要实现网络探测并自动绘制IP拓扑图,你可以使用Python与相关库和工具来完成。一个流行的方法是使用Python的网络扫描库(例如Nmap或Scapy)来扫描网络,并使用网络图形库(例如NetworkX和Matplotlib)来绘制IP拓扑图。
以下是一个粗略的步骤示例,展示了如何实现网络探测并自动绘制IP拓扑图:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import subprocess
import re
# 使用Nmap扫描网络,获取设备信息
def nmap_scan(network):
result = subprocess.run(['nmap', '-sP', network], capture_output=True, text=True)
return result.stdout
# 解析扫描结果,获取设备IP信息
def parse_nmap_result(nmap_output):
ip_list = re.findall(r"(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)", nmap_output)
return ip_list
# 创建拓扑图并绘制
def draw_topology(ip_list):
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(ip_list)
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=1500, font_size=10, font_weight='bold', linewidths=0)
plt.show()
# 主函数
def main():
network = '192.168.1.0/24'
nmap_output = nmap_scan(network)
ip_list = parse_nmap_result(nmap_output)
draw_topology(ip_list)
if __name__ == "__main__":
main()
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在这个示例中,我们首先使用Nmap扫描网络并获取设备信息,然后解析扫描结果获取设备IP信息,并将其用NetworkX和Matplotlib绘制成拓扑图。
需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更多的异常处理和细节优化。另外需要确保你的环境中已经安装了Nmap、NetworkX和Matplotlib等相关库和工具。
标签:拓扑图,python,ip,list,nmap,IP,output From: https://blog.csdn.net/zengliguang/article/details/139409593