品经理、架构师、项目经理、工程师，它提供了一个软件公司的全过程与精心调配的 SOP

会写代码、文档、画图等 核心 prompts：https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/main/metagpt/prompts 评价：agent 模拟岗位的思路挺好玩

从 AI 编程看 AI 当前上限

1. 能解决很多问题，但也会有误导
2. 不稳定持续存在
3. 人工确认必不可少

所以：

1. 客观看待 AI，别神化
2. 合格的确认官很重要

标签：第四期,AI,wasp,代码,编程,GPT,ChatGPT
From： https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/18306363