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前言
命名空间（Namespace）和作用域（Scope）是程序设计中重要的概念，它们有助于组织和管理代码，避免命名冲突并控制变量和函数的可见性和生命周期。
命名空间（Namespace）
命名空间是用来组织和分类代码标识符（如变量、函数、类等）的一种机制。它可以帮助避免命名冲突，特别是在大型项目或多个库之间使用时非常有用。
特点和用途：
- 避免命名冲突：在不同的命名空间中，相同名称的标识符可以共存而不会冲突。
- 组织代码：通过命名空间可以将相关功能或模块分组，提高代码的结构性和可维护性。
- 限定作用域：命名空间可以限定其中的标识符在特定的范围内有效，避免全局污染
Python中一般有三种命名空间：
- 内置名称（Built-in names）： Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、chr 和异常名称 BaseException、Exception 等等
- 全局名称（Global names）： 模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量
- 局部名称（Local names）：函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量（类中定义的也是）
图解：
命名空间的查找顺序:
局部命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间，如果找不到变量 ，它将放弃查找并报错。
作用域（Scope）
作用域定义了变量或函数在程序中的可访问性和生命周期。
Python 的作用域一共有4种：
- L（Local）：局部作用域，包含局部变量，比如一个函数/方法内部
- E（Enclosing）：嵌套作用域，闭包函数外的函数，包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量
- G（Global）：全局作用域，最外层，比如当前模块的全局变量
- B（Built-in）：内建作用域，包含内建变量/关键字等，最后被搜索
图解：
作用域查找顺序：
在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找
Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问。
代码实例：
# 全局命名空间和作用域
global_var = 10
def my_function():
# 函数内的局部作用域
local_var = 20
print("Inside my_function:", global_var) # 可以访问全局变量 global_var
print("Inside my_function:", local_var) # 可以访问局部变量 local_var
my_function()
# 命名空间示例
namespace_var = 30
def another_function():
# 在函数内部使用命名空间
namespace_var = 40 # 在此作用域内，覆盖了全局的 namespace_var
print("Inside another_function:", namespace_var) # 输出 40
another_function()
print("Global namespace_var:", namespace_var) # 输出 30，因为全局的 namespace_var 没有被修改
输出:
Inside my_function: 10
Inside my_function: 20
Inside another_function: 40
Global namespace_var: 30
在上述例子中，global_var 是全局变量，可以在任何地方访问。local_var 是 my_function 函数内的局部变量，只能在该函数内部访问。namespace_var 则演示了在函数内部定义和修改命名空间内的变量，以及全局命名空间的访问。
总结：
综上所述，理解和正确使用命名空间和作用域对于编写清晰、可维护的代码是非常重要的。
标签：function,12,函数,作用域,空间,var,python,命名 From： https://blog.csdn.net/weixin_65047977/article/details/140448749