短时间掌握一门技能是现代社会的需求。生活节奏越来越快，现在不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼的时代，人的时间比机器的时间更值钱。Python作为一种轻量级编程语言，语言简洁开发快，没那么多技巧，受到众多追捧。
如今，Pyhon越来越火，屡次超越Java、C++成为编程语言排行榜第一的语言，国内的公司和程序员们越来越喜欢使用Python。
Python能做什么
新晋王者Python凭啥获得此地位，Python能做什么呢？
原因很简单！应用范围广：
全栈开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能、Web 开发、系统网络运维、数据分析和计算、图形程序开发等方向不一而足
从大公司角度而言：
国内基于Python创业成功的案例不在少数，豆瓣、知乎、果壳，全栈都是 Python，大家对Python自然有信心。并且从这几家公司出来的程序员与 CTO，创业的话一般都会选择Python，雪球定会越滚越大。
从小公司角度而言：
现在创业公司越来越多，用Python出项目快，开发成本小，雇佣的员工数量也可以保持在可控范围。
从开发者个人角度而言：
计算机语言只是用来达成目（偷懒）的工具，我们只是希望通过简单的输入，让程序替代我们执行一些枯燥繁琐的工作。至于句式是否优美、效率相差几何、能否反映出使用者的智力逼格，我们并不关心。下面才是我关注的：
提高个人编码效率起码3倍；
各种强大的第三方库，拿来就能用；
语句简洁，小白都能理解。
同样是显示Hello World，Python更近似于自然语言（英语）的表述
现在，用Python的『inside battery』，就可以做到以前需要反复造轮子还做得不是那么好的东西。Python这门语言，大大解放了程序员的时间，让程序员们“寂寞难耐”的夜晚有了更多的产出。
即便这样，Python还有会心一击：它可以十分方便地和C融合到一起。这种组合彻底解决了后顾之忧：先用Python快速开发搭建产品原型，再找出性能瓶颈有针对性优化。正所谓好钢用在刀刃上，Python不仅节约时间，节省成本，减少风险，而且某种程度上还提高了程序员的生活品质。
Python可以自学吗
当然可以自学。Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学完全ok。
但是，对于自学的话，看你是否有基础。
总体来说分为三步，第一，如果你是没接触过编程的人，那你就要把编程的硬知识学会了，一些语句，逻辑关系。因为这些是你以后进行写代码的基础，当然生硬硬的语句可能一下子全部记住也是有些难度的，你也可以在以后的边练习边熟练。第二步就是看一些写好的东西，自己模拟做一下，将第一步所学的东西用起来，加深理解。第三步可以自己写一些，总之是一个不断学习的过程。
具体一点而言，你可以这样学python：
1、学习py要有针对性，目的性。不要漫无目的地学，py功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，机器学习等等不一一例举（大神们不要吐槽我说法不专业，毕竟这是针对没有任何编程基础的人。）看你自己的需求是什么再去学什么。
2、现用现学。这是我个人的学习方法，供大家参考。我是先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么，比如数据分析用到pandas，我再去学pandas。
哪怕是基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常有之事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，有动力继续下去。这好比你追求妹子，每日负责接送，送花送包包，一段时间后，妹子和你牵手了，你才有成就感，才有动力追下去。
不信你可以做一下各种py基础教程的练习题，做起来不是那么有趣，有点做奥赛题的感觉，很伤脑筋，你又不知道跟自己想要的有什么关系，你很快会觉得无聊。但大家对于基础课程要坚持，练习题可以不做，但你要保证自己至少看懂了教程的内容。
所以，学习python是不难的，关键还是要有目的还有恒心，三天晒网两天打鱼这样肯定是不成的。
学习教程
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