文章目录
GPT-4和 ChatGPT的 API服务为开发人员赋予了新的能力。无须深入了解 A1技术，开发人员就可以构建能够理解和回应自然语言的智能应用程序。从聊天机器人和虚拟助手到内容创作和语言翻译，LLM被用于驱动各行各业中的各种应用程序。
应用程序开发概述
要开发基于LLM的应用程序，核心是将LLM与OpenAI API集成。这需要开发人员仔细管理API密钥，考虑数据安全和数据隐私，并降低集成LLM的服务受特定攻击的风险。你必须拥有一个API密钥才能使用OpenAl服务。由于如何管理API密钥将影响应用程序设计，因此这是一个需要从一开始就关注的话题。本文将展示如何管理用于LLM驱动型应用程序开发的API密钥。我们无法详细介绍每一种API密钥管理方案，因为它们与应用程序的类型密切相关：它是一个独立的解决方案吗？是Chrome插件还是Web服务器？或者是在终端中启动的简单Python脚本？对于所有这些类型，解决方案都会有所不同。我们强烈建议你了解最佳实践和可能面临的常见安全威胁，以了解应用程序类型。本文从整体上提供一些建议和见解，以便你能做出更好的决策。
对于API密钥，你有两个选择。
- 让应用程序的用户自己提供API密钥。
- 在应用程序中使用你自己的API密钥。
两个选择各有利弊。在这两种情况下，都必须将API密钥视为敏感数据。让我们仔细看看每个选择。用户提供API密钥如果你决定将应用程序设计为使用用户的API密钥调用OpenAl服务，那么好消息是，你不会面临被OpenAl收取意外费用的风险。此外，你只需一个API密钥，用于测试目的。不利之处在于，你必须在设计应用程序时采取预防措施，以确保用户不会承担任何风险。在这方面，你有两个选
标签：开发人员,程序开发,应用程序,API,密钥,LLM,GPT,ChatGPT From： https://blog.csdn.net/weixin_43961909/article/details/140341854