基于Python的房屋信息可视化及价格预测系统
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开发语言:Python
- 数据库：MySQL
- 所用到的知识：Django框架
- 工具：pycharm、Navicat、Maven
系统功能实现
首页展示
用户在输入正确的域名后即可访问本系统，不过用户在注册用户之前只能访问系统公告及站内新闻等信息。本系统的首页使用上中下结构，头部为导航，中间部分的左侧为当前的用户信息，除此之外还能当前系统内的房屋数量，右侧该可以显示系统内的总操作数、总用户数等数据
登录注册
未进行注册的用户无法使用本系统的所有功能，只有经过一系列表单验证后完成注册拥有自己的账号之后才可以进行登录，进而使用所有的功能
房价预测
用户登录首页后点击左侧菜单栏的房价预测即可进入本功能，进入后可以输入房屋的面积、朝向及房型等信息，输入后点击开始预测，系统会分析系统中大量的房屋信息进行预测，具体效果如下
房屋管理
房屋管理功能是本系统最核心的功能之一，系统内所有通过数据爬取获得的房屋数据都可以保存在系统内，在数据列表中可以看到房屋的标题、区域、价格及房型等，在最后一列还可以将房屋信息进行删除。具体界面如下
房屋分析
房屋分析功能是将系统内所有的房屋信息通过饼状图进行展示，用户可以看到各种房型所占的比例。具体界面如下
个人信息查看
在首页上方的导航栏中有个人信息的超链接按钮，点击个人信息后即可进入本页面，用户在此界面上可以查看到当前账户的ID、姓名、联系方式和最后登录时间等信息。具体界面如下
密码修改模块
不管是普通用户还是管理员在本系统中扮演着至关重要的角色，比如管理员可以对所有用户信息进行管理，普通用户可以及时发现并删除一些发表不当的负面言论，这对学生自己和对学校都是非常重要的。所以说用户的信息安全是非常重要的。在本模块中，用户可以定期修改自己的密码，具体操作界面如下
注册用户管理模块
管理员在登录系统后台之后可以通过本功能对用户信息进行查看和管理，可以查看用户的帐号、密码及其他基本的个人信息，还能为用户进行权限的设置，用户没有权限的时候是无法进行言论管理的，除此之外，如果用户违反了网站的相关规定，管理员可以对用户进行删除。
用户管理模块分为两个功能，首先是可以进行用户的创建，在输入用户的姓名、密码和手机号的信息后即可进行新用户的添加。新添加的用户可以通过数据列表上方的搜索栏进行搜索，输入用户的姓名就可以查看到指定的数据信息，如果用户的信息发生了改变，比如更换了手机号时就可以点击列表最右边的修改进行用户数据的更新。操作界面如下图
摘 要
进入二十一世纪以来，计算机技术蓬勃发展，人们的生活发生了许多变化。比如说信息的传播和言论的发表变得越来越快了，当代大学生朋友可以通过网络平台快速的了解当今社会的新闻及动态，除此之外还可以利用各个平台的评论功能发表自己的意见或看法。由此可见，计算机技术对人们生活的改变不仅仅包含衣食住行等方面，它在各种领域都对现代生活作出了贡献。在网络不发达的年代，人们如果想要购买新房或者了解房价是只能通过宣传栏中的小广告或者通过中介获取信息的，但这种形式费事费力，流程非常繁琐，并且无法保证购房者们获取到准确的信息，所以房产买卖的咨询与房价预测的方式逐渐被网络化的电子系统替代了。在计算机刚开始发展的时候就出现了许多的宣传自己楼盘的网页，但是因为技术的限制很多功能都无法实现，再加上硬件设备的限制导致系统并不完美，有很多不符合购房者们使用习惯的瑕疵，也有很多的功能缺陷。随着计算机编程语言的不断发展和移动设备的出现和各种算法的发展，房屋价格的预测也越来越准确。
本系统使用Python语言和MySQL数据库开发，可以为各地准备购房的人群或者想要了解房间的人群提供房价预测、房屋分析、用户管理等多种功能，让用户不需要再繁琐的查看每个楼盘各时期的价格就可以进行对自己心仪的房屋进行价格的预测，避免在房价最高时入场导致不必要的经济损失。
关键词：房价；预测；Python；MYSQL
绪论
1.1课题研究背景及意义
随着人们生活水平和收入水平的提高，人们不必再为温饱问题担忧，人们都在想办法从各方面去提高自己的生活质量，选择一个好的房屋作为住所就是提高自己生活质量的一种方式。计算机技术对当今社会发展和人们生活水平的提高是很重要的组成部分，人们可以通过网络从衣食住行等方面提高自己的生活质量，比如不想做饭的时候可以通过外卖平台下单点餐；想买新衣服但又不想出门的时候可以通过淘宝网等购物网站进行衣服的挑选；想要出行可以提前通过携程网或途游旅行等应用进行机票或酒店的预购……通过网络进行线上的操作可以避免很多时间的浪费。
在人们的生活中经常会出现想要了解房价或者房屋信息但不知道通过什么途径的情况，有很多时候都是为了节约时间匆忙的找了中介公司，但是中介公司负责的客户有很多，未必会投入百分百的精力去进行数据分析。许多人拼搏多年，都是为了攒钱交齐房屋的首付，而目前中国房地产市场的发展十分迅速，各地房价也变幻莫测，如果在房价最高的时候入场买房，过段时间房价又降低了，就相当于无缘无故的白花了许多钱。所以在本次的毕业设计开始之前，我选择了很久我要做的毕业设计，最终决定通关自己所学的计算机方面的相关知识，开发一款功能齐全并且可以保障用户体验的房屋价格预测系统。
1.2国内外研究现状及发展趋势
用户根据对房屋的条件进行挑选与房价预测的各种流程最初都是通过线下来进行的，在此之前人们如果想购买自己的新房或者了解目前的房价需要通过线下找到中介公司或者通过询问懂得相关知识的人进行的。这种房屋价格预测的方式往往有以下的几个痛点：
- 各大城市的中介公司及房产服务人员的服务水平稂莠不齐。因为各个城市的经济发展水平和人口数量有很大的差异，所以每个城市的工作人员数量的数量与质量是不同的，在北京、上海等大城市有许多非常优秀的工作人员，而像比较偏远的城市想找到一个服务水平好的中介是非常困难的。
（2）效率较差，因为通过线下进行房屋价格预测及购买的方式需要耗费很多的时间成本，用户需要一次一次的去往中介公司进行信息的确认。
（3）准确性差，房地产行业是一个水很深的行业，经常会出现同一个房子但售价不同的情况，同一个房子在不同时期的价格也会出现波动。
1.3本文的研究思路与结构
在开发本系统之前做了许多的调查研究，也从学校的图书馆中查阅了一些关于我国房地产发展的书籍，最重要的是咨询了老师的建议。老师向我讲述了很多因为不及时了解房价导致亏损的案例，所以我更加明确了做这个系统的重要性。另外，老师们也提了一些很有建设性的建议，让我可以更加明确本系统的需求。
本系统的开发遵循着软件工程学的设计原则，在决定自己的毕业设计做什么之前会进行项目的前期调研和可行性分析，如果可行的话就对项目进行立项。在项目立项之后会对整体的功能进行需求分析和数据库设计，这可以保证后期编码的顺利进行。在所有的前期准备工作完成之后会对所有的功能模块进行计划，保证在某一个时间段完成对应的功能。最后就是项目的编码与测试，这两者最好可以同时进行，在保证开发效率的同时还能提升测试的准确性
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