1、安装Visual Studio，勾选C++和Python负荷
2、安装CUDA | Pytorch | Python 这三者之间的版本关系很重要
详情参考：Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12.3对应的pytorch版本-CSDN博客
3、下载ultralytics所有代码进行修改（https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main）
ultralytics-main\ultralytics\nn\modules\head.py文件中的：
y = torch.cat((dbox, cls.sigmoid()), 1) ==》修改为 y = torch.cat((dbox, cls), 1)
ultralytics-main\examples\YOLOv8-CPP-Inference目录下的：
inference.cpp
inference.h
main.cpp
这三个文件
放到新的控制台项目中
4、修改代码
// main.cpp
3 #include <getopt.h> 注释
14 std::string projectBasePath = "/home/user/ultralytics"; 注释
27 Inference inf(projectBasePath + "/yolov8s.onnx", cv::Size(640, 480), "classes.txt", runOnGPU); 修改为
Inference inf("models/yolov5s.onnx", cv::Size(640, 640), "classes.txt", runOnGPU);
imageNames.push_back(projectBasePath + "/ultralytics/assets/bus.jpg"); 修改为自己的路径
还需配置项目库目录包含OpenCV
标签：ultralytics,YOLO,C++,640,projectBasePath,main,搭建 From： https://www.cnblogs.com/vangoghpeng/p/18218590