《Spark编程基础》（Scala版）第八章简答题答案（自制）

8 Spark MLlib

简答题

T1 与 MapReduce 框架相比，为何 Spark 更适合进行机器学习各算法的处理？

答：通常情况下，机器学习算法参数学习的过程都是迭代计算。MapReduce 由于延迟高、磁盘开销大、无法高效支持迭代计算，不适合高效的实现机器学习算法；Spark 由于立足于内存计算，所以能很好地与机器学习算法相匹配。

T2 简述流水线(Pipeline)几个部件及主要作用，使用 Pipeline 来构建机器学习工作流有什么好处？

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