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系列专栏：Python基础
学习指南：Python学习指南
什么是集合
- 如下定义的变量
last_names存储的是集合
last_names = {'赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴'}
print(last_names)
{'李', '钱', '赵', '孙', '周', '吴'}
- 通过
type()函数可以查看变量last_names的数据类型
last_names = {'赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴'}
print(type(last_names))
<class 'set'>
集合的特点
元素不重复性
- 集合中的元素不重复
示例
number_set = {1, 1, 2, 2, 3, 3}
print(number_set)
{1, 2, 3}
- 可以看到，集合会自动将重复的元素进行去重
无序性
- 集合中的元素是无序的
示例
last_names = {'赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴'}
print(last_names)
{'钱', '周', '孙', '李', '赵', '吴'}
- 可以看到，在定义集合时元素按照百家姓的顺序，在打印时元素是无序的
- 由于集合具有无序性，集合没有索引和切片的概念，在遍历时只能使用
for循环进行遍历
集合操作
增加元素
add()方法
set_object.add(element)
add()方法用于向集合中加入元素，如果集合中已经存在该元素的值，集合会自动进行去重
number_set = {1, 2, 3}
number_set.add(4)
print(number_set)
number_set.add(1)
print(number_set)
{1, 2, 3, 4}
{1, 2, 3, 4}
删除元素
clear()方法
set_object.clear()
clear()方法用于删除集合中的所有元素
number_set = {1, 2, 3}
number_set.clear()
print(number_set)
set()
pop()方法
set_object.pop()
pop()方法用于随机删除集合中的一个元素，返回值为被删除的元素
number_set = {1, 2, 3}
popped_element = number_set.pop()
print(popped_element)
print(number_set)
1
{2, 3}
remove()方法
set_object.remove(element)
remove()方法用于删除集合指定元素值的元素
number_set = {1, 2, 3}
number_set.remove(1)
print(number_set)
{2, 3}
交集
intersection()方法
set_object.intersection(set_obj)
intersection()方法用于返回两个集合的交集
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
intersection_set = number_set_1.intersection(number_set_2)
print(intersection_set)
{2, 3}
&符号
- 交集也可以通过
&符号实现
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
intersection_set = number_set_1 & number_set_2
print(intersection_set)
{2, 3}
isdisjoint()方法
set_object.isdisjoint(set_obj)
isdisjoint()方法用于判断两个集合是否不相交，是则返回True，否则返回False
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
print(number_set_1.isdisjoint(number_set_2))
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {4, 5, 6}
print(number_set_1.isdisjoint(number_set_2))
False
True
并集
union()方法
set_object.union(set_obj)
union()方法用于返回两个集合的并集
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
union_set = number_set_1.union(number_set_2)
print(union_set)
{1, 2, 3, 4}
|符号
- 并集也可通过
|符号实现
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
union_set = number_set_1 | number_set_2
print(union_set)
{1, 2, 3, 4}
差集
difference()方法
set_object.difference(set_obj)
difference()方法用于返回两个集合的差集
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
difference_set = number_set_1.difference(number_set_2)
print(difference_set)
{1}
-符号
- 差集也可通过
-符号实现
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
difference_set = number_set_1 - number_set_2
print(difference_set)
{1}
对称差集
symmetric_difference()方法
set_object.symmetric_difference(set_obj)
symmetric_difference()方法用于返回两个集合的对称差集
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {2, 3, 4}
symmetric_difference_set = number_set_1.symmetric_difference(number_set_2)
print(symmetric_difference_set)
{1, 4}
子集
issubset()方法
set_object.issubset(set_obj)
issubset()方法用于判断当前集合是否是参数集合的子集，是则返回True，否则返回False
number_set_1 = {1, 2}
number_set_2 = {1, 2, 3}
print(number_set_1.issubset(number_set_2))
True
issuperset()方法
set_object.issuperset(set_obj)
issuperset()方法用于判断参数集合是否是当前集合的子集，是则返回True，否则返回False
number_set_1 = {1, 2, 3}
number_set_2 = {1, 2}
print(number_set_1.issuperset(number_set_2))
True
标签：set,Python,基础,number,print,集合,difference,方法 From： https://blog.csdn.net/from_2024_04_01/article/details/137435771