【升级版本】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】（Matlab代码实现）

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在MATLAB中实现扩展卡尔曼滤波器（ExtendedKalmanFilter,EKF）通常涉及对非线性系统的状态进行估计。扩展卡尔曼滤波是一种从标准的卡尔曼滤波器扩展而来的算法，它适用于处理具有非线性动态模型和/或观测模型的系统。一个非线性系统可以使用泰勒级数展开来近似为线性系统，这使得......

文章目录预测效果文章概述模型描述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于Transformer的风电功率多变量时间序列预测（Matlab）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning)的方式在......

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：      算法涉及理论知识概要       基于Q-learning的强化学习方法应用于小车倒立摆控制系统，是通过让智能体（即控制小车的算法）在与环境的交互过程中学习到最优的控制策略，以保持倒立摆在不稳定平衡状态下的直立。Q-l......

1.程序功能描述       无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真.将两个协议在能量消耗，存活节点等方面进行比较. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行   3.核心程序forc=1:n%计算最接近的cluster个节点dd(c)=sqrt......

LSTM（LongShort-TermMemory，长短期记忆网络）是一种特殊类型的递归神经网络（RNN），专门用于处理和预测基于时间序列的数据。与传统RNN相比，LSTM在处理长期依赖问题时具有显著优势。LSTM的基本结构LSTM由一个称为“细胞状态”（cellstate）的核心组件和三个门（gate）组成。这些门控制着......

GWO（GreyWolfOptimizer）是一种基于灰狼行为的优化算法，用于优化问题的求解。CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）是卷积神经网络，主要用于图像处理和模式识别。LSTM（LongShort-TermMemory）是一种递归神经网络，用于处理和预测时序数据。self-attention（自注意力）是一种机制，用于在序列......

分类预测|Matlab实现GWO-CNN-SVM灰狼冰算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现GWO-CNN-SVM灰狼冰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现GWO-CNN-SVM灰狼冰算法优化卷积支持向量机......