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Python数据框操作 -- 删除数据(去除空值或者特定值)

时间:2024-06-10 19:59:22浏览次数:29  
标签:删除 Python nan df1 dropna 空值 -- df

先创建一个数据框:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,1,np.nan,np.nan,4], 'b':[5,6,np.nan,8,np.nan]})

删除特定值存在的行

数据框删去特定值所在行:

df1 = df.drop(df[df['a']==4].index, inplace = True)  

删除存在空值的行

删除有空值的所有行:

df1 = df.dropna() 

删除a列为空值的所有行:

df1 = df.dropna(subset = ['a'])

删除a列或b列为空值的所有行:

df1 = df.dropna(subset = ['a','b'], how = any) 

删除a和b都为空值的所有行:

df1 = df.dropna(subset = ['a','b'], how = all)

删除存在空值的列

删除存在空值的所有列:

df1 = df.dropna(axis = 1)

标签:删除,Python,nan,df1,dropna,空值,--,df
From: https://blog.csdn.net/wodertianna/article/details/139480605

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