【一】匿名函数
【1】函数的分类
# 【1】正规函数
def login():
...
login()
# 【2】匿名函数(无名函数)
# 语法: lambda 参数: 表达式
# lambda: 匿名函数的关键字
# 参数可以放位置参数以及关键字参数...
# 表达式:其实本质上是返回值
【2】定义匿名函数
- Python 使用
lambda
关键词来创建匿名函数,而非def
关键词
lambda argument_list: expression
lambda
:定义匿名函数的关键词。argument_list
:函数参数,它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数,和正规函数里的参数类型一样。expression
:只是一个表达式,输入函数参数,输出一些值。
#正规函数
def add(x):
return x + x
print(add(1)) # 2
#匿名函数
add = lambda x: x + x
print(add(1)) # 2
#正常写法
print([i+i for i in range(10)]) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
#匿名函数
add = lambda x:x+x
print([add(i) for i in range(10)]) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
- 匿名函数可以配合高阶函数使用
# filter 过滤后面的参数 如果返回的结果为True,保留。否则删掉
templist = filter(lambda x: x % 2 == 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(templist)) # [1, 3, 5, 7, 9]
【二】内置函数
- 内置函数就是python开发者当时开发python解释器的时候内置的函数
【1】数据类型强制转换(8)
# 【1】str()
# 【2】int()
# 【3】float()
# 【4】list()
# 【5】tuple()
# 【6】bool()
# 【7】set()
# 【8】dict()
【2】数学中的进制转换--(3)
# 【1】bin 十进制转二进制
# print(bin(999)) # 0b 1111100111 (只有0和1的就是二进制)
# 【2】oct 十进制转八进制
# print(oct(999)) # 0o 1747 (有7的就是八进制)
# 【3】hex 十进制转十六进制
# print(hex(999)) # 0x 3e7 (有e字符的就是十六进制)
【3】数学运算--(8)
(1)获取绝对值(abs)
- abs() 返回绝对值
number = -1
# 获取当前整数的绝对值
number_abs = abs(number)
print(number_abs)
# 1
(2)获取商和余数(divmod)
- divmod() 返回商和余数
number_start = 9
number_end = 4
# 获取商和余数 (被除数,除数)
result = divmod(number_start, number_end)
print(result) # (2, 1)
# number_discuss : 商
# number_remainder : 余数
number_discuss, number_remainder = divmod(number_start, number_end)
print(number_discuss) # 2
print(number_remainder) # 1
(3)四舍五入(round)
- 给定数字的四舍五入版本,有指定的小数位数。
- 默认情况下,小数点的数量是0。
# 可以看到,对 4.51 的值为 5
print(round(4.51))
# 可以看到,对 4.50 的值为 4
print(round(4.50))
# 可以看到,对 4.49 的值为 4
print(round(4.49))
# 这里把浮点数作为第一个参数,把 1 作为第二个参数。
# 可以看到,对 4.051 的值为 4.1
print(round(4.051, 1))
# 可以看到,对 4.050 的值为 4.0
print(round(4.050, 1))
# 可以看到,对 4.049 的值为 4.0
print(round(4.049, 1))
# 这里把浮点数作为第一个参数,把 2 作为第二个参数。
# 可以看到,对 4.0051 的值为 4.01
print(round(4.0051, 2))
# 可以看到,对 4.0050 的值为 4.0
print(round(4.0050, 2))
# 可以看到,对 4.0049 的值为 4.0
print(round(4.0049, 2))
(4)a 的 b 次幂(pow)
- pow(a,b) 求a的b次幂,如果有三个参数,则求完次幂后对第三个数取余
'''
参数介绍:
x — 数值表达式(整数或者浮点数);
y — 数值表达式(整数或者浮点数);
z — 数值表达式(整数或者浮点数),默认不设置z值;
返回值:返回 xy(x的y次方)的值;如果设置了z值,则再对结果进行取模,其结果等效于pow(x,y) %z;
'''
pow(x, y[, z])
- pow 函数常规使用
print(pow(2,5)) # 等价 2**5 = 32
print(pow(2,3)) # 等价 2*2*2 = 8
print(pow(2,3,5)) # 等价 2*2*2%5 = 8 % 5 = 3
print(2*2*2%5) # 等价 pow(2,3,5) = 3
- 若 x,y 有一个浮点数,则结果将转换为浮点数
print(pow(2,3.2))
print(pow(2,3.0))
'''
输出结果:
9.18958683997628
8.0
'''
(5)求和(sum)
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
# 求和:55
(6)最小值(min)、最大值(max)
print(min(5,3,9,12,7,2))
# 求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13))
# 求最大值:15
(7)复数转换(complex)
# complex(re, im) : 具有实部 re、虚部 im 的复数。im 默认为零。
start = complex(3, 4)
print(start) # (3+4j)
second = complex(5, 9)
print(second) # (5+9j)
res = start + second
print(res) # (8+13j)
【4】数据结构相关(5)
(1)翻转 reversed
- reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
lst = "你好啊"
# 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
it = reversed(lst)
print(list(it))
# ['啊', '好', '你']
(2)切片(slice)
- 列表的切片
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1])
# [2,3]
s = slice(1, 3, 1)
# 切片用的
print(lst[s])
# [2,3]
(3)计算长度(len)
list_num = [i for i in range(10)]
print(len(list_num)) # 10
(4)排序(sorted)
- 语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
- Iterable: 可迭代对象
- key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
- reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [5, 7, 6, 12, 1, 13, 9, 18, 5]
# sort是list里面的一个方法, sort 方法没有返回值
lst.sort()
print(lst)
# [1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
# 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的
ll = sorted(lst)
print(ll)
# [1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
# 倒序
l2 = sorted(lst, reverse=True)
print(l2)
# [18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
# 根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f)
print(l1) # ['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
(5)枚举(enumerate)
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
# 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
# 下面更改默认索引从 0 开始
for index, el in enumerate(lst, 1):
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
【5】字符相关 -- 4
(1)格式化输出(format)
- 对齐方式
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) # 居 中
# hello world!
print(format(s, "<20")) # 左对齐
# hello world!
print(format(s, ">20")) # 右对齐
# hello world!
- 进制转换
print(format(3, 'b')) # 二进制:11
print(format(97, 'c')) # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd')) # ⼗进制:11
print(format(11, 'o')) # 八进制:13
print(format(11, 'x')) # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X')) # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n')) # 和d⼀样:11
print(format(11)) # 和d⼀样:11
- 科学计数法
print(format(123456789, 'e')) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e')) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E')) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f')) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f')) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890
(2)字符串转bytes(bytes)
bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs)
# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
(3)获取字节数组(bytearray)
- 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值的范围是[0,256)
ret = bytearray("chosen", encoding='utf-8')
print(ret[0])
# 99
print(ret)
# bytearray(b'chosen')
ret[0] = 65
# 把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret))
# bytearray(b'Ahosen')
(4)返回对象的字符格式(repr)
- repr() 返回一个对象的string形式
word = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3
print(word)
# 今天
# 吃了3顿 饭
# 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%
print(repr(word))
# '今天\n吃了3顿\t饭'
【6】字符编码相关--(3)
(1)字符编码找数字(ord)
-
ord() 根据字符编码找数字 ---> 去ASCII码表中查数据
解释print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97 print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013
(2)数字找字符编码(chr)
-
chr() 根据数字找字符编码 ---》 去ASCII码表中查数据
解释print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A print(chr(19999)) # 丟
(3)数字找ASCII码(ascii)
-
ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u
for i in range(65536): #打印出0到65535的字符 print(chr(i), end=" ") print(ascii("@")) #'@'
【补充】数据集合
- 创建一个冻结的集合(frozenset)
- frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
- 注释:
frozenset()
函数返回一个不可变的 frozenset 对象,适用于作为字典的键或集合的元素。
frozen_set = frozenset([1, 2, 3, 4, 5])
print(frozen_set)
# 输出:frozenset({1, 2, 3, 4, 5})
【补充】判断条件(2)
(1)所有为真(all)
- all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
print(all([1,'hello',True,9])) #True
(2)任意为真(any)
- any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True
【三】高阶函数
【1】打包(zip)
- 用于将可迭代的对象作为参数
- 将对象中对应的元素打包成一个元组
- 然后返回由这些元组组成的列表.
- 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst2, lst3)) # <zip object at 0x0000022F28B4AF00>
print(list(zip(lst1, lst2, lst3)))
# [(1, '醉乡民谣', '美国'), (2, '驴得水', '中国'), (3, '放牛班的春天', '法国'), (4, '美丽人生', '意大利'), (5, '辩护人', '韩国'), (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')]
# 按照最少的长度的可迭代类型总和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(list(zip(lst1, lst3)))
# [(1, '美国'), (2, '中国'), (3, '法国'), (4, '意大利'), (5, '韩国')]
【2】过滤(filter)
- 语法:filter(function. Iterable)
- function: 用来筛选的函数.
- 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function.
- 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据
- Iterable: 可迭代对象
- function: 用来筛选的函数.
- filter() 过滤 (lamda)
def func(i): # 判断奇数
return i % 2 == 1
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# l1是迭代器
print(filter(func, lst)) # <filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(list(filter(func, lst)))
# [1, 3, 5, 7, 9]
【3】映射(map)
- 语法 : map(function, iterable)
- 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
- map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)
def f(i):
return i
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ]
# 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理.
# 处理的结果会返回成迭代器print(list(it))
it = map(f, lst)
print(it) # <map object at 0x000001EEDDE997B0>
# 如果要查看 map 的结果需要用 list 强转
print(list(it))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
【四】作用域
- locals() 返回当前作用域中的名字
- globals() 返回全局作用域中的名字
name = "chosen"
def func():
a = 10
# 当前作用域中的内容
print(f"这是当前作用域中的内容 :>>>> {locals()}")
# 全局作用域中的内容
print(f"这是全局作用域中的内容 :>>>> {globals()}")
print("我是函数func内部")
func()
# 这是当前作用域中的内容 :>>>> {'a': 10}
# 这是全局作用域中的内容 :>>>> {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000002687A368910>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:\\PythonProjects\\09Python的内置函数\\01start.py', '__cached__': None, 'name': 'dream', 'func': <function func at 0x000002687A3D35B0>}
# 我是函数func内部
【五】迭代器生成器(3)
【1】循环生成数据(range)
print(range(1, 10))
# range(1, 10)
print([i for i in range(1, 10)])
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
【2】获取迭代器(iter)
- 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()方法来获取迭代器
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# __iter__()获得迭代器
it = iter(lst)
print(it)
# <list_iterator object at 0x0000016162EC97B0>
【3】向下执行(next)
- 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__ next__()方法返回迭代器的下一个项目
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# __iter__()获得迭代器
it = iter(lst)
print(it)
# <list_iterator object at 0x0000016162EC97B0>
print(next(it))
# 1
print(next(it))
# 2
print(next(it))
# 3
print(next(it))
# 4
print(next(it))
# 5
【六】字符串类型代码的执行(3)
【1】指定指令并返回结果(eval)
- eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
- 函数和类执行不了
s1 = 'input("请输入a:").strip()'
res = eval(s1)
# 输入:4
# 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
print(res)
# 4
code_str = "[i for i in range(10)]"
print(eval(code_str))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
【2】指定指令不返回结果(exec)
- exec() 执行字符串类型的代码
s2 = "for i in range(5): print(i)"
# exec 执行代码不返回任何内容
a = exec(s2)
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) # None
# 动态执行代码
exec("""
def func():
print(" 我是周杰伦")
""")
func() # 我是周杰伦
code_str ='''
def add(x, y):
print(x + y)
add(1,5)
'''
print(exec(code_str))
# 6
# None
【3】编码指令
- compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
- compile 并不会执行你的代码,只是编译
code_str = '''
def add(x, y):
print(x + y)
add(1,5)
'''
code = compile(code_str, '', mode='exec')
print(exec(code))
# 6
# None
code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2))
# 18
code_str_one = 'print([i for i in range(10) if i %2 == 0])'
code = compile(code_str_one, '', mode='eval')
print(eval(code))
# [0, 2, 4, 6, 8]
# None
【七】输入输出函数
# 输入:input()
# 输出:print()
【八】算法
- hash() :
- 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple).
- 列表不允许hash
s = 'chosen'
print(hash(s))
# 5405132401319935146
# 哈希的目的就是为了唯一性
# 字典的内部原理 --> 字典的键的内部原理就是哈希
- hash算法:
- (1) 目的是唯一性
- (2) dict 查找效率非常高
- hash表:
- 用空间换的时间 比较耗费内存
【九】文件操作
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
【十】导入模块
# import
【十一】帮助
- help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
# 查看字符串的用途
print(help(str))
【十二】调度函数
- callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的
- 如果返回True, object有可能调用失败
- 但如果返回False. 那调用绝对不会成功
a = 10
# 变量a不能被调用
print(callable(a))
# False
def f():
print("hello")
# 函数是可以被调用的
print(callable(f))
# True
【十三】查看内置属性
- dir():
- 查看对象的内置属性
- 访问的是对象中的
__dir__()
方法
# 查看元组的方法
print(dir(tuple))
#查看变量名的属性
print(dir(ad))
【十四】调试器(breakpoint)
- Debug
【十五】判断内存空间地址(id)
print(id('chosen'))
# 1469392953904
标签:__,函数,迭代,format,python,lst,print,高阶
From: https://www.cnblogs.com/chosen-yn/p/18168183