首页 > 编程语言 >python模块之codecs

python模块之codecs

时间:2024-06-19 08:59:40浏览次数:25  
标签:编码 utf unicode encoding python 模块 codecs print

python 模块codecs

python对多国语言的处理是支持的很好的,它可以处理现在任意编码的字符,这里深入的研究一下python对多种不同语言的处理。
有一点需要清楚的是,当python要做编码转换的时候,会借助于内部的编码,转换过程是这样的:
原有编码 -> 内部编码 -> 目的编码
python的内部是使用unicode来处理的,但是unicode的使用需要考虑的是它的编码格式有两种,一是UCS-2,它一共有65536个码 位,另一种是UCS-4,它有2147483648g个码位。对于这两种格式,python都是支持的,这个是在编译时通过–enable- unicode=ucs2或–enable-unicode=ucs4来指定的。那么我们自己默认安装的python有的什么编码怎么来确定呢?有一个 办法,就是通过sys.maxunicode的值来判断:

import  sys
print  sys.maxunicode
 如果输出的值为65535,那么就是UCS-2,如果输出是1114111就是UCS-4编码。

我们要认识到一点:当一个字符串转换为内部编码后,它就不是str类型了!它是unicode类型:

 a  =   " 中文 " 
 print  type(a)
 b  =  a.unicode(a,  " gb2312 " )
 print  type(b)

输出:

<type 'str'>
<type 'unicode'>

这个时候b可以方便的任意转换为其他编码,比如转换为utf-8:
c = b.encode( " utf-8 " )
print c

c输出的东西看起来是乱码,那就对了,因为是utf-8的字符串。
好了,该说说codecs模块了,它和我上面说的概念是密切相关的。codecs专门用作编码转换,当然,其实通过它的接口是可以扩展到其他关于代码方面 的转换的,这个东西这里不涉及。

# -*- encoding: gb2312 -*- 
import  codecs, sys

print   ' - ' * 60 
#  创建gb2312编码器 
look   =  codecs.lookup( " gb2312 " )
#  创建utf-8编码器 
look2  =  codecs.lookup( " utf-8 " )

a  =   " 我爱北京 " 

print  len(a), a
#  把a编码为内部的unicode, 但为什么方法名为decode呢,我 的理解是把gb2312的字符串解码为unicode 
b  =  look.decode(a)
#  返回的b[0]是数据,b[1]是长度,这个时候的类型是unicode 了 
print  b[ 1 ], b[0], type(b[0])
#  把内部编码的unicode转换为gb2312编码的字符 串,encode方法会返回一个字符串类型 
b2  =  look.encode(b[0])
#  发现不一样的地方了吧?转换回来之后,字符串长度由14变为了7! 现在 的返回的长度才是真正的字数,原来的是字节数 
print  b2[ 1 ], b2[0], type(b2[0])
#  虽然上面返回了字数,但并不意味着用len求b2[0]的长度就是7了, 仍然还是14,仅仅是codecs.encode会统计字数 
print  len(b2[0])
上面的代码就是codecs的使用,是最常见的用法。另外还有一个问题就是,如果我们处理的文件里的字符编码是其他类型的呢?这个读取进行做处理也需要特 殊的处理的。codecs也提供了方法.
# -*- encoding: gb2312 -*- 
 import  codecs, sys

 #  用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读 取的时候自动转换为内部unicode 
 bfile  =  codecs.open( " dddd.txt " ,  ' r ' ,  " big5 " )
 # bfile = open("dddd.txt", 'r') 
 
 ss  =  bfile.read()
 bfile.close()
 #  输出,这个时候看到的就是转换后的结果。如果使用语言内建的open函数 来打开文件,这里看到的必定是乱码 
 print  ss, type(ss)

上面这个处理big5的,可以去找段big5编码的文件试试。


字符的编码是按照某种规则在单字节字符和多字节字符之间进行转换的某种方法。从单字节到多字节叫做decoding,从多字节到单字节叫做 encoding。在这些规则中经常用到的无非是UTF-8和GB2312两种。

在Python中,codecs模块提供了实现这些规则的方法,通过模块公开的方法我们能够方便地获取某种编码方式的Encoder和 Decoder工厂函数(Factory function),以及StreamReader、StreamWriter和StreamReaderWriter类。

使用“import codecs”导入codecs模块。

codecs模块中重要的函数之一是lookup,它只有一个参数encoding,指的是编码方式的名称,即utf-8或者gb2312等 等。如下示例:

>>> import codecs
>>> t = codecs.lookup("utf-8" )
>>> print t
(<built-in function utf_8_encode>, <function decode at 0x00AA25B0>, <class encodings.utf_8.StreamReader at 0x00AA0720>, <class encodings.utf_8.StreamWriter at 0x00AA06F0>) 
>>> encoder = t[0]
>>> decoder = t[1]
>>> StreamReader = t[2]
>>> StreamWriter = t[3]

lookup函数返回一个包含四个元素的TUPLE,其中t[0]是encoder的函数引用,t[1]是decoder的函数引用,t[2] 是UTF-8编码方式的StreamReader类对象引用,t[3]是UTF-8编码方式的StreamWriter类对象引用相信对Python熟悉 的你肯定知道接下来该怎么用它们了。

codecs模块还提供了方便程序员使用的单独函数,以简化对lookup的调用。它们是:

getencoder(encoding)
getdecoder(encoding)
getreader(encoding)
getwriter(encoding)

如果我们只是想获取一种utf-8编码的encoder方法,那么只需要这样做:

>>> encoder = codecs.getencoder("utf-8" )

另外,对于StreamReader和StreamWriter的简化, codecs模块提供一个open方法。相对于built-in对象File的open方法,前者多了三个参数encoding, errors, buffering。这三个参数都是可选参数,但是对于应用来说,需要明确指定encoding的值,而errors和buffering使用默认值即 可。使用方法如下:

>>> fin = codecs.open("e://mycomputer.txt" , "r" , "utf-8" )
>>> print fin.readline()

这是我的电脑

>>> fin.close()

总结一下,codecs模块为我们解决的字符编码的处理提供了lookup方法,它接受一个字符编码名称的参数,并返回指定字符编码对应的 encoder、decoder、StreamReader和StreamWriter的函数对象和类对象的引用。为了简化对lookup方法的调用, codecs还提供了getencoder(encoding)、getdecoder(encoding)、getreader(encoding)和 getwriter(encoding)方法;进一步,简化对特定字符编码的StreamReader、StreamWriter和 StreamReaderWriter的访问,codecs更直接地提供了open方法,通过encoding参数传递字符编码名称,即可获得对 encoder和decoder的双向服务。

标签:编码,utf,unicode,encoding,python,模块,codecs,print
From: https://blog.csdn.net/java2508/article/details/139733486

相关文章

  • 笔记-python与鸭子
    首先介绍下面向对象(OOP)的三大特征:(1)面向对象程序设计有三大特征:封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)。这三个单词很常见,大家还是记住为好!(2)封装(Encapsulation):类包含了数据和方法,将数据和方法放在一个类中就构成了封装。(3)继承(Inheritance):Java是单继承......
  • python代码生成器
    Python中可以使用多种方式实现代码生成器的功能,即基于模板生成代码或者文档。其中最常用的是Jinja2和Mako这两个模板引擎。下面我将展示如何使用Jinja2来实现一个简单的代码生成器。首先,确保你已经安装了Jinja2库。如果没有安装,可以通过pip安装:pipinstalljinja2然后,你......
  • Python做点击率数据预测
    点击率(Click-ThroughRate,CTR)预测是推荐系统、广告系统和搜索引擎中非常重要的一个环节。在这个场景中,我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品(如广告、推荐商品)的概率。1.点击率数据预测以下是一个简化的点击率预测示例,......
  • 【Playwright+Python】系列教程(一)环境搭建及脚本录制
    一、前言看到这个文章,有的同学会说:六哥,你为啥不早早就写完python系列的文章。因为有徒弟需要吧,如果你也想学自学,那这篇文章,可以说是我们结缘一起学习的开始吧!如果对你有用,建议收藏和转发!二、Playwright是什么?微软开源自动化测试工具Playwright,支持主流浏览器,包括:Chrome、Fir......
  • python:create file
     #os.mkdir(path)filename='1.py'try:ifnotos.path.exists("Common"):os.mkdir("Common")else:ifos.path.exists("Common/"+filename):print(fi......
  • 实训日记十:Python文本挖掘数据分析-part1
    目录数据分析流程项目背景&产品架构数据说明分析流程加载数据清洗数据-驱虫市场潜力分析整体市场-驱虫市场的潜力分析数据分析流程每个环节都有具体的要求,例如需求文档要求包含:目的,分析思路,预期效果业务部门出问题和需求,以及对算法&数据部门输出报告的理解和......
  • requests模块处理cookie
    requess模块处理cookie相关的请求学习目标掌握requests处理cookie的三种方法1爬虫中使用cookie为了能够通过爬虫获取到登录后的页面,或者是解决通过cookie的反扒,需要使用request来处理cookie相关的请求1.1爬虫中使用cookie的利弊带上cookie的好处能够访问登录......
  • logging模块
    在Python中,logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许你以多种方式记录你的程序在运行时的活动。你给出的代码片段logging.basicConfig(...)是用来配置logging模块的基本设置的。logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%......
  • PyQt5和Eric7的安装使用 —— Python篇
    需要安装Python的朋友请看另一篇文章:windows系统安装Python-----并安装使用Pycharm编辑器一、安装PyQt5:1、方法一:使用pip命令在线安装。输入以下命令可以直接安装:pipinstallPyQt5由于安装默认使用国外的镜像,可能因为网络问题会导致下载慢或者失败的现象。所以我们可以......
  • 【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
    ......