作者主页：夜未央5788
简介：Java领域优质创作者、Java项目、学习资料、技术互助
文末获取源码
项目介绍
基于Springboot + vue实现的汽车服务管理系统
本系统包含管理员、接单员、普通用户三个角色。
管理员角色：管理员管理、基础数据管理、接单详情管理、接单员管理、公告信息管理、用户管理、用户投诉管理、余额变更记录管理。
接单员角色：接单详情管理、接单员管理、跑腿任务管理。
普通用户角色：前台门户、基础数据管理、公告信息管理、跑腿任务管理、收货地址管理、用户管理、用户投诉管理、余额变更记录管理。
使用人群：
正在做毕设的学生，或者需要项目实战练习的Java学习者
环境需要
1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。
2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;
3.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
4.数据库：MySql 5.7/8.0版本均可；
5.是否Maven项目：是；
技术栈
后端：SpringBoot+Mybaits
前端：Vue + elementui
使用说明
项目运行：
1. 使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应sql文件名称的数据库，并导入项目的sql文件；
2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目，导入成功后请执行maven clean;maven install命令；
3. 将项目中application.yml配置文件中的数据库配置改为自己的配置;
4. 运行项目，在浏览器中输入地址：
后台登录页面
http://localhost:8080/xiaoyuanfuwupingtai/admin/dist/index.html
管理员账户:admin 密码：admin
接单员账户:a1 密码：123456
用户账户:a1 密码：123456
注意项目文件路径中不能含有中文、空格、特殊字符等，否则图片会上传不成功。
运行截图
论文
项目截图
相关代码
CommonController
package com.controller;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.utils.StringUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;
/**
* 通用接口
*/
@RestController
public class CommonController{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);
@Autowired
private CommonService commonService;
@Autowired
private ConfigService configService;
private static AipFace client = null;
private static String BAIDU_DITU_AK = null;
@RequestMapping("/location")
public R location(String lng,String lat) {
if(BAIDU_DITU_AK==null) {
BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue();
if(BAIDU_DITU_AK==null) {
return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak");
}
}
Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat);
return R.ok().put("data", map);
}
/**
* 人脸比对
*
* @param face1 人脸1
* @param face2 人脸2
* @return
*/
@RequestMapping("/matchFace")
public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) {
if(client==null) {
/*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/
String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue();
String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue();
String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey);
if(token==null) {
return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey");
}
client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey);
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
}
JSONObject res = null;
try {
File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1);
File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2);
String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1));
String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2));
MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64");
MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64");
ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();
requests.add(req1);
requests.add(req2);
res = client.match(requests);
System.out.println(res.get("result"));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
return R.error("文件不存在");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString()));
}
/**
* 获取table表中的column列表(联动接口)
* @return
*/
@RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
if(StringUtils.isNotBlank(level)) {
params.put("level", level);
}
if(StringUtils.isNotBlank(parent)) {
params.put("parent", parent);
}
List<String> data = commonService.getOption(params);
return R.ok().put("data", data);
}
/**
* 根据table中的column获取单条记录
* @return
*/
@RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
params.put("columnValue", columnValue);
Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 修改table表的sfsh状态
* @param map
* @return
*/
@RequestMapping("/sh/{tableName}")
public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) {
map.put("table", tableName);
commonService.sh(map);
return R.ok();
}
/**
* 获取需要提醒的记录数
* @param tableName
* @param columnName
* @param type 1:数字 2:日期
* @param map
* @return
*/
@RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}")
@IgnoreAuth
public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,
@PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
map.put("table", tableName);
map.put("column", columnName);
map.put("type", type);
if(type.equals("2")) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar c = Calendar.getInstance();
Date remindStartDate = null;
Date remindEndDate = null;
if(map.get("remindstart")!=null) {
Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
remindStartDate = c.getTime();
map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
remindEndDate = c.getTime();
map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
}
}
int count = commonService.remindCount(map);
return R.ok().put("count", count);
}
/**
* 圖表统计
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/group/{tableName}")
public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map<String,Object> params) {
params.put("table1", tableName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.chartBoth(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 单列求和
*/
@RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 分组统计
*/
@RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* （按值统计）
*/
@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}")
@IgnoreAuth
public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 下面为新加的
*
*
*
*/
/**
* 查询字典表的分组求和
* tableName 表名
* groupColumn 分组字段
* sumCloum 统计字段
* @return
*/
@RequestMapping("/newSelectGroupSum")
public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {
logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
tableName 查询表
condition1 条件1
condition1Value 条件1值
average 计算平均评分
取值
有值 Number(res.data.value.toFixed(1))
无值 if(res.data){}
* */
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/queryScore")
public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) {
logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);
Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params);
return R.ok().put("data", queryScore);
}
/**
* 查询字典表的分组统计总条数
* tableName 表名
* groupColumn 分组字段
* @return
*/
@RequestMapping("/newSelectGroupCount")
public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {
logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 当前表的日期分组求和
* tableName 表名
* groupColumn 分组字段
* sumCloum 统计字段
* dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日
* @return
*/
@RequestMapping("/newSelectDateGroupSum")
public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {
logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);
String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType"));
if("1".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y");
}else if("2".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m");
}else if("3".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
}else{
R.error("日期格式化不正确");
}
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
*
* 查询字典表的分组统计总条数
* tableName 表名
* groupColumn 分组字段
* dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日
* @return
*/
@RequestMapping("/newSelectDateGroupCount")
public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {
logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);
String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType"));
if("1".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y");
}else if("2".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m");
}else if("3".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
}else{
R.error("日期格式化类型不正确");
}
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 饼状图
* -- 饼状图 查询当前表
-- 查询字典表【月】
-- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量
-- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额
-- 查询某个字符串【月】
-- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量
-- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额
-- 查询时间【年】
-- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量
-- 求和 -- 查询每个月的订单销售额
-- 饼状图 查询级联表
-- 查询字典表
-- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量
-- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额
-- 查询某个字符串
-- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量
-- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额
-- 查询时间
-- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量
-- 求和 -- 查询每个月的订单销售额
*/
/**
* 柱状图
-- 柱状图 查询当前表
-- 某个【年，月】
-- 当前表 2 级联表 1
-- 统计
-- 【日期，字符串，下拉框】
-- 求和
-- 【日期，字符串，下拉框】
-- 柱状图 查询级联表
-- 某个【年，月】
-- 统计
-- 【日期，字符串，下拉框】
-- 求和
-- 【日期，字符串，下拉框】
*/
/**
* 柱状图求和
*/
@RequestMapping("/barSum")
public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {
logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));
Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关
String one = "";//第一优先
String two = "";//第二优先
//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组
//当前表
Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);
params.put("thisTable",thisTable);
//级联表
String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));
if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {
Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);
params.put("joinTable", joinTable);
isJoinTableFlag = true;
}
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期
thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));
one = "thisDate0";
}
if(isJoinTableFlag){//级联表日期
Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){
joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="joinDate0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="joinDate0";
}
}
}
}
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串
thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="thisString0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="thisString0";
}
}
}
if(isJoinTableFlag){//级联表字符串
Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){
joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="joinString0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="joinString0";
}
}
}
}
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型
thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="thisTypes0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="thisTypes0";
}
}
}
if(isJoinTableFlag){//级联表类型
Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){
joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="joinTypes0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="joinTypes0";
}
}
}
}
List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params);
List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴
List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴
List<String> legend = new ArrayList<>();//标题
if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列
List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();
yAxis.add(yAxis0);
legend.add("数值");
for(Map<String, Object> map :result){
String oneValue = String.valueOf(map.get(one));
String value = String.valueOf(map.get("value"));
xAxis.add(oneValue);
yAxis0.add(value);
}
}else{//包含第二列
Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();
if(StringUtil.isNotEmpty(two)){
for(Map<String, Object> map :result){
String oneValue = String.valueOf(map.get(one));
String twoValue = String.valueOf(map.get(two));
String value = String.valueOf(map.get("value"));
if(!legend.contains(twoValue)){
legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型
}
if(dataMap.containsKey(oneValue)){
dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);
}else{
HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();
oneData.put(twoValue,value);
dataMap.put(oneValue,oneData);
}
}
}
for(int i =0; i<legend.size(); i++){
yAxis.add(new ArrayList<String>());
}
Set<String> keys = dataMap.keySet();
for(String key:keys){
xAxis.add(key);
HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);
for(int i =0; i<legend.size(); i++){
List<String> data = yAxis.get(i);
if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){
data.add(map.get(legend.get(i)));
}else{
data.add("0");
}
}
}
System.out.println();
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("xAxis",xAxis);
resultMap.put("yAxis",yAxis);
resultMap.put("legend",legend);
return R.ok().put("data", resultMap);
}
/**
* 柱状图统计
*/
@RequestMapping("/barCount")
public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {
logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));
Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关
String one = "";//第一优先
String two = "";//第二优先
//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组
//当前表
Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);
params.put("thisTable",thisTable);
//级联表
String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));
if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {
Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);
params.put("joinTable", joinTable);
isJoinTableFlag = true;
}
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期
thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));
one = "thisDate0";
}
if(isJoinTableFlag){//级联表日期
Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){
joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="joinDate0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="joinDate0";
}
}
}
}
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串
thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="thisString0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="thisString0";
}
}
}
if(isJoinTableFlag){//级联表字符串
Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){
joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="joinString0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="joinString0";
}
}
}
}
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型
thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="thisTypes0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="thisTypes0";
}
}
}
if(isJoinTableFlag){//级联表类型
Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");
if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){
joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));
if(StringUtil.isEmpty(one)){
one ="joinTypes0";
}else{
if(StringUtil.isEmpty(two)){
two ="joinTypes0";
}
}
}
}
List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params);
List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴
List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴
List<String> legend = new ArrayList<>();//标题
if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列
List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();
yAxis.add(yAxis0);
legend.add("数值");
for(Map<String, Object> map :result){
String oneValue = String.valueOf(map.get(one));
String value = String.valueOf(map.get("value"));
xAxis.add(oneValue);
yAxis0.add(value);
}
}else{//包含第二列
Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();
if(StringUtil.isNotEmpty(two)){
for(Map<String, Object> map :result){
String oneValue = String.valueOf(map.get(one));
String twoValue = String.valueOf(map.get(two));
String value = String.valueOf(map.get("value"));
if(!legend.contains(twoValue)){
legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型
}
if(dataMap.containsKey(oneValue)){
dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);
}else{
HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();
oneData.put(twoValue,value);
dataMap.put(oneValue,oneData);
}
}
}
for(int i =0; i<legend.size(); i++){
yAxis.add(new ArrayList<String>());
}
Set<String> keys = dataMap.keySet();
for(String key:keys){
xAxis.add(key);
HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);
for(int i =0; i<legend.size(); i++){
List<String> data = yAxis.get(i);
if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){
data.add(map.get(legend.get(i)));
}else{
data.add("0");
}
}
}
System.out.println();
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("xAxis",xAxis);
resultMap.put("yAxis",yAxis);
resultMap.put("legend",legend);
return R.ok().put("data", resultMap);
}
}
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