大家好，小编来为大家解答以下问题，python作业题百度网盘，python大作业总结，现在让我们一起来看看吧！
大家好，本文将围绕python大作业代码及文档展开说明，python大作业代码100行是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python期末大作业题目需要先了解以下几个事情。
大家好，给大家分享一下python大作业代码及文档，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下70个python练手项目列表。现在让我们来看看！
先进行一些库的引入和常规操作
# 数据分析三兄弟
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 分别是视频、音频处理的库
import cv2
from moviepy.editor import *
# 中文编码
plt.rcParams['-serif'] = ['YouYuan']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 读取文件，简单处理
data = pd.read_excel('国家地铁里程历程.xlsx')
data = data.rename(columns={'Unnamed:0': '年份'})1.每一列最前面的正整数之前全部设为0
2.每一列空格部分都使用前后两个值进行“线性插值”填空，以月为单位进行插值
# 建立一个标题与原表相同的空表
df = pd.DataFrame(columns=data.columns)
# 处理这个空表，插入一行原来data的行，再插入11行空行
for i in range(0, 123):
df = pd.concat([df, [i:i, :]])
for j in range(0, 11):
df = pd.concat([df, pd.DataFrame([{"": }], columns=data.columns)], ignore_index=True)
# 加上最后一行
df = pd.concat([df, [123:123, :]])
df = df.set_index('Unnamed: 0')
df = df.interpolate()
# 取出1900年后的
df = [1900:]
df = df.fillna(0)
df = df.reset_index()
# 取出年作为后面要用的标签
nian = [:, 0]
nian = nian.fillna(method='ffill')
# 取出数据部分
df = [:, 1:]每幅图显示里程数最多的10个国家，当不到10个时，全部绘制。绘图时里程数大的在上放，小的在下方Python解释器的安装步骤。每个国家对应的颜色自行定义，且保持不变，其中中国须为红色。图中每条bar须列明国名。图中每条bar须标注数值，数值保留小数点后2位有效数字。
# 将地区和颜色对应
area_list = df.columns
color_list = ['#DDDDDD', '#FF44AA', '#FF5511', '#886600', '#FFFF33', '#77FF00', '#77FFEE', '#003C9D', '#D28EFF',
'#770077', '#FF0000']
colors = dict(zip(area_list, color_list))
# 绘制图表
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#FFE4E1'
plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80, facecolor='#FFE4E1')
for i in range(0, len(df)):
# 画表
plt.xlabel("公里数", fontsize=25)
plt.ylabel("国家", fontsize=25)
plt.tick_params(labelsize=25)
plt.title("全球各国铁路里程", fontsize=30)
ax = plt.subplot()
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 排序
df = df.sort_values(by=i, axis=1)
# 保留前10个
x = df.columns[1:]
y = [i, 1:]
(x, y, color=[colors[t] for t in x])
ax = ()
#添加标签和水印
(0.8, 0.1, s=int(nian[i]), transform=ax.transAxes, fontsize=50)
(0.5, 0.5, s='水印', transform=ax.transAxes, fontsize=50, alpha=0.4)
for j in range(0, len(x)):
(y[j] + 0.5, x[j], s=str('{:.2f}KM'.format(y[j])), fontsize=20)
# ()
# 保存
plt.savefig(r"img\t{}.jpg".format(i))
()
将多幅图片组织为mp4格式视频，帧率设置为每秒12帧。
# 读取中文路径
# 前面不能出现中文路径，否则需要加上这段
def cv_imread(filePath):
cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1)
return cv_img
# 视频合成
size = (1200, 640)
videowrite = cv2.VideoWriter('test.mp4', -1, 12, size) # 12表示帧率
img_array = []
for filename in [r"img/t{}.jpg".format(i) for i in range(1453)]:
img = cv_imread(filename)
if img is None:
print(filename + " is not found.")
continue
img_array.append(img)
for i in range(1453):
videowrite.write(img_array[i])
videowrite.release()
print('over')加一个bgm
# 加bgm
video_clip = VideoFileClip('test.mp4')
audio_clip = AudioFileClip('china—x.mp3')
audio = afx.audio_loop(audio_clip, duration=video_clip.duration)
final_video = video_clip.set_audio(audio)
final_video.write_videofile('china—x.mp4')
原文地址1：https://blog.csdn.net/S1112_/article/details/135053845
python手册 http://www.78tp.com/python/