Smiling & Weeping

　　　　　　　　　　　　　　　　　　---- 如果你问我最想要什么

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　我会很幼稚地说

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　真爱和自由

代码一：

metaData = pd.read_csv('/kaggle/input/birdclef-2024/train_metadata.csv')

metaData.head(5)

metaData.info()

# latitude    纬度

# longitude   经度

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 24459 entries, 0 to 24458
Data columns (total 12 columns):
 #   Column            Non-Null Count  Dtype  
---  ------            --------------  -----  
 0   primary_label     24459 non-null  object 
 1   secondary_labels  24459 non-null  object 
 2   type              24459 non-null  object 
 3   latitude          24081 non-null  float64
 4   longitude         24081 non-null  float64
 5   scientific_name   24459 non-null  object 
 6   common_name       24459 non-null  object 
 7   author            24459 non-null  object 
 8   license           24459 non-null  object 
 9   rating            24459 non-null  float64
 10  url               24459 non-null  object 
 11  filename          24459 non-null  object 
dtypes: float64(3), object(9)
memory usage: 2.2+ MB

 1 fig = px.scatter_mapbox(metaData, lat='latitude', lon='longitude', color='common_name', 
 2                         hover_name='common_name', hover_data=['latitude', 'longitude'], 
 3                         title='Origin of Bird Species',
 4                         zoom=1, height=600, template='plotly_dark')
 5 fig.update_layout(
 6     mapbox_style="white-bg",
 7     mapbox_layers=[
 8         {
 9             "below": 'traces',
10             "sourcetype": "raster",
11             "sourceattribution": "United States Geological Survey",
12             "source": [
13                 "https://basemap.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/USGSImageryOnly/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}"
14             ]
15         }
16       ])
17 fig.show()

图片效果：