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一、Int整型
整数(int):表示整数,如 -5, 0, 100
等,属于不可迭代对象。整型是不可变的数据类型,在内存中每个整型数据只存在唯一的地址。在代码中我们可以使用以下2种方式来表示整型数据。
- 方式一:直接赋值
number = 1 # 方式1 直接赋值
print(number) # 1
- 方式二:用 int() 转化
number = int("1") # 方式二 将字符串"1"转为整型
print(number) # 1
二、Float浮点型
浮点数(float):表示有小数部分的数值,如 3.14, -0.001, 2.0
等,属于不可迭代对象。浮点型是不可变的数据类型,在内存中每个浮点型数据只存在唯一的地址。在代码中我们可以使用以下两种方式来表示浮点型数据。
- 方式一:直接赋值
number = 1.0 # 方式1 直接赋值
print(number) # 1.0
- 方式二:用 float() 转化
number = float("1.1") # 方式二 将字符串"1"转为浮点型
print(number, type(number)) # 1.1 <class 'float'>
number = float(1) # 将整型"1"转为浮点型
print(number, type(number)) # 1.0 <class 'float'>
科学计数法
在python中可以把一些很长的小数,用科学计数法的方式缩写。
a = 0.0000000000003
print(a) # 3e-13
打印出a的值为3e-13。其中e表示10的指数函数,e-13就表示,3e-13就表示
。python中使用科学计数法表示的数据都属于浮点型。
举例:
a = 1e2
print(a) # 100.0
三、Bool布尔类型
在 Python 中,也有与 0、1 表现相似的数据类型——布尔类型(bool)。布尔类型是 int 类型 的延续,只有 True 与 False 两种取值: True >> 真 False >> 假
bool函数
bool()函数 Python 提供的 bool(表达式) 函数,可以用来测试一个表达式的布尔值结果。
- 对于数字来说,值 为 0 则表示 False,值 不为 0 则表示 True
- 对于字符串、列表、元组、字典、集合等对象,若 为空 则表示 False,不为空 则表示 True
print(bool(True)+1) # 2
print(bool(False)+1) # 1
四、Str字符型
用单引号或双引号引起来的字符如:"a","1","*","abc",'12#@'等等,是可迭代对象。是不可变的数据类型 ,因为当一个字符串被定义后,字符串里面任意一个字符都是确定的,我们不能在代码中去修改一个字符串,但我们可以通过拼接和切片的方式得到一个新的字符串。在代码中我们可以使用以下2种方式来表示字符串。
字符串的声明
- 方式一 :利用引号赋值
str1 = 'abc'
str2 = "abc"
str3 = '''abc'''
str4 = """abc"""
# 三重引号可以赋值多行字符串
- 方式二:使用 str() 函数
str1 = str(123)
print(str1, type(str1)) # 123 <class 'str'>
字符串的常见操作
查找:
print("abcd123abcd123".index("123")) # 找第一个出现的索引 找不到 会报错
print("abcd123abcd123".rindex("123")) # 从右侧找第一个的索引
print("abcd123abcd123".find("123")) # 找第一个出现的索引 找不到 返回 -1
print("abcd123abcd123".rfind("123")) # 从右侧找第一个的索引
计数:
print("abcd123abcd123".count("123")) # 统计目标出现的次数
大小写转换:
print("aBcd efG".capitalize()) # 首字母大写
print("aBcd".upper()) # 全大写
print("aBcd".lower()) # 全小写
print("aBcd efG".swapcase()) # 大小写转换
print("aBcd efG".title()) # 单词首字母大写
编码与解码:
bytes_result = "字符串".encode(encoding="utf8") # 编码 encoding指明编码解码方式
print(type(bytes_result), bytes_result) # <class 'bytes'> b'\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6\xe4\xb8\xb2'
str_result = bytes_result.decode(encoding="utf8") # 解码
print(type(str_result), str_result) # <class 'str'> 字符串
切割与拼接:
r = "abcd123abcd123abcd".split("123") # 将字符串 切割 返回一个列表
print(type(r), r)
# <class 'list'> ['abcd', 'abcd', 'abcd']
print("++".join(r)) # 使用指定字符串将可迭代类型中每一个元素都拼接
# abcd++abcd++abcd
替换:
print("abcd123abcd123abcd".replace("123", "___")) # 将指定内容替换掉字符串中的内容
# abcd___abcd___abcd
五、None
None 表示为 空值,其类型为 NoneType
注意:
- NoneType 只有 None 一个值
- None 与其它值比较永远返回 False
- None 的布尔值永远为 False
六、List列表
数据类型list,list是python内置的一种高级数据类型。list是一种有序的集合,基于链表实现 在python中应用很广泛
列表的声明
-
声明方式一:
l0 = []
print(l0, type(l0))
l1 = [1, 2, 3.2, 'abc']
print(l1, type(l1))
-
声明方式二:
l2 = list() # 只能将可迭代类型转化为列表类型
print(l2, type(l2))
l3 = list(range(5))
print(l3, type(l3))
列表的常见操作
增加元素:
l = [1, 3, 5]
l.append(7) # 插入末尾
print(l) # [1, 3, 5, 7]
l.insert(1, 2) # 在指定位置插入指定元素
print(l) # [1, 2, 3, 5, 7]
l.extend(range(10)) # 将可迭代元素的每一个元素依次放在列表末尾
print(l) # [1, 2, 3, 5, 7, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
删除元素:
r = l.pop() # 删除指定索引对应的元素 默认为末尾
l.remove(7) # 删除指定的值 不存在则报错
l.clear() # 清空列表
其他:
l.index(5) # 查找元素的索引 找不到报错
l.count(5) # 统计元素出现的次数
l.reverse() # 逆序排列
l.sort(reverse=True) # 默认升序排列 reverse=True 表示降序
七、Tuple元组
元组是一个不可改变的列表。
元组的创建很简单,使用圆括号 () 直接创建或者使用 tuple() 函数创建,只需要在圆括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
元组的声明
- 元组的定义方式一:
t1 = ()
print(t1, type(t1)) # () <class 'tuple'>
t2 = (10,)
print(t2, type(t2)) # (10,) <class 'tuple'>
t3 = 10, 20, 30
print(t3, type(t3)) # (10, 20, 30) <class 'tuple'>
注意事项:如果只有一个元素,则逗号不可以省略。
- 元组的定义方式二:
# tuple(可迭代)
t4 = tuple("hello")
print(t4, type(t4)) # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o') <class 'tuple'>
t5 = tuple([1, 2, 3])
print(t5, type(t5)) # (1, 2, 3) <class 'tuple'>
t6 = tuple(range(4))
print(t6, type(t6)) # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
元组的常见操作
查找&计数
.index(value) # 寻找目标的索引
.count(value) # 寻找目标的各种
- index(value):返回元素对于的索引,找不到就会报错
- count(value):返回元素出现的次数,找不到就会返回0
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(t1.count(30)) # 30出现的次数为1
print(t1.index(30)) # 30所在的索引为2
八、Dict字典
Python字典是另一种可变容器模型,可存储任意类型对象。如字符串、数字、元组等其他容器模型
因为字典是无序的所以不支持索引和切片。
字典的声明
- 字典的定义方式一:
d0 = {}
print(d0) # {}
d1 = {
'name': '字典',
"age": 18
}
print(d1) # {'name': '字典', 'age': 18}
- 字典的定义方式二:
d2 = dict()
print(d2) # {}
d3 = dict(a=10, b=20, c=30)
print(d3) # {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
字典的键与值
字典内元素以键值对存在==key(键值): value(实值)
d5 = {
10: 40,
3.14: "PI",
False: "bool",
"name": "dict",
None: "None",
(): "tuple",
}
print(d5) # 键值不可变类型
- key不可以重复,否则只会保留第一个;
- value值可以是任意数据类型,可以重复;
- key是不可变类型,保证key唯一;
- key一般形式为字符串。
字典的常见操作
in成员运算符:
d6 = {
"id": 101,
"name": "字典"
}
print("name" in d6) # True
查看键是否在字典中
len():
d6 = {
"id": 101,
"name": "字典"
}
print(len(d6)) # 2 返回值为键值对的个数
字典的遍历:
keys():
- 遍历所有的键
d6 = {
"id": 101,
"name": "字典"
}
for k in d6.keys():
print(k, d6[k])
# id 101
# name 字典
values():
-
遍历所有的值
for v in d6.values():
print(v)
# 101
# 字典
items():
- 遍历所有的键值对
for k, v in d6.items(): # id 101 \n name 字典
print(k, v)
# id 101
# name 字典
get():
d6 = {
'id': 101,
'name': '乔布斯',
'addr': '杭州',
'hobby': '睡觉'
}
print(d6)
print(d6.get("name"), d6.get("hobby", "打篮球"), d6.get("123", "打篮球"))
# {'id': 101, 'name': '乔布斯', 'addr': '杭州', 'hobby': '睡觉'}
# 乔布斯 睡觉 打篮球
- 获取指定键对应的值
- 如果键不存在返回None
- 也可以指定键不存在时返回默认的值
添加:
变量名 [键名] = 值
d6 = {
'id': 101,
'name': '乔布斯',
'addr': '杭州'
}
d6["hobby"] = "睡觉"
print(d6)
# {'id': 101, 'name': '乔布斯', 'addr': '杭州', 'hobby': '睡觉'}
删除:
pop(""):删除指定的键,并返回对应的值
d6 = {
'id': 101,
'name': '字典',
'sex': '男'
}
r = d6.pop("id") # 删除
print(r, d6)
# 101 {'name': '字典', 'sex': '男'}
popitem():删除并且返回(元组)最后放入的一个键值对,但是字典一般不关注先后顺序
r = d6.popitem() # 删除并且返回(元组)最后放入的一个键值对
print(r, d6)
# ('sex', '男') {'name': '字典'}
clear():清空
d6.clear() # 清空
print(d6) # {}
合并:
update(字典):合并为一个字典到原始字典
d6 = {
'id': 101,
'name': '字典',
'sex': '男'
}
d6.update({ # 合并一个字典到原始字典
"addr": "杭州", # 添加
"name": "乔布斯" # 更新
})
print(d6)
# {'id': 101, 'name': '乔布斯', 'sex': '男', 'addr': '杭州'}
九、Set
在 Python 中,集合(Set)是一种无序且元素唯一的数据结构。集合对象支持多种数学运算,如并集、交集、差集等。
集合的定义
可以使用花括号 {}
或者 set()
构造函数来创建集合:
# 使用花括号创建集合
set0 = {1, 2, 3, 4, 5}
# 使用 set() 构造函数创建集合
set1 = set([4, 5, 6, 7, 8])
方法一无法创建空集合,空花括号{}为字典。
方法二将可迭代类型元素依次放入集合
在集合中,重复的元素会被自动忽略,确保每个元素都是唯一的。
集合的遍历
可以使用 for
循环遍历集合中的所有元素:
set0 = {1, 2, 3, 4, 5}
for e in set0:
print(e)
因其无序特性,无法用索引遍历。
集合的基本操作
添加元素:
可以使用 .add()
方法向集合中添加元素:
# 添加
s4 = {1, 3, 5}
s4.add(7) # 添加元素 7
# {1, 3, 5, 7}
删除元素:
可以使用 .pop() .discard() .remove() .clear()
等方法删除元素:
s4 = {1, 3, 5, 7, 9}
s4.discard(100) # 删除一个元素 不存在不报错
s4.remove(9) # 删除一个元素 不存在则报错
print(s4) # {1, 3, 5, 7}
s4.pop() # 任意删除一个 因为本身无序
print(s4) # {3, 5, 7}
s4.clear() # 清空
print(s4) # set()
合并:
可以使用 .update()
方法向集合中添加元素:
# 合并
s4 = {1, 3, 5}
s4.update({3, 5, 7, 9})
print(s4) # {1, 3, 5, 7, 9}
集合的运算
集合支持多种数学运算,如交集、并集、差集。
s5 = {1, 3, 5}
s6 = {3, 5, 7}
交集 (intersection
):
返回同时在两个集合中的元素:
s7 = s5.intersection(s6) # 交集
print(s7) # {3, 5}
并集 (union
):
返回包含两个集合所有元素的新集合:
s8 = s5.union(s6) # 并集
print(s8) # {1, 3, 5, 7}
差集 (difference
):
返回存在于第一个集合但不存在于第二个集合的元素:
s9 = s5.difference(s6) # 差集
print(s9) # {1}
s10 = s6.difference(s5) # 差集
print(s10) # {7}
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