赋值运算符用来把右侧的值传递给左侧的变量（或者常量）；可以直接将右侧的值交给左侧的变量，也可以进行某些运算后再交给左侧的变量，比如加减乘除、函数调用、逻辑运算等。
Python 中最基本的赋值运算符是等号=；结合其它运算符，=还能扩展出更强大的赋值运算符。
基本赋值运算符
=是 Python 中最常见、最基本的赋值运算符，用来将一个表达式的值赋给另一个变量，请看下面的例子：
- #将字面量（直接量）赋值给变量
- n1 = 100
- f1 = 47.5
- s1 = "http://c.biancheng.net/python/"
- #将一个变量的值赋给另一个变量
- n2 = n1
- f2 = f1
- #将某些运算的值赋给变量
- sum1 = 25 + 46
- sum2 = n1 % 6
- s2 = str(1234) #将数字转换成字符串
- s3 = str(100) + "abc"
连续赋值
Python 中的赋值表达式也是有值的，它的值就是被赋的那个值，或者说是左侧变量的值；如果将赋值表达式的值再赋值给另外一个变量，这就构成了连续赋值。请看下面的例子：a = b = c = 100
=具有右结合性，我们从右到左分析这个表达式：
- c = 100 表示将 100 赋值给 c，所以 c 的值是 100；同时，c = 100 这个子表达式的值也是 100。
- b = c = 100 表示将 c = 100 的值赋给 b，因此 b 的值也是 100。
- 以此类推，a 的值也是 100。
最终结果就是，a、b、c 三个变量的值都是 100。
= 和 ==
= 和 == 是两个不同的运算符，= 用来赋值，而 == 用来判断两边的值是否相等，千万不要混淆。扩展后的赋值运算符
=还可与其他运算符（包括算术运算符、位运算符和逻辑运算符）相结合，扩展成为功能更加强大的赋值运算符，如表 1 所示。扩展后的赋值运算符将使得赋值表达式的书写更加优雅和方便。| 运算符 | 说 明 | 用法举例 | 等价形式 |
|---|---|---|---|
| = | 最基本的赋值运算 | x = y | x = y |
| += | 加赋值 | x += y | x = x + y |
| -= | 减赋值 | x -= y | x = x - y |
| *= | 乘赋值 | x *= y | x = x * y |
| /= | 除赋值 | x /= y | x = x / y |
| %= | 取余数赋值 | x %= y | x = x % y |
| **= | 幂赋值 | x **= y | x = x ** y |
| //= | 取整数赋值 | x //= y | x = x // y |
| &= | 按位与赋值 | x &= y | x = x & y |
| |= | 按位或赋值 | x |= y | x = x | y |
| ^= | 按位异或赋值 | x ^= y | x = x ^ y |
| <<= | 左移赋值 | x <<= y | x = x << y，这里的 y 指的是左移的位数 |
| >>= | 右移赋值 | x >>= y | x = x >> y，这里的 y 指的是右移的位数 |
这里举个简单的例子：
- n1 = 100
- f1 = 25.5
- n1 -= 80 #等价于 n1=n1-80
- f1 *= n1 - 10 #等价于 f1=f1*( n1 - 10 )
- print("n1=%d" % n1)
- print("f1=%.2f" % f1)
n1=20
f1=255.00
通常情况下，只要能使用扩展后的赋值运算符，都推荐使用这种赋值运算符。
但是请注意，这种赋值运算符只能针对已经存在的变量赋值，因为赋值过程中需要变量本身参与运算，如果变量没有提前定义，它的值就是未知的，无法参与运算。例如，下面的写法就是错误的：
n += 10
该表达式等价于 n = n + 10，n 没有提前定义，所以它不能参与加法运算。 标签：f1,变量,Python,运算符,必读,n1,100,赋值 From： https://www.cnblogs.com/qlsh/p/16800572.html