一篇文章学完Python基础知识

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一、数据类型和变量

• Python使用缩进来组织代码块,一般使用4个空格的缩进.使用#来注释一行,其他每一行都是一个语句,当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块.Python对大小写敏感.

1.1 整数

• Python可以处理任意大小的整数,包括负整数,写法与数学上写法一致,例如：-100.如果用十六进制表示,则用前缀为0x和0-9,a-f表示,例如：0xff00.

1.2 浮点数

• 浮点数的表示方法：3.14,-9.01.若是科学技术法表示,则10用e代替,例如：1.23 t i m e s 1 0 9 \\times10^9 times109表示为1.23e9.

• 整数和浮点数在计算机内存储的方式不同,整数运算永远是精确的（包括除法运算）,浮点数运算可能会存在四舍五入的误差.

1.3 字符串

• 字符串是单引号或双引号括起来的文本.

• 如果字符串中包含单引号,则用双引号括起来；

• 如果包含双引号,则用单引号括起来；

• 如果既包含单引号又包含双引号,则使用转义字符\来标识,例如：'I’m “OK”!'表示的是I’m “OK”!.

• python中用r’‘表示’‘内部的字符串默认不转义,例如print(r’\\t\')即打印\\t\.

• python中用...三引号来输入多行内容,其中…是提示符,表示接着上一行输入,例如：

>>> print(```line1  
...line2  
... line3```)  
line1  
line2  
line3  

1.4 布尔值

• 布尔值只有True和Flase两种（注意大小写,Python对大小写敏感）,常用于if的条件判断.

布尔值运算规则如下：

1. and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True.

2. or运算是或运算,只要其中有一个为True,or运算结果就是True.

3. not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成False,False变成True.

1.5 空值

• 空值是Python里一个特殊的值,用None表示.

1.6 变量

• Python中变量类型不固定,即动态语言,不需要提前声明.使用=直接赋值,同一个变量可以反复赋值,且可以是不同类型的变量.例如：

a = 123    #a是整数,即a指向整数123  
a= "ABC"  #将a赋值成字符串,即a指向字符串"ABC"  
b = a      #将b指向a所指向的数据("ABC")  
a = "XYZ"  #将a指向字符串"XYZ"  
print(b)   #打印b将打印"ABC"而不是"XYZ"  

变量a="ABC"赋值中,Python解释器处理了以下事项：

1. 在内存中创建一个"ABC"的字符串；

2. 在内存中创建了一个名为a的变量,并把它指向"ABC".

3. 把a赋值给b,实际上是将b指向a所指向的数据.

1.7 常量

• 常量一般用全部大写的变量名表示,例如：PI=3.14.实际上,Python没有机制保证PI的值不会被改变,所以本质仍然是个变量.

Python的除法：

• /的除法计算结果是浮点数,即使是两个整数相除也是浮点数,例如9 / 3结果为3.0.

• //除法只取结果的整数部分,例如10 // 3结果是整数部分3.

• %表示取余数,例如：10 % 3结果是余数1.

1.8 总结

• Python支持多种数据类型,在计算机内部可以把任何数据看成一个”对象”,而变量赋值就是将变量和数据对象关联起来,即变量指向该数据对象.例如x=y,表示把变量x指向y所指向的数据对象,随后对y的赋值并不影响x的指向.

• Python的整数和浮点数没有大小的限制.若超出一定范围就用inf（无限大）表示.

二、字符串和编码

2.1 字符编码

1. ASCII编码,早期的编码包含大小写英文字母、数字和一些符号,用一个字节（8位）表示.因编码量少可能会出现乱码问题.

2. Unicode编码,统一各国语言编码,用两个字节（16位）表示.如果文本全是英文,则会比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上不划算.

3. UTF-8编码,即可变长的Unicode编码,UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节.如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码能节省空间.

2.2 字符编码使用场景

1. 在计算机内存中,统一使用Unicode编码.

2. 当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码. 例如： 用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件.

   

浏览网页的时候,服务器会把动态的生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器,所以很多网页的源码上会有类似的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码.

2.3 Python的字符串

• Python3的版本中,字符串是Unicode编码,即支持多语言.

• 对于单个字符的编码,Python提供ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符.例如：

>>> ord('A')  
65  
>>> ord('中')  
20013  
>>> chr(66)  
'B'  
>>> chr(25991)  
'米'  

如果知道字符的整数编码,可以用十六进制写str：

>>> '\u4e2d\u6587'  
'中文'  

2.4 字符串(编码)转换

• Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节.如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes(UTF-8/ASCII编码).

Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：

x = b'ABC'  

2.4.1 encode()[str→bytes]

• 以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes,即Unicode编码转换成UTF-8编码或ASCII编码,例如：

>>> 'ABC'.encode('ascii')  
b'ABC'  
>>> '中文'.encode('utf-8')  
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'  
#错误例子  
>>> '中文'.encode('ascii')    
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)  

2.4.2 decode()[bytes→str]

• 要把UTF-8编码或ASCII编码转换成Unicode编码,即bytes类型转换为str类型,可用decode()转换.例如：

>>> b'ABC'.decode('ascii')  
'ABC'  
>>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')  
'中文'  
#错误例子  
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8')  
Traceback (most recent call last):  
  ...  
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 3: invalid start byte  

如果bytes中只有一小部分无效的字节,可以传入errors='ignore’忽略错误的字节：

>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')  
'中'  
2.4.3 len()  
 对于str类型len()计算的是字符数,对于bytes类型len()计算的是字节数.  
#对于str类型  
>>> len('ABC')  
3  
>>> len('中文')  
2  
#对于bytes类型  
>>> len(b'ABC')  
3  
>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')  
6  
>>> len('中文'.encode('utf-8'))  
6  

• 1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节.

• 为了避免中文乱码,一般使用UTF-8编码对str和bytes进行转换,即Unicode→UTF-8.所以一般在Python源文件开头写以下信息：

1  
2 #!/usr/bin/env python3  
# -*- coding: utf-8 -*-  

• 第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释；

• 第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码.

2.5 格式化

2.5.1 %的方式

• 使用%来格式化字符串,其中%s永远起作用,可以把任何数据类型转换成字符串,如果字符串中包含%,则使用%%转义表示字符串中的%.常用占位符如下：

占位符 替换内容  
%s 字符串  
%d 整数  
%f 浮点数  
%x 十六进制整数  

例如：

>>> 'Hello, %s' % 'world'  
'Hello, world'  
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)  
'Hi, Michael, you have $1000000.'  
#整数和浮点数  
>>> print('%2d-%02d' % (3, 1))  
>>> print('%.2f' % 3.1415926)  
# %s的通用性  
>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)  
'Age: 25. Gender: True'  
#转义字符串中的%  
>>> 'growth rate: %d %%' % 7  
'growth rate: 7 %'  

2.5.2 format()

• 可以使用字符串的format()方法,它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}…….但建议直接使用%的方式.

>>> 'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)  
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'  
3. list和tuple类型  
3.1 list  

• list表示列表,是可变的有序列表,即有序的集合,可以随时添加和删除元素.

三、List和tuple类型

3.1 list

3.1.1：list的定义

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']  
>>> classmates  
['Michael', 'Bob', 'Tracy']  

3.1.2 len()

用len()函数可以获得list元素的个数

1  
2 >>> len(classmates)  
3  

3.1.3 list的索引

• list元素索引从0开始

• 索引可以引用负数表示倒数序号,例如classmates[-1]表示倒数最后一个元素,索引-1等价于len(classmates) - 1

• 索引越界会报IndexError错误,倒序索引也会越界

3.1.4 list元素增删

• 3.1.4.1 追加末尾元素

1  
2  
3 >>> classmates.append('Adam')  
>>> classmates  
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']  

3.1.4.1 指定位置插入元素

>>> classmates.insert(1, 'Jack')  
>>> classmates  
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']  

3.1.4.2 删除末尾元素

>>> classmates.pop()  
'Adam'  
>>> classmates  
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']  

3.1.4.3 删除指定位置元素

用pop(i)的方法,i为索引值

>>> classmates.pop(1)  
'Jack'  
>>> classmates  
['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 

3.1.4.5 替换元素

即直接给对应索引的元素重新赋值.

>>> classmates[1] = 'Sarah'  
>>> classmates  
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']  

3.1.5 多维list

• list中元素的数据类型可以不同,如果要实现二维list,即将一维list中的元素定义为list即可,同理可以实现多维list.例如访问二维list可用s[2][1]的方式,表示一维list中的第三个元素list中的第二个元素.

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']  
>>> len(s)  
4  

3.1.6 空list

空list即一个元素也没有,长度为0.

1  
2  
3 >>> L = []  
>>> len(L)  
0  

3.2 tuple

3.2.1 tuple的定义

• tuple表示元组,即不可变的有序元素的集合.即没有修改元素的函数,例如append(),insert(),元素赋值等.

• 因为tuple元素不可变,所以代码更安全.当定义tuple时,元素就必须被确定下来.如果tuple中只含一个元素,则在该元素后加逗号.避免与小括号运算产生歧义.

#以下是单元素tuple的定义  
>>> t = (1,)  
>>> t  
(1,)  
#以下是小括号运算  
>>> t = (1)  
>>> t  
1  

3.2.2 特别说明

• tuple中的元素不可变表示元素的指向不可变,但该元素如果是list,则该list的内容可变.即list表示的是指向,该list的指向不可变,但是list中元素的指向可变,即list中的元素可变.例如：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])  
>>> t[2][0] = 'X'  
>>> t[2][1] = 'Y'  
>>> t  
('a', 'b', ['X', 'Y'])  

示意图：

• list元素修改前：t = (‘a’, ‘b’, [‘A’, ‘B’])

• list元素修改后：t = (‘a’, ‘b’, [‘X’, ‘Y’])

四、dict和set类型

4.1 dict

4.1.1 dict的定义

• dict即字典,相当于golang中的map类型,key-value型.具有极快的查找速度.

//dict的赋值  
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}  
>>> d['Michael']  
95  
//dict元素的赋值  
>>> d['Adam'] = 67  

• 由于dict中key的值是唯一的,因此如果多次赋值,最终结果为最后一次的赋值.

4.1.2 dict的查找

• 如果key不存在会报错,检测key是否存在可以通过in或get()方法.当key不存在时,in的方式返回False,get()方法返回None或指定值.

#key不存在的报错  
>>> d['Thomas']  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
KeyError: 'Thomas'  
  
#in方式检查key是否存在  
>>> 'Thomas' in d  
False  
  
#get()方法检查key是否存在  
>>> d.get('Thomas')  
>>> d.get('Thomas', -1)  
-1  

4.1.3 dict的删除

• 要删除dict中的元素,可以通过用pop(key)方法,删除该key对应的键值对.

>>> d.pop('Bob')  
75  
>>> d  
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}  

4.1.4 特别说明

dict的特点：

1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢；

2. 需要占用大量的内存,内存浪费多.

3. dict的key必须是不可变对象,在Python中,字符串、整数等都是不可变的,而list是可变的,就不能作为key.

对比list的特点：

1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；

2. 占用空间小,浪费内存很少.

4.2 set

• set表示无序和无重复元素的集合,与数学意义上的集合类似,也可以看成是只有key没有value的dict.

4.2.1 set的定义

• 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合,如果list中有重复元素则自动过滤掉.

>>> s = set([1, 2, 3])  
>>> s  
{1, 2, 3}  
#如果有重复元素会自动过滤掉  
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])  
>>> s  
{1, 2, 3}  

4.2.2 set的添加和删除

• 通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但无效.

>>> s.add(4)  
>>> s  
{1, 2, 3, 4}  
>>> s.add(4)  
>>> s  
{1, 2, 3, 4}  

通过remove(key)方法可以删除元素.

>>> s.remove(4)  
>>> s  
{1, 2, 3}  

4.2.3 set的交集和并集

>>> s1 = set([1, 2, 3])  
>>> s2 = set([2, 3, 4])  
#交集  
>>> s1 & s2  
{2, 3}  
#并集  
>>> s1 | s2  
{1, 2, 3, 4}  

4.3 不可变对象

• 变量表示一个指向,而变量指向的内容表示一个对象.例如a="abc"中a是变量即指向,而abc是字符串对象.

• Python中整数和字符串是不可变对象,而list是可变对象.

>>> a = 'abc'  
>>> b = a.replace('a', 'A')  
>>> b  
'Abc'  
>>> a  
'abc'  

• 例如上例中,a是变量,abc是字符串对象,当调用a的replace的方法时,实际上是基于原字符串对象重新创建了一个新的字符串对象Abc,而没有改变原字符串对象的内容.

• 对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,不会改变该对象自身的内容.而会创建新的对象并返回.

五、条件语句

5.1 if格式

if <条件判断1>:  
    <执行1>  
elif <条件判断2>:  
    <执行2>  
elif <条件判断3>:  
    <执行3>  
else:  
    <执行4>  

• 以上是if语句的完整格式,注意事项：

• Python使用缩进规则,如果if判断条件为true,则执行缩进部分的内容.

• if的执行逻辑是从上往下判断,如果某个判断为true,则会忽略剩下的elif和else.

• 例如：以下例子打印的结果是teenager,即满足第一个if条件则后续判断不再执行.

age = 20  
if age >= 6:  
    print('teenager')  
elif age >= 18:  
    print('adult')  
else:  
    print('kid')  

5.2 条件简写

if x:  
    print('True')  
只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False.  
5.3 input()使用  
s = input('birth: ')  
birth = int(s)  
if birth < 2000:  
    print('00前')  
else:  
    print('00后')  

• input()返回的数据类型是str,str不能直接和整数比较,必须先把str转换成整数.Python提供了int()函数来转换成整数.

六、 循环语句

6.1 for循环

for…in循环,即把list或tuple中的每个元素迭代出来,执行后续操作.

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']  
for name in names:  
    print(name)  

Python提供一个range(x)函数,生成0-(x-1)的整数序列.

>>> list(range(5))  
[0, 1, 2, 3, 4]  
//求和运算  
sum = 0  
for x in range(101):  
    sum = sum + x  
print(sum)  

6.2 while循环

while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环.

sum = 0  
n = 99  
while n > 0:  
    sum = sum + n  
    n = n - 2  
print(sum)  

6.3 break

在循环中,break语句可以提前退出循环.

n = 1  
while n <= 100:  
    if n > 10: # 当n = 11时,条件满足,执行break语句  
        break # break语句会结束当前循环  
    print(n)  
    n = n + 1  
print('END')  

6.4 continue

• 在循环过程中,可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环.

n = 0  
while n < 10:  
    n = n + 1  
    if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句  
        continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行  
    print(n)  

• break和continue通常都必须配合if语句使用.

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