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九、算法-排序-堆排序

时间:2024-04-05 13:29:06浏览次数:13  
标签:下标 堆排序 li 算法 二叉树 排序 节点 low

常见六大排序:冒泡、选择、插入、快速、归并、堆。

在了解堆排序之前,需要了解数据结构-二叉树的知识。

二叉树:树中的每个节点下最多只有两个叶子节点;

根节点:二叉树的首个节点;

叶子节点:非根的节点;

父节点-子节点:父节点下方归属的为子节点,是相对而言的关系,

在顺序存储的数据结构里,如果父节点下标为i,那么左子节点下标为2i+1,右子节点下标为2i+2,

如果子节点下标为i,那么父节点下标为(i-1) // 2;

树的深度,即树有多少层;

二叉树有大根堆和小根堆的状态,大根堆是指所有的父节点都比子节点大,小根堆是指所有的父节点都比子节点小;

堆有向下调整的性质,堆排序需要堆调整后形成大根堆或小根堆,再完成排序。

def dui_down(li, low, high):
    """
    :param li: 二叉树
    :param low:根节点
    :param high:最后一个节点
    :return:
    """
    i = low  # 根
    j = 2*i + 1  # 左孩子
    tmp = li[low]
    while j <= high:
        if j+1 < high and li[j] < li[j+1]:
            j = j + 1
        if tmp < li[j]:
            li[i] = li[j]
            i = j
            j = 2*i + 1
        else:
            li[i] = tmp
            break

从根节点一路找下去,把相对较大的值向上顶;

完整堆排序如下:

def duipaixu(li, low, high):
    n = len(li)
    for i1 in range((n-2)//2, 0, -1):
        dui_down(li, i1, n-1)
    for i2 in range(n-1, 0, -1):
        li[0], li[i2] = li[i2], li[0]
        dui_down(li, 0, i2-1)

第一个for,形成大根堆;然后排序。

堆排序个人感觉理解起来要比其他排序稍微困难一些,后续还要多看几遍多写几遍才行。

标签:下标,堆排序,li,算法,二叉树,排序,节点,low
From: https://blog.csdn.net/lianggp_529/article/details/137378968

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