首页 > 编程语言 >程序员的自嘲:从超人梦到AI助手,我们如何应对AI大模型时代的挑战?

程序员的自嘲:从超人梦到AI助手,我们如何应对AI大模型时代的挑战?

时间:2024-05-30 17:02:33浏览次数:15  
标签:梦到 AI 模型 学习 程序员 级别 代码

在AI大模型时代,作为一名程序员,我不得不承认,确实有点危机感。自从OpenAI推出ChatGPT-4O之后,看了发布会,我更加有危机感了,因为AI越来越像人了。

记得小时候,我梦想着成为超人,拯救世界。但现在,我感觉超人变成了AI,而我要拯救的,是我的饭碗!

百度CEO李彦宏大佬曾说“未来人人都是程序员”,这让我不禁想问:那我岂不是成了“人人”中的一个“人人”?这让我开始思考,我到底是不是“人人”中的一员。

但是,作为一名危机感意识较强的程序员,我不能坐以待毙。我开始思考如何应对这场危机。首先,我要学会如何与AI相处,让AI成为我的助手,而不是替代者。

于是,我开始学习大模型技术。我告诉自己,既然AI能写代码,那我就学着教AI写更好的代码。我告诉自己,既然AI能解决简单问题,那我就学着解决更复杂的问题。

我尝试用AI来帮我提高工作效率。比如,我用AI来帮我写代码,然后我再帮AI检查代码。这样一来,我不仅学会了如何使用AI,还提高了自己的技术水平。

虽然AI大模型时代让我有点危机感,但我相信,只要我不断学习,不断提升自己,我就不会被AI取代。毕竟,AI再聪明,也需要一个会教它写代码的人。

所以,让我们一起迎接AI大模型时代吧!让我们成为那个会教AI写代码的人!

那么,我们该如何学习大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别:AI大模型API应用开发工程

L3级别:大模型应用架构进阶实践

L4级别:大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

以上的AI大模型学习路线,不知道为什么发出来就有点糊,高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
img

四、AI大模型商业化落地方案

img

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

标签:梦到,AI,模型,学习,程序员,级别,代码
From: https://blog.csdn.net/a2875254060/article/details/139277940

相关文章

  • Understanding and Mitigating the Label Noise in Pre-training on Downstream Tasks
    目录概符号说明经验性的结果NoisyModelLearning代码ChenH.,WangJ.,ShahA.,TaoR.,WeiH.,XieX.,SugiyamaM.andRajB.Understandingandmitigatingthelabelnoiseinpre-trainingondownstreamtasks.概本文讨论如果预训练模型在训练的时候存在噪声,会......
  • Genzai:一款针对物联网安全的多功能实用性工具套件
    关于Genzai Genzai是一款针对物联网安全的多功能实用性工具套件,该工具旨在识别与物联网相关的仪表盘,并扫描它们以查找默认密码和安全问题,广大研究人员可以使用该工具来检测和提升物联网设备的安全性。Genzai支持用户以输入的形式提供一个或多个扫描目标,工具会对目标执行......
  • 基于MCTS的三维四子棋AI模拟和基于PyQt5的应用交互界面
    '''三维四子棋是在三维空间率先四子连珠的游戏,在传统五子棋基本被研究透的情况下,三维四子棋增加了规则和难度,更加考验计算力、空间感、观察力和想象力。本模块实现三维四子棋的GUI。仅供学习和参考。BySoulCheungOnMay28thEmail:[email protected]:1594983583'''......
  • 2024年大数据应用、智能控制与软件工程国际会议(BDAICSE2024)
    2024年大数据应用、智能控制与软件工程国际会议(BDAICSE2024)会议简介我们诚挚邀请您参加2024年大数据应用、智能控制和软件工程国际会议(BDAICSE2024)。这次会议将在美丽的长沙市举行。本次大会旨在汇聚全球大数据应用、智能控制、软件工程等领域的专家学者,共同探索行业前......
  • AI UI developer by ChatGPT plugin:Tailwind CSS Builder
    AI网页UI开发工程师在ChatGPT插件市场中搜索TailwindCSSBuilder,对话可以直接生成基于tailwindcss的HTML网页:生成的网页结果:生成的网页源代码:点击查看代码<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport&q......
  • 大模型智力升级:AI的未来之路
    大模型的发展引领了人工智能的新时代,其强大的数据处理和学习能力在医疗、金融、教育等众多领域取得了令人瞩目的成就。然而,随之而来的挑战也不容忽视。尽管大模型在特定任务上展现出了卓越的性能,但它们在理解复杂语境、处理未见情况的能力以及快速适应新环境方面仍显得力不从......
  • 开源VS闭源:AI未来的十字路口
    人工智能领域的发展日益加速,其中关于模型的开源和闭源策略引起了业界的广泛关注。开源策略指的是将软件的源代码公开,允许任何人自由使用、研究甚至改进;而闭源策略则是指软件的源代码不公开,只有特定的个体或组织有权访问和修改。在人工智能尤其是深度学习模型的应用中,开源策略能......
  • 各种“Ops“的对比:DevOps vs. DataOps vs. MLOps vs. AIOps
    文章目录0.前言1.DevOps2.DataOps3.MLOps4.AIOps5.总结6.参考0.前言近年来,缩略词“Ops”在IT运营领域中迅速普及,反映了该领域的一系列重要变革。传统的IT操作正在向自动化流程转变,以更高效地改善客户交付。这种转变旨在减少人为干预,增加操作的一致性......
  • 【已解决】Swagger配置问题—Failed to start bean ‘documentationPluginsBootstrapp
    项目场景:swagger-demo编写SwaggerConfig.java后运行SwaggerDemoApplication.java不能成功问题描述ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-runyourapplicationwith'debug'enabled.org.springframework.context.ApplicationCont......
  • 程序员如何避免被ai替代
    程序员不被AI替代的策略:1.持续学习和提升技能:  -关注最新技术趋势和工具,如云计算、人工智能、区块链等。  -掌握多个编程语言和框架,提升全栈开发能力。2.培养跨领域知识:  -理解行业需求,将技术应用于具体行业,如金融科技、医疗信息化等。  -学习产品设计......