首页 > 编程语言 >100天精通风控建模(原理+Python实现)——第28天：风控建模中逻辑回归是什么?主要应用在哪些方面？

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第28天：风控建模中逻辑回归是什么?主要应用在哪些方面？

时间：2024-06-08 20:29:32浏览次数：15

标签：精通 Python 建模风控原理 100

在当今风险多变的环境下，风控建模已经成为金融机构、企业等组织的核心工作之一。在各大银行和公司都实际运用于业务，用于营销和风险控制等。本文以视频的形式阐述风控建模中逻辑回归是什么，主要应用在哪些方面。并提供风控建模原理和Python实现文章清单。

之前已经阐述了100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第2天：风控建模有什么目的？

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第3天：风控建模中如何处理缺失值？

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第4天：风控建模中如何处理异常值？

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第5天：风控建模中数据标准化是什么？

标签：精通,Python,建模,风控,原理,100
From： https://blog.csdn.net/qq_32532663/article/details/139379720

相关文章

python 多任务之多进程
多任务优势多个任务同时执行可以大大提高程序执行效率，可以充分利用CPU资源，提高程序的执行效率概念是指在同一时间内执行多个任务多进程概念进程（process）是资源分配的最小单位，他是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位，比如：一个正在运行的程序就是一个进程，如QQ，微信等......
运筹学练习Python精解——运输和指派问题
练习1如下表的运输问题中总需要量超过总供应量(方框中的数字是单位运费)。假定对销地\(B_1\)、\(B_2\)和\(B_3\)未满足需要量的单位罚款成本是5、3和2，试建立该问题的数学模型，并探讨能否将其转变为产销平衡运输问题。产地\销地B1B2B3供应量A151710A264......
Python【cv2：读取图片时报错】
写在前面：opencv库安装在终端用pipinstall安装opencv-python库建议使用国内清华源的镜像去安装，加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple代码如下：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-python报错一我一开始直接用cv2.imread(p......
Python学习日记Day1
目录一、Python的安装二、输出print()1，输出单变量后换行——print(*)2，连续输出多个变量不换行——print(*,*,*,*,*)用英文逗号分离3，使用ASCII码进行输出——借助chr()函数4，使用Unicode码进行输出——借助ord()函数 5，ASCII码与Unicode码的相互转换6，使用print()函数将内......
Python基础操作之模块 -- pandas之groupby函数
groupby函数是pandas库中一个非常强大的功能，它允许你根据一个或多个列的值对DataFrame或Series进行分组，并对每个组执行各种聚合操作。目录示例详解1.导入必要的库和创建DataFrame2.使用groupby函数进行分组3.遍历分组并查看内容4.对分组执行聚合操作......
【python】python电影评论数据抓取分析可视化（源码+数据+课程论文）【独一无二】
......
极简 Python：10 段代码，学会基础 python
前言：本篇共包含10段简单的Python，涉及常用语法和常用库（但毫无疑问删减了很多，比如没有字典）任何不懂的地方可直接留言~注：如果某个地方以 “#”开始意思是：这是注释一、数据类型涉及Python中最常用的基本数据类型及其操作包括数字、字符串和列表#数字操作a=10b......
基于matlab的动力学有限元期刊文章（关节接触界面的随机建模和更新）---论文复现
stochasticmodellingandupdatingofajointcontactinterface是发表在mechanicalsystemsandsignalprocessing上的一篇较高质量文章。笔者成功复现该文章，效果优异，配备原文，方便学习使用，适合该方向的学习者。接头和机械连接中接触界面的动态性能对装配结构的......
我的职业生涯转型：金融到Python的跨越
我是一位专科学历的专业人士，曾在金融行业深耕近十载。如今，我站在了人生的十字路口，面对着家庭、房贷和职业发展的多重压力。我代表了那些在大城市奋斗却难以扎根，同时在职业道路上感到迷茫的一群人。金融行业的变迁与个人觉醒在上海这座大都市，我度过了十年的金融生涯。从银......
【Python】DQN处理CartPole-v1
DQN是强化学习中的一种方法，是对Q-Learning的扩展。通过引入深度神经网络、经验回放和目标网络等技术，使得Q-Learning算法能够在高维、连续的状态空间中应用，解决了传统Q-Learning方法在这些场景下的局限性。Q-Learning可以见之前的文章。算法的几个关键点：1.深度学习估计状态动......

赞助商

阅读排行