XⅢ-Python解析网页

import re
import uuid
from pathlib import Path

import requests

resp = requests.get('http://www.deskcity.org/animals/')
# 设置编码格式
resp.encoding = "utf-8"
# 通过re正则表达式查找网页中的images图片信息
rs = re.findall(r'<img src = "(.*?)"',resp.text)
# 循环遍历所有的图片
for url in rs:
    # 定义文件名
    filename = str(uuid.uuid4())+'.jpg'
    print(f"正在下载【{filename}】图片，请稍等。。。")
    # 定义Path对象
    p = Path("imgs\\"+filename)
    # 创建文件
    p.touch()
    # 下载文件
    f = requests.get(url)
    # 读写文件保存图片
    p.write_bytes(f.content)

上述案例采用的是同步方式下载图片，效率太低。异步方式如下（线程）：
# target为目标函数；args中传入的是download函数的参数url
threading.Thread(target=download,args=(url,)).start()

注意：args为元组格式，如果传入一个参数注意后面必须跟着一个逗号；线程配置完毕之后记得调用start方法启动线程。

2.Beautiful Soup

2.1.什么是Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

2.2.解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器：

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	`BeautifulSoup(markup, "html.parser")`	Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	`BeautifulSoup(markup, "lxml")`	速度快文档容错能力强	需要安装C语言库
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"])``BeautifulSoup(markup, "xml")	速度快唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	`BeautifulSoup(markup, "html5lib")`	最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档	速度慢不依赖外部扩展

2.3.安装与配置

# 安装requests模块
pip install requests==2.10.0
# 安装beautiful soup4
pip install bs4
# 安装lxml解析器
pip install lxml

2.4.快速入门

将代码index.html文件复制到python项目中即可。

<html>
<head><title>title</title></head>
<body>
    <div>
        <p class="aa" id="username">hello world</p>
        <p>hello python</p>
        <p>hello girl</p>
        <input class="aa" type="text" value="hehe"/>
    </div>
</body>
</html>

2.4.1 解析数据

属性

一个标签可能有很多个属性。例如：标签 <b class="boldest"> 有一个 class 的属性，值为 boldest 。标签的属性的操作方法与字典相同。

获取指定标签的单一属性，类似字典方式
# 获取p标签的class属性
attrs = soup.p["class"]
print(attrs)
注意：最常见的多值的属性是 class (一个标签可以有多个CSS的class). 还有一些属性 rel , rev , accept-charset , headers , accesskey . 在Beautiful Soup中多值属性的返回类型是list。

获取指定标签的单一属性，通过attrs方式
# 通过attrs获取p标签的id属性
id_ = soup.p.attrs["id"]
print(id_)

获取指定标签的所有属性：
# 获取指定标签的所有属性
p_attrs = soup.p.attrs
print(p_attrs)

标签内容

通过.text和.string获取标签节点的内容，也可以通过.strings获取标签节点下的所有内容。
# 获取单个标签的内容
text = soup.p.text
print(text)
print(soup.p.string)
# 获取该标签下所有的内容，返回generator生成器
strings = soup.div.strings
for st in strings:
    print(st)

2.4.2 遍历文档树

子节点

标签小技巧获取层级子节点：
# tag小技巧获取层级子节点
print(soup.body.div.p)

.contents：将标签的子节点以列表的方式输出

# 获取div标签下的所有子节点
print(soup.body.div.contents)
# 获取div标签下的第二个子节点
print(soup.body.div.contents[1])
# 获取div标签下的第二个子节点的标签名
print(soup.body.div.contents[1].name)
# 获取div标签下的第二个子节点的所有属性
print(soup.body.div.contents[1].attrs)

.children：对标签的子节点进行循环

# 获取div下的的子节点
children = soup.body.div.children
print(children)
# 循环打印节点信息
for child in children:
    print(child)

.descendants：对所有标签的子孙节点进行递归循环
descendants = soup.body.descendants
for des in descendants:
    print(des)

更多内容请查看官网子节点。

父节点

.parent：获取某个元素的父节点
print(soup.p.parent)

.parents：递归得到元素的所有父辈节点
parents = soup.p.parents
for p in parents:
    print(p)

更多内容请查看官网父节点。

兄弟节点

.next_sibling：获取下级单个兄弟节点
print(soup.p.next_sibling.next_sibling)

.previous_sibling：获取上级单个兄弟节点
print(soup.body.previous_sibling.previous_sibling)

注意：在使用.next_sibling和.previous_sibling获取单个兄弟节点时，兄弟节点之间存在顿号和换行符的可能！！！

更多内容请查看官网兄弟节点。

2.4.3搜索文档树

find

find方法，语法格式如下：
find( name , attrs , recursive , string , **kwargs )

参数说明：

参数	说明
`name`	需要查找的标签名，可以是字符串、正则表达式、列表或True
`attrs`	需要查找的标签的属性，可以是字典类型或关键字参数
`recursive`	是否递归地搜索子标签，默认为`True`，即会搜索所有子孙标签
`string`	需要查找的标签中包含的文本内容
`kwargs`	其他属性条件

通过find方法搜索指定的标签。
print(soup.find('p', class_="aa"))
print(soup.find('p', class_="aa", id="username"))
注意：class类样式的处理。

True 可以匹配任何值，如下示例返回第一个节点：
print(soup.find(True))

更多内容请查看官网。

find_all

find_all()方法的基本语法如下：
find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs)

参数说明：

参数	说明
`name`	需要查找的标签名，可以是字符串、正则表达式、列表或True
`attrs`	需要查找的标签的属性，可以是字典类型或关键字参数
`recursive`	是否递归地搜索子标签，默认为`True`，即会搜索所有子孙标签
`text`	需要查找的标签中包含的文本内容
`limit`	限制返回的结果数量，可以传入一个整数值

返回值：

如果找到满足条件的元素，则返回一个包含这些元素的列表。
如果未找到满足条件的元素，则返回一个空列表。

find_add方法搜索当前标签下所有子节点，并判断是否符合过滤器的条件。
all = soup.find_all('p')
for a in all:
    print(a)
print(soup.find_all(["p", "input"]))

更多内容请查看官网。

css选择器

Beautiful Soup支持大部分的CSS选择器。在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数, 即可使用CSS选择器的语法找到标签：
print(soup.select("title"))
print(soup.select("body div"))
print(soup.select("p.aa"))

3.模块案例

通过requests和Beautiful Soup4模块结合实现小说网站内容爬虫案例。

import time
from pathlib import Path

import bs4
import requests

resp = requests.get('http://book.zongheng.com/chapter/1172818/67327837.html')
# 设置编码格式
resp.encoding = "utf-8"
print(resp.text)
# 创建BeautifulSoup
soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
# 创建小说文件
p = Path('大明：我重生成为了朱允炆.txt')
p.touch()
for i in range(10):
    print(f"正在获取第{i+1}页的小说的内容，请稍等...")
    # 读写内容
    with p.open(mode="a+") as f:
        # 获取小说标题
        title = soup.select("div.title_txtbox")[0].string
        f.write(f"{title}\n")
        # 获取小说内容
        contents = soup.select("div.conten")[0].strings
        for c in list(contents)[0:-1]:
            f.write(f"{c}\n")
        time.sleep(1)
        # 获取下一页的地址
        url = soup.select("a.nextchapter")[0]["href"]
        resp = requests.get(url)
        resp.encoding = "utf-8"
        soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')

4.思维导图

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往期Python内容：

Ⅰ-Python入门与基本语法-CSDN博客

Ⅱ-Python运算符（进阶语法）-CSDN博客

Ⅸ-Python图形界面（Tkinter）

Ⅹ-Python爬虫使用

Ⅺ-Python正则解析