很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一个很Pythonic的Python系统库：itertools。
itertools库
迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。
话虽这么说，但大家平时用到的迭代器大概只有range了，而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举，这时候我们今天的主角itertools就该上场了。
使用itertools
itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象，作为python自带的系统库，使用起来语法简洁，执行效率也很高。
itertools.accumulate
简单来说就是累加。
itertools.chain
连接多个列表或者迭代器。
itertools.combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
itertools.combinations_with_replacement
允许重复元素的组合
itertools.compress
按照真值表筛选元素
itertools.count
就是一个计数器,可以指定起始位置和步长
itertools.cycle
循环指定的列表和迭代器
itertools.dropwhile
按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素
itertools.filterfalse
保留对应真值为False的元素
itertools.groupby
按照分组函数的值对元素进行分组
itertools.islice
上文使用过的函数，对迭代器进行切片
itertools.repeat
简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器
itertools.starmap
类似map
itertools.takewhile
与dropwhile相反，保留元素直至真值函数值为假。
itertools.tee
这个函数我也不是很懂，似乎是生成指定数目的迭代器
itertools.zip_longest
类似于zip，不过已较长的列表和迭代器的长度为准
结语
以上就是对 itertools 库中常用函数的介绍。大家大致了解这些功能即可，不必死记硬背，实际开发中有相关需求时可以再针对具体函数查询详细文档。
标签：函数,迭代,Python,元素,列表,实用,itertools From： https://blog.csdn.net/weixin_53707653/article/details/139387656