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python常用库
1、math库
import math
1.1、常量
math.pi: π的值，大约为3.14159。
math.e: 自然对数的底数e，大约为2.71828。
math.tau: τ的值，等于2π，大约为6.28318。
math.inf: 表示正无穷大。
math.nan: 表示非数字（Not a Number）。
1.2、数值运算函数
math.ceil(x): 返回大于或等于x的最小整数。
math.floor(x): 返回小于或等于x的最大整数。
math.fabs(x): 返回x的绝对值，作为浮点数。
math.factorial(x): 返回x的阶乘，x必须是整数。
math.fmod(x, y): 返回x除以y的余数，对于浮点数运算更精确。
math.exp(x): 返回e的x次幂。
math.log(x[, base]): 返回x的对数，默认以e为底，可以设置base参数来改变对数的底。
math.pow(x, y): 返回x的y次幂。
math.sqrt(x): 返回x的平方根。
1.3、三角函数
math.sin(x): 返回x（弧度）的正弦值。
math.cos(x): 返回x（弧度）的余弦值。
math.tan(x): 返回x（弧度）的正切值。
math.asin(x): 返回x的反正弦值，结果在-π/2到π/2之间。
math.acos(x): 返回x的反余弦值，结果在0到π之间。
math.atan(x): 返回x的反正切值，结果在-π/2到π/2之间。
math.atan2(y, x): 返回给定的X和Y坐标值的反正切值。
1.4、双曲函数
math.sinh(x): 返回x的双曲正弦值。
math.cosh(x): 返回x的双曲余弦值。
math.tanh(x): 返回x的双曲正切值。
math.asinh(x): 返回x的反双曲正弦值。
math.acosh(x): 返回x的反双曲余弦值。
math.atanh(x): 返回x的反双曲正切值。
1.5、其他函数
math.isfinite(x): 如果x既不是无穷大也不是NaN，则返回True。
math.isinf(x): 如果x是正或负无穷大，则返回True。
math.isnan(x): 如果x是NaN，则返回True。
math.copysign(x, y): 返回一个数，其绝对值等于x的绝对值，符号等于y的符号。
math.gcd(x, y): 返回x和y的最大公约数。
math.lcm(x, y): 返回x和y的最小公倍数。
math.comb(n, k): 用于计算从 n 个不同元素中选取 k 个元素的组合数，即计算组合即计算组合C(n,k)。这个函数返回的是一个整数，表示组合的总数。
2、datetime库
from datetime import datetime, timezone, timedelta
2.1、datetime.date
代表一个理想化的日历日期，提供年、月、日属性。
# 常用构造函数和属性
# date.year, date.month, date.day: 分别返回日期的年、月、日。
datetime.date(year, month, day): 返回一个日期对象。
# 常用方法
date.today(): 返回当前本地日期。
date.isoformat(): 返回格式为'YYYY-MM-DD'的字符串。
2.2、datetime.time
代表一天中的时间，独立于任何特定的日子，拥有小时、分钟、秒、微秒等属性。
# 常用构造函数和属性
# time.hour, time.minute, time.second, time.microsecond: 分别返回时间的小时、分钟、秒、微秒。
datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0): 返回一个时间对象。
2.3、datetime.datetime
提供日期和时间的组合。
# 常用构造函数和方法
datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0): 返回一个日期时间对象。
datetime.now(): 返回当前的日期和时间。
datetime.strftime(format): 根据指定的格式化字符串来格式化日期时间对象，format参数使用特定的格式化代码，如%Y表示四位数的年份，%m表示月份等。
datetime.strptime(date_string, format): 将格式化字符串转换为日期时间对象。
# 例子：
dt = datetime.now()
formatted = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
2.4、datetime.timedelta
表示两个日期或时间之间的差异（即持续时间）。
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0): 返回一个时间差对象。
# 判断是否闰年
import datetime
year = int(input())
time_delta = datetime.timedelta(days=1) # 存储一天的时间
dt = datetime.datetime(year, 3, 1) # 输入年份，3月1日
res = dt - time_delta # 让dt存储的日期往前一天
if res.day == 29: # 闰年二月份29天
print("yes")
else:
print("no")
2.5 datetime.timezone
用于处理时区相关的信息。
# 示例
# 创建一个表示UTC时区的timezone对象，并使用它创建一个日期时间对象：
from datetime import datetime, timezone, timedelta
utc_zone = timezone(timedelta(hours=0))
dt = datetime(2024, 1, 1, 12, tzinfo=utc_zone)
print(dt) # 输出类似于: 2024-01-01 12:00:00+00:00
3、itertools库
from itertools import *
3.1、无限迭代器
count(start=0, step=1): 从 start 开始，无限产生等差数列，步长为 step。
cycle(iterable): 对 iterable 中的元素反复执行循环。
repeat(object[, times]): 重复返回 object，如果给定 times，则重复指定次数；否则无限重复。
# 使用 cycle 无限循环迭代器
import itertools
count = 0
for item in itertools.cycle('AB'):
if count > 5:
break
print(item, end=' ') # 输出: A B A B A B
count += 1
3.2、对迭代器的迭代器【终止迭代器】
accumulate(iterable[, func, *, initial=None]): 从左到右计算累积值，func 参数定义了两个元素之间的运算规则，如果不提供，则默认为求和。
chain(*iterables): 顺序地从第一个迭代器到最后一个迭代器生成元素。
groupby(iterable, key=None): 把相邻的重复元素挑出来放在一起，key 函数用于计算分组键。
islice(iterable, start, stop[, step]): 生成 iterable 的切片，类似于列表的切片但用于迭代器，从 start 开始到 stop 结束，步长为 step。
3.3、组合生成器
product(*iterables, repeat=1): 计算笛卡尔积，相当于嵌套的 for 循环。
permutations(iterable, r=None): 产生 iterable 中元素的所有可能的 r 长度排列。
combinations(iterable, r): 产生 iterable 中元素的所有可能的 r 长度组合，忽略元素的顺序。
combinations_with_replacement(iterable, r): 产生 iterable 中元素的所有可能的 r 长度组合，包含重复元素的组合。
# 使用 combinations 生成组合
from itertools import combinations
for c in combinations([1, 2, 3], 2):
print(c)
# 输出:
# (1, 2)
# (1, 3)
# (2, 3)
# 使用 permutations 生成组合
from itertools import permutations
for p in permutations([1, 2, 3], 2):
print(p)
# 输出:
# (1, 2)
# (1, 3)
# (2, 1)
# (2, 3)
# (3, 1)
# (3, 2)