Python 模块的制作，发布，安装

标签：__ name Python py moduleTest add 模块安装

在 Python 当中，一个Python 文件就是一个模块，模块的名字就是Python文件的名字。例如：创建一个 test.py文件，那么test.py 就是一个模块

模块的作用:

可以使我们有逻辑的去组织我们的 Python 代码，以库的形式去封装功能，非常方便的去让调用者去使用模块中的功能
可以定义函数，类，变量，也能包括可执行的代码

模块的分类：

内置模块
自定义的模块
第三方模块

注意：
不同的模块之间可以定义相同的变量名，但是每个模块中的变量名作用域只是在本模块中

Python 模块的制作以及调用

创建一个自定义的Python模块 moduleTest.py其中包括了 add函数，deff函数

def add(a, b):
    return a + b

def deff(x, y):
    return x - y

再创建一个 MainTest.py 模块，去调用 moduleTest.py 模块，如下所示：

import moduleTest

sum = moduleTest.add(12,34)
deff = moduleTest.deff(34,56)

print(f"两个函数云计算结果分别是{sum, deff}")

调用效果如下：

以上是正常创建模块和调用模块的步骤，但一般情况下，模块写完后，我们还需要对模块中的函数进行测试。例如，直接在moduleTest.py 模块中去测试创建好的函数 add

def add(a, b):
    return a + b

def deff(x, y):
    return x - y

res=add(2,4)
print(f'测试模块函数结果{res}')

然后，右键执行当前的 moduleTest.py 模块并看输出结果看是否正常：

那么，可以看到输出的测试结果是正常的。并且我们不需要删除测试代码的情况，直接在 MainTest.py 去调用moduleTest.py 模块，会发现，它把不该输出的测试内容也给调用输出了

这个是什么情况呢？应该怎么避免该情况的发生呢？

这种情况就是在加载外部模块的时候，把当前moduleTest.py 模块，所有的可执行的代码函数全部加载过来了
如何防止该种情况的发生？那么就需要使用了魔法属性 __name__，

魔法属性 __name__ 作用

如果当前 moduleTest.py 文件直接运行的时候，魔法属性 __name__ 输出的值是__main__
如果当前 moduleTest.py 文件作为模块，供外部去引用访问的时候，魔法属性 __name__ 输出的值是当前的文件名称

可以进行测试验证一下上面陈述：

moduleTest.py 文件直接运行输出结果：

moduleTest.py 文件作为模块，供外部去引用访问，输出结果：

那么，为了防止当前 moduleTest.py 模块做为自定义模块提供给外部使用的时候，也能访问到测试的函数，就需要在 moduleTest.py 文件中，加入以下判断if __name__ == '__main__':

def add(a, b):
    return a + b


def deff(x, y):
    return x - y


if __name__ == '__main__':
    res = add(2, 4)
    print(f'测试模块函数结果{res}')
    print(f'模块的魔法属性 __name__ 变量值： {__name__}')

这样就实现了，只有当前 moduleTest.py 文件作为主文件直接运行的时候，才能调用到测试的函数。如果作为模块供外部访问调用的时候就不会调用到测试的函数了。效果如下：

再额外介绍另外一个魔法属性 __all__

魔法属性 __all__ 作用，如果当前的 moduleTest.py 文件做为模块供外部其他模块进行访问调用的时候，并且使用导入模块的方式为 from xxx import * 的格式导入所有的函数时，魔法属性 __all__会限制该种方式，只允许访问数组里面列出的函数。但对 import xxx 的格式导入不起作用。

例如：在 moduleTest.py 文件中，加入魔法属性 __all__，并且只添加了 add 函数

__all__=['add']

def add(a, b):
    return a + b

def deff(x, y):
    return x - y

if __name__ == '__main__':
    res = add(2, 4)
    print(f'测试模块函数结果{res}')
    print(f'模块的魔法属性 __name__ 变量值： {__name__}')

然后在 MainTest.py 中，通过 from moduleTest import * 的格式导入当前模块所有的函数

测试调用在 moduleTest.py 文件中的魔法属性 __all__ 添加的函数 add

from  moduleTest import *

print(add(7,8))

测试结果正常

接着，再测试 moduleTest.py 文件中另外一个函数 deff，就直接就抛出异常 NameError: name 'deff' is not defined，显示该函数未定义。

所以，以上结果也就验证了，使用导入模块的方式为 from xxx import * 的格式导入所有的函数时，魔法属性__all__只允许该种方式访问数组里面列出的函数。

但如果使用 import moduleTest 导入方式，则不受影响。测试效果如下：

模块的发布

例如，我们把当前写好的moduleTest.py模块，进行发布

首先，创建一个自定义目录（moduleTest），将写好的包（模块）放到该目录下

接着，再在该目录下面，创建一个 setup.py 文件，并在文件里面写入以下代码

from distutils.core import setup
# name 模块名称
# version 版本号
# description 描述
# author 作用
# py_modules 要发布的内容,发布多个模块使用,逗号隔开
setup(name='my_module', version='1.0', description='数字计算模块',
      author='Me', py_modules=['moduleTest'])

如果在 setup.py 文件中，使用 distutils 报错。由于我使用的Python 版本比较高.然而在3.12 版本发布后，就已经移除了该模块。以下是网上的资料

随着3.12的发布，distutils终于被移除。根据PEP 632，distutils在3.10中被标记为废弃，在 3.12中将不再是标准库的一部分。从distutils中导入将导致一个错误，因为不会有向后兼容的情况出现。
Distutils曾经是Python中软件包管理的首选模块，但它的局限性导致了setuptools的兴起，根据Python打包用户指南，它现在已经成为推荐的解决方案。Setuptools仍然使用distutils的一些功能，但它集成了后者的一个副本，不再依赖标准库。Pip用setuptools替换distutils已经有一段时间了，所以在3.12中删除传统的distutils模块是合理的。

解决上面报错办法，需要安装 pip install setuptools 步骤如下：

安装成功后，把 setup.py 文件中原来的 ~~distutils.core~~ 替换成 setuptools 即可。

from setuptools import setup
# name 模块名称
# version 版本号
# description 描述
# author 作用
# py_modules 要发布的内容,发布多个模块使用,逗号隔开
setup(name='my_module', version='1.0', description='文件统计模块',
      author='Me', py_modules=['moduleTest'])