python读取yaml配置文件的方法

yaml简介
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式

2.yaml基本语法规则：

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

3.yaml支持的数据结构有三种：

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

安装yaml
1.使用pip安装pyyaml模块

pip install pyyaml

安装之后-找zhoupan安装的 --20240425

 cfg.yaml文件

# celery config
backend: redis://127.0.0.1:6379
broker: redis://127.0.0.1:6380

# monitor config
tower_url : http://7.191.11.230:7894
chrono_url : http://10.169.50.233:8090

celery.py文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
celery配置文件
"""
import celery
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
import yaml
import os
from yaml import Loader

# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd()))
# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yaml")
print(yamlPath)
# open方法打开直接读出来
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
d = yaml.load(cfg, Loader=Loader)  # 用load方法转字典

# 任务存储的数据库
backend = d.get('backend')
# 消息中间件
broker =  d.get('broker')

cel = celery.Celery('celery_demo',
                    backend=backend,
                    broker=broker,
                    # 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类
                    include=[
                             'celery_tasks.task_execute_pre',
                             'celery_tasks.task_execute_post',
                             'celery_tasks.task_execute_main',
                             'celery_tasks.task_query',
                             'celery_tasks.task_status',
                             'celery_tasks.process_task'
                             ])

# 时区
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False

# 添加定时调度器
cel.conf.beat_schedule = {
    # 每一个元素都是一个定时任务，每一个元素的key是定时任务的名称
    'task_execute_main': {
            'task': 'celery_tasks.task_execute_main.execute_main_task',
            "schedule": timedelta(seconds=10),
            # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
            'args': ('task_execute_main',)
        },
    'task_execute_post': {
        'task': 'celery_tasks.task_execute_post.execute_post_task',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_execute_post',)
    },
    'task_execute_pre': {
        'task': 'celery_tasks.task_execute_pre.execute_pre_task',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_execute_pre',)
    },
    'task_query': {
        'task': 'celery_tasks.task_query.parse_job_id',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_query',)
    },
    'task_status': {
        'task': 'celery_tasks.task_status.query_job_status',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('task_status',)
    },
    'process_task': {
        'task': 'celery_tasks.process_task.process_task',
        "schedule": timedelta(seconds=10),
        # 'schedule': crontab(minute="*/2"),
        'args': ('process_task',)
    }
}

参考博客：https://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/80024426