首页 > 编程语言 >高性能婚恋交友源码的搭建

高性能婚恋交友源码的搭建

时间:2024-04-15 15:36:26浏览次数:18  
标签:交友 婚恋 系统 故障 源码 搭建

系统性能不仅决定着婚恋交友源码的用户体验,也决定着婚恋交友源码的可持续发展潜力。为助力高性能婚恋交友源码的搭建,我们离不开对架构设计、事前防御、事后防御和恢复这三点的分析

一、架构设计

1、冗余能力

所谓的冗余就是复制的多个副本,通过冗余数据可以避免数据丢失后该功能不可用的情况,从而提升系统的可用性,而且在婚恋交友源码开发时,部署的机器越多,系统的可用性就越高,当然具体的机器部署数量还是得结合实际的开发情况来确定。

2、故障转移能力

主要是指当某一服务节点不可用时,可以自动转移至可用的服务节点上,以此来避免服务中断情况的发生。

3、系统资源隔离性

如果不同功能模块间存在比较严重的依赖关系,一旦发生故障就会“牵一发而动全身”,所以在婚恋交友源码开发时,需要尽可能降低功能模块间的依赖,并实现核心业务与非核心业务的资源隔离,以提升系统性能。

二、事前防御

1、搭建监控系统

在婚恋交友源码中搭建监控系统的目的就是对系统的运行情况进行实时监测,一旦系统出现故障就能及时告警、定位,为后续解决故障提供更多助力。

2、限流、熔断、降级

限流、熔断、降级是很常用的故障应对方案,利用这三种手段可以缩小异常的影响范围,尽量降低异常的解决难度。在婚恋交友源码的不同故障场景中,需要选择不同的应对方案,以达到更好的应对效果。

3、提升代码质量

代码质量决定着婚恋交友源码质量,很多问题的发生均是代码编写错误或不规范导致的,所以提升代码质量是避免异常发生的关键。

三、事后防御和恢复

在异常发生之后,除了需要采取一定的防御和解决措施外,还需要做好任何场景下的故障可回滚,让系统快速恢复到正常状态,以此来保证故障发生后系统的服务质量。

标签:交友,婚恋,系统,故障,源码,搭建
From: https://www.cnblogs.com/yuanmajiaofu/p/18136036

相关文章

  • PandasTA 源码解析(二十三)
    .\pandas-ta\tests\__init__.py#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一组随机数据x=np.random.randn(1000)#创建一个频率直方图plt.hist(x,bins=30,edgecolor='black')#设置图表标题plt.title('HistogramofRandomData')......
  • PandasTA 源码解析(九)
    .\pandas-ta\pandas_ta\overlap\jma.py#-*-coding:utf-8-*-#从numpy库中导入average函数并重命名为npAverage#从numpy库中导入nan函数并重命名为npNaN#从numpy库中导入log函数并重命名为npLog#从numpy库中导入power函数并重命名为npPower#从n......
  • PandasTA 源码解析(十一)
    .\pandas-ta\pandas_ta\overlap\wcp.py#-*-coding:utf-8-*-#从pandas_ta库中导入Imports模块frompandas_taimportImports#从pandas_ta.utils中导入get_offset和verify_series函数frompandas_ta.utilsimportget_offset,verify_series#定义函数wcp......
  • PandasTA 源码解析(十)
    .\pandas-ta\pandas_ta\overlap\sma.py#-*-coding:utf-8-*-#从pandas_ta库中导入Imports对象frompandas_taimportImports#从pandas_ta.utils模块中导入get_offset和verify_series函数frompandas_ta.utilsimportget_offset,verify_series#定义简单......
  • PandasTA 源码解析(十三)
    .\pandas-ta\pandas_ta\trend\decreasing.py#-*-coding:utf-8-*-#从pandas_ta.utils模块中导入所需函数和类frompandas_ta.utilsimportget_drift,get_offset,is_percent,verify_series#定义一个名为decreasing的函数,用于计算序列是否递减defdecreasing(clo......
  • PandasTA 源码解析(十二)
    .\pandas-ta\pandas_ta\statistics\stdev.py#-*-coding:utf-8-*-#从numpy导入sqrt函数,并将其命名为npsqrtfromnumpyimportsqrtasnpsqrt#从variance模块导入variance函数from.varianceimportvariance#从pandas_ta模块导入Imports类frompandas_......
  • PandasTA 源码解析(十四)
    .\pandas-ta\pandas_ta\trend\xsignals.py#-*-coding:utf-8-*-#从numpy中导入nan并重命名为npNaNfromnumpyimportnanasnpNaN#从pandas中导入DataFramefrompandasimportDataFrame#从当前包中导入tsignals模块from.tsignalsimporttsignals#从......
  • PandasTA 源码解析(十六)
    .\pandas-ta\pandas_ta\volatility\kc.py#-*-coding:utf-8-*-#从pandas库中导入DataFrame类frompandasimportDataFrame#从.true_range模块中导入true_range函数from.true_rangeimporttrue_range#从pandas_ta.overlap模块中导入ma函数frompandas_......
  • PandasTA 源码解析(十五)
    .\pandas-ta\pandas_ta\utils\_signals.py#-*-coding:utf-8-*-#导入DataFrame和Series类frompandasimportDataFrame,Series#导入自定义函数from._coreimportget_offset,verify_seriesfrom._mathimportzero#定义函数_above_below,用于比较两个Seri......
  • PandasTA 源码解析(十八)
    .\pandas-ta\pandas_ta\volume\pvol.py#-*-coding:utf-8-*-#导入所需的库和函数frompandas_ta.utilsimportget_offset,signed_series,verify_series#定义函数pvol,计算价格和成交量的乘积defpvol(close,volume,offset=None,**kwargs):"""Indicator:Pr......