C++_函数式编程-以及常用序列化

函数式编程

 函数式编程是一种编程范式，
     它强调程序的构建是通过应用(applying)和组合函数(composing functions)来实现的
     函数式编程属于“结构化编程”的一种，主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用
	 Lambda Calculus
 函数式编程语言
      早期的函数式语言 LISP
	  Erlang, 它由瑞典公司爱立信在20世纪80年代后期开发，最初用于实现容错电信系统.RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的
      工业中使用的函数式编程语言包括多范型的Scala F#，还有Wolfram语言、Common Lisp、Standard ML和 Clojure 等	  
分类
    01.纯函数式编程语言通常不允许直接使用程序状态以及可变对象，
       典型语言有：Miranda、Haskell 和 Idris 等。
    02.非纯函数式编程语言可按类型系统分为两类：
        静态类型语言：ML家族的  Standard ML、OCaml、F#，还有 Scala、Typed Racket[25]等。
        动态类型语言：Lisp家族的 Scheme、Common Lisp、Clojure、Racket，还有LOGO、Erlang、Wolfram语言和 R 等。
    03.其他特殊风格的函数式编程语言有：APL/J和jq等。
概念：Lambda 		
     函数 闭包 (Closure)   纯函数  副作用 惰性计算 
     柯里化 (Haskell Brooks Curry)		
	 函数是一等公民  高阶函数 (Higher-order function) Functions are first-class citizens 
     算子 函数的组合要满足结合律 (associativity)
     函子：Functor	  Monad	 
	  
	  闭包 (Closure)：函数和其周围的状态(词法环境)的引用捆绑在一起形成闭包
	  纯函数：相同的输入永远会得到相同的输出，而且没有任何可观察的副作用

编程

01.元编程范式是一种编程范式，(reflect)
  它允许程序员在运行时创建、修改和操作程序的结构和行为 
02.泛型 : 一种语言机制，能够帮助实现一个通用的标准容器库。所谓通用的标准容器库
         类型推导			 

数据格式：

 序列化：序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储和进行网络传输
    Protocol Buffers
    Parquet 是一种列式存储格式，旨在提供一种高效的方式来存储和处理大型数据集
	   Parquet 不是“运行时内存格式”，它属于文件格式
    Avro 格式 是一种远程过程调用（RPC）和数据序列化语言，它允许基于Avro的结构读写数据
    Arrow IPC 机制基于 Arrow 内存中格式 		
 数据格式		
    json xml yaml 
      json: JSON (JavaScript Object Notation)	
      XML (eXtensible Markup Language)	
Arrow 的核心数据结构是统一的列式内存格式： 
 定义一套通用数据结构和 API，使数据可以在不同的编程语言和计算引擎之间以零复制（zero-copy）的方式进行共享和交换，从而提高数据处理的效率 

创建自定义数据结构来表示正在处理的内存中的数据集
应用：
  JSON和XML适用于前后端数据交互，
  Protocol Buffers和MessagePack适用于高性能的数据序列化，
  而Java对象序列化在Java应用内部可以方便地进行对象持久化和传输
  大批量结构化数据：使用 Parquet 将数据存储在磁盘上并以 Arrow 格式将其读入内存
其他序列化
    Java对象序列化：`java.io.Serializable`接口来实现	

C++ 函数式编程

C++借鉴了一些函数式编程的思想和方法，并用自己的方式来实现了部分功能
    通过使用高阶函数、闭包等概念来接近函数式编程的理念