C#项目：实现对百度API的调用

标签：string C# private 点击 API 人脸百度

一、项目介绍

二、操作流程

（一）在百度云中的操作

一、项目介绍

该项目是基于Visual Studio的窗体应用，通过调用百度API，实现人脸识别，调用摄像头拍照取样等复杂功能。其中运用到了网络连接、图像处理、数据库管理及音视频处理等技术。

本博客将简要介绍其实现的方法。首先需要在百度云中创建一个自己的应用，才能到VS2022里面连接，因此操作流程分成了两个大部分，一个在百度云中的操作，一个在vs中的操作。

二、操作流程

（一）在百度云中的操作

百度搜索：百度API或者直接点击--->点击我进入进入如下页面：
点击进入，注册登录，进入到接下来这个页面，右上角是你刚刚注册的用户信息。
下滑找到这个实名认证的功能，点击进入。
点击进入后，立即使用
新用户可以领免费的资源：点击领取免费资源
领取免费资源之前需要先实名认证，点击立即认证之后会有企业认证和个人人认证，根据自己的需要去认证就可以了。一般个人认证就可以的，只要输入身份证号，然后在手机端人脸认证即可。这里是演示个人认证通过的。全部领取即可。
回到这里创建应用，输入应用名称，然后创建完成后在点击查看应用的详情，这里会出现你创建的应用的APPID，API KEY，Secret Key等信息。其中，两个Key码是用于我们在C#程序中实现连接。
应用列表中查看人脸库，可以新建组，新建人脸信息
创建人脸库，上传照片，这里仅支持jpg，jpeg，bmp等格式，不支持webp或者gif格式的哦

至此，我们在百度云上的操作已经全部完成了，接下来我们将在C#中操作，与百度API连接，进行人脸识别，人脸比对等操作。

（二）在C#中的实现

部分准备工作：

首先打开vs2022，打开项目之后，引用右键之后会有管理nuget程序包。创建窗体应用并配置nuget依赖库：要把下面这些都安装好，保证项目可以正常的运行。
窗体设计如下图所示：

接下来展示部分实现代码

首先引入相应的百度云的应用信息,最上面的三个就是你刚刚在百度云注册的应用的密码信息，保证接下来的实现不会有错误出现。

private string APP_ID = "-----";
private string API_KEY = "-----";
private string SECRET_KEY = "-----";

private Face client = null;
private bool IsStart = false;
private FaceLocation location = null;
private FilterInfoCollection videoDevices = null;
private VideoCaptureDevice videoSource;

将 Image 对象转换为 Base64 字符串

public string ConvertImageToBase64(Image file)
{
    using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream())
    {
        file.Save(memoryStream, file.RawFormat);
        byte[] imageBytes = memoryStream.ToArray();
        return Convert.ToBase64String(imageBytes);
    }
}

获取图片信息

private string GetImagePath()
{
    string personImgPath = Path.GetDirectoryName(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory)
                 + Path.DirectorySeparatorChar.ToString() + "PersonImg";
    if (!Directory.Exists(personImgPath))
    {
        Directory.CreateDirectory(personImgPath);
    }

    return personImgPath;
}

获取电脑的摄像头设备

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
    /// 获取电脑已经安装的视频设备
    videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
    if (videoDevices!=null && videoDevices.Count>0)
    {
        foreach (FilterInfo device in videoDevices)
        {
            comboBox1.Items.Add(device.Name);
        }
        comboBox1.SelectedIndex = 0;
    }

    videoSourcePlayer1.NewFrame += VideoSourcePlayer1_NewFrame;

    // 开发者在百度AI平台人脸识别接口只能1秒中调用2次，所以需要做 定时开始检测，每个一秒检测2次
    ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(p => {
        while (true)
        {
            IsStart = true;
            Thread.Sleep(500);
        }
    }));
}

人脸对比功能的代码

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(textBox2.Text) || string.IsNullOrEmpty(textBox3.Text))
    {
        MessageBox.Show("请选择要对比的人脸图片");
        return;
    }
    try
    {
        string path1=textBox2.Text;
        string path2=textBox3.Text;
        
        var faces = new JArray
        {
            new JObject
            {
                {"image", ReadImg(path1)},
                {"image_type", "BASE64"},
                {"face_type", "LIVE"},
                {"quality_control", "LOW"},
                {"liveness_control", "NONE"},
            },
            new JObject
            {
                {"image", ReadImg(path2)},
                {"image_type", "BASE64"},
                {"face_type", "LIVE"},
                {"quality_control", "LOW"},
                {"liveness_control", "NONE"},
            }
         };
        
        // 带参数调用人脸比对
        var result = client.Match(faces);
        textBox1.Text = result.ToString();
    }
    catch (Exception ex)
    { }
}

插入电脑的视频设备

private void CameraConn()
{
    if (comboBox1.Items.Count<=0)
    {
        MessageBox.Show("请插入视频设备");
        return;
    }
    videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[comboBox1.SelectedIndex].MonikerString);
    videoSource.DesiredFrameSize = new System.Drawing.Size(320, 240);
    videoSource.DesiredFrameRate = 1;
    
    videoSourcePlayer1.VideoSource = videoSource;
    videoSourcePlayer1.Start();
}