首页 > 编程语言 >Kaggle平台的注册教程&&计算机视觉实验二:基于支持向量机和随机森林的分类(Part two: 编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类)

Kaggle平台的注册教程&&计算机视觉实验二:基于支持向量机和随机森林的分类(Part two: 编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类)

时间:2024-06-19 22:32:44浏览次数:17  
标签:基于 分类 实验 随机 数据 森林

目录

一、实验内容

二、实验目的

三、实验步骤

四、实验结果截图

五、实验完整代码

六、Kaggle平台的注册教程

一、实验内容

        编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类,基本功能包括:Titanic - Machine Learning from Disaster数据集的下载;数值型数据和文本型数据的筛查、舍弃、合并、补充;随机森林的人员生存与否分类。

二、实验目的

        1、了解基于大量数据的数值型数据和文本型数据清洗工作;

        2、初步掌握基于随机森林的数值型数据分类;

        3、了解支持向量机和随机森林的基本原理;

三、实验步骤

1、下载并解压数据集至项目目录下

下载地址:Titanic - Machine Learning from Disast

标签:基于,分类,实验,随机,数据,森林
From: https://blog.csdn.net/qq_43554335/article/details/139813552

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