步骤如下:
1) 选择合适的分布式锁实现:常见的分布式锁实现包括ZooKeeper、Redis和基于数据库等。根据具体情况选择最佳方案。
2) 获取分布式锁:在需要进行操作时,首先尝试获取分布式锁。如果成功获取到,则可以执行相应操作;否则说明已经有其他客户端正在处理该请求,此时可以直接返回或者等待一段时间后再次尝试。
3) 执行业务逻辑:在获得了分布式锁之后,即可执行相应业务逻辑。例如,在任务调度场景中可以从队列中取出一个待处理任务,并将其标记为已处理状态。
4) 释放分布式锁:在完成所有操作之后,必须及时释放占用的资源(包括数据库连接、文件句柄等)以及释放所持有的分布式锁。
以下是一个简单示例代码演示如何使用Java实现基本的任务调度功能:
public class TaskScheduler {
private static final String LOCK_KEY = "task_lock";
// Redisson客户端
private RedissonClient redisson;
// 初始化方法,在系统启动时执行
public void init() throws Exception {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
redisson = Redisson.create(config);
System.out.println("TaskScheduler initialized.");
}
// 定期轮询队列并取出待处理任务
@Scheduled(fixedDelay=1000)
public void pollQueue(){
RLock lock = redisson.getLock(LOCK_KEY);
try{
if(lock.tryLock()){
String taskData = getTaskFromQueue();
if(taskData != null){
processTask(taskData);
}
}else{
throw new RuntimeException("无法获得全局互斥访问权!");
}
}finally{
lock.unlock();
}
}
// 从队列中取出一个待处理任务
private String getTaskFromQueue(){
Jedis jedis=null;
try{
jedis=getJedisPool().getResource(); //从连接池中获取jedis对象
return jedis.rpop("task_queue"); //弹出并删除列表最右边元素, 即FIFO模型。
}catch(Exception ex){
throw new RuntimeException(ex.getMessage(),ex);
}finally{
releaseJedis(jedis); //归还jedis对象给连接池
}
}
// 处理指定数据对应的任务
private void processTask(String taskData){
Connection conn=null;
PreparedStatement stmt=null;
try{
conn=getConnectionFromPool(); //从连接池中获取conn对象
stmt=conn.prepareStatement(
"UPDATE my_table SET status='processed' WHERE data=?");
stmt.setString(1,taskData);
int rowsAffected=stmt.executeUpdate();
}catch(SQLException ex){
throw new RuntimeException(ex.getMessage(),ex);
}finally{
closeStatement(stmt); 关闭语句对象
releaseConnection(conn); 归还conn对象给连接池
}
}
}
标签:锁来,stmt,taskData,jedis,ex,任务调度,conn,分布式
From: https://blog.csdn.net/shangjg03/article/details/140149065