python 异步任务框架 celery

简介

celery 是一个分布式任务调度框架，由 python 编写。它专注于实时处理，在任务发布后，管理分配任务到不同的服务器，并取得结果。在执行任务分配时需要一个消息中间件（Broker），在 客户端 和 Worker 之间进行协调，比如：MQ/redis等。最后将任务返回的结果存储到数据库（Backend）

Celery 使用

1、安装

使用 pip 命令安装

pip install celery

2、初始化

我的文件目录如下：

2.1 创建 celery_myself.py 文件，实例化 Celery 类

from celery import Celery

# celery_myself是当前模块的名称，可以省略，建议以当前模块名为名称
celery = Celery('celery_myself',
                # 选择中间件redis
                # broker='redis://sy-suz-test03:6379/0'
                # 选择中间件 rabbitmq
                broker='amqp://账号:密码@127.0.0.1:5672/tob')

# 注意这里，必须导入自定义的tasks任务到实例对象celery
# celery.conf['imports'] = ['core.tasks', ]
celery.conf.update(imports = ['core.tasks',])

2.2 创建 tasks.py 文件，定义任务函数

from core.celery_myself import celery

@celery.task
def fn(a, b):
    data = a*b
    print(f'参数{a}、{b}。计算结果{data}')
    return data

3、运行 worker 

 CD 到 celery_myself.py 目录下，执行以下命令：

celery -A celery_myself worker --pool=solo --loglevel=INFO

看到以下信息成功运行：

遇到一个问题，写这篇博客的时候，新建了一个虚拟环境运行demo，但运行命令时报错：ImportError: cannot import name 'Celery' from 'celery'，排查了好久，我的另一个python虚拟环境是没问题的，网上也搜不到解决方法，后来google外网看到了一篇和我同样问题的帖子。原因是库 importlib-metadata 版本太高了和 celery 不兼容，将 importlib-metadata 降成 4.13.0 就OK了。

4、调用任务

创建 run.py 文件，调用任务函数

from core.tasks import fn

fn.delay(2,3)

通过调用任务的 delay 来执行对应的任务。celery 会把执行命令发送到 broker，broker 再将消息发送给 worker 服务来执行，如果一切正常你将会在 worker 服务的日志中看到接收任务和执行任务的日志。 

5、保存结果

修改 celery_myself.py 文件，增加 backend 参数，比如设置 redis 存储

from celery import Celery

# celery_myself是当前模块的名称，可以省略，建议以当前模块名为名称
celery = Celery('celery_myself',
                # 指定中间件 rabbitmq
                broker='amqp://账号:密码@127.0.0.1:5672/tob',
                # 指定存储数据库 redis
                backend='redis://127.0.0.1:6379/0')

再调用任务函数

from core.tasks import fn

res = fn.delay(2,3)
# 查看任务是否执行完成了。返回True表示执行完成，False表示未完成
print(res.ready())

查看 redis 数据，result 值为 6 。

6、在 Flask 框架下运用

先安装pip install flask-celery-helper，辅助处理 Celery 的初始化，运用 init_app() 方法。Flask 官方文档说是现在不需要再扩展了，但如果使用 工厂模式 创建app的时候 实例化Celery 的参数配置在app对象里的话，就得扩展使用 init_app() 来初始化参数。