《高等数学》同济大学出版:对数函数 ,e = 2.718281828459... 为自然常数
编写 test_log_x.py 如下
# -*- coding: utf-8 -*-
""" 绘制对数函数 y=log(x) 和 y=log2(x) 的曲线 """
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 用于正常显示中文标题,负号
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
e = np.e
x = np.arange(0.1, 8.01, 0.01)
y = np.log(x) # 以e为底的自然对数
y2 = np.log2(x) # 以2为底的对数
print(len(x), e)
print('log(x):', y[0], y[-1])
print('log2(x):', y2[0], y2[-1])
# 可视化
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(x, y, label='log(x)') # 画曲线
axes.plot(x,y2, label='log2(x)')
#axes.axis('scaled') # 用缩尺制图
axes.axis('equal')
plt.title('对数函数 y=log(x) 和 y=log2(x) 的曲线')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
运行 python test_log_x.py
标签:plt,log2,log,python,axes,对数函数,np,绘制 From: https://blog.csdn.net/belldeep/article/details/140477152