时光荏苒，再次找回了我的博客园账号，再次开始学习Python

res = pd.DataFrame(columns=['name', 'salary'],)

print(res)

Empty DataFrame  空的创建表格
Columns: [name, salary]      columns 代表列的开头
Index: []    index索引代表行的开头，没有指定则为空的

结果如下：

res.loc[0] = ['jason', 1]  #  创建索引为0的行数据 name为jason 薪资为1
res.loc[1] = ['oscar', 2]  #  创建索引为0的行数据 name为oscar 薪资为2
如果loc【索引】已存在则修改目标行的数据如下：

res.loc[1] = ['kevin', 2]

    name salary
0   jason    1
1    kevin    2

print(res)
res.to_excel('a.xlsx') #  写入到名为‘a’的xlsx表格中

ret = pd.read_excel('a.xlsx')  #  读取a表格
print(ret)

   Unnamed: 　　0　　 name 　　salary
0 　　　　　　   0　　   jason 　　 1
1 　　 　　　　  1 　　  kevin　　  2

res.to_excel('a.xlsx',index_col=0) # 加上当中的参数，则取消unname列

　　name 　　salary
0 　jason 　　 1
1 　kevin 　　 2

   Unnamed: 　　0　　 name 　　salary
0 　　　　　　   0　　   jason 　　 1
1 　　 　　　　  1 　　  kevin　　  2