class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
return abs(a) > abs(b);
}
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {
sort(A.begin(), A.end(), cmp); // 第一步
for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步
if (A[i] < 0 && K > 0) {
A[i] *= -1;
K--;
}
}
if (K % 2 == 1) A[A.size() - 1] *= -1; // 第三步
int result = 0;
for (int a : A) result += a; // 第四步
return result;
}
};有没有不理解的语法知识呢？
sort函数中的比较函数cmp()，即
void sort( iterator start, iterator end, StrictWeakOrdering cmp );
sort函数头文件为：#include <algorithm>
其中，cmp函数可以自己编写，自己决定逻辑，包括cmp的命名也是自己决定的。
示例如下：
bool cmp(int a ,int b)
{
return a < b ; 从小到大排序，把 < 换成 > 就是从大到小
}
sort(p.begin(), p.end(), cmp);思路
本题思路其实比较好想了，如何可以让数组和最大呢？
贪心的思路，局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。
局部最优可以推出全局最优。
那么如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让 数组和 达到最大。
那么又是一个贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大（例如正整数数组{5, 3, 1}，反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了），全局最优：整个 数组和 达到最大。
虽然这道题目大家做的时候，可能都不会去想什么贪心算法，一鼓作气，就AC了。
我这里其实是为了给大家展现出来 经常被大家忽略的贪心思路，这么一道简单题，就用了两次贪心！
那么本题的解题步骤为：
- 第一步：将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小
- 第二步：从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时K--
- 第三步：如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
- 第四步：求和
自己的思路：
1.求K次取反后的最大和，贪心负数最小的先取反。所以先将数组的绝对值从大到小排序。
2.遍历
if (A[i] < 0 && K > 0) {
A[i] *= -1;
K--;
}3.当数组全部为正数时，还存在k为奇数时，贪心，将 最小的正数取反
4.全部累加
